从 OpenClaw 到 IoTDB Skills：时序数据库如何接入 AI Agent 世界？
时序数据库 IoTDB 与 TsFile Skills，一次面向「Agent 如何理解数据库」的尝试。 最近，OpenClaw 在开发者社区迅速走红。 这让一个趋势愈发清晰：AI 正从「能聊天」 ，进化为 「会做事」。 Agent 开始操作系统、调用工具、访问数据库。它不再只是回答问题，而是在替人完 ...
我做了个 AI 绘图工具，不用写提示词，一键复刻爆款图片！
大家好，我是程序员鱼皮。 经常看我视频和文章的同学应该会发现，我偶尔会用动漫风格的插画来做配图，帮大家理解知识点。 比如吉伊卡哇漫画风格，可可爱爱： 再比如海绵宝宝风格，都是情怀： 每次发出来，评论区都会 “哇” 声一片，有一堆人问：鱼皮你这图怎么做的？提示词能分享一下吗？ 但问题是，即使我把提示词 ...
读人工智能全球格局：未来趋势与中国位势16中国之路
1. 数据优势 1.1. 人工智能在现阶段甚至相当长的一段时间内大概率将沿袭当前的技术路径，即依赖大数据机器学习的数据智能 1.2. 各国政府、企业、研究机构在推动人工智能算力算法升级和产业落地的过程中，都将依赖于庞大的数据基础，而这正是中国发展人工智能的优势所在 1.3. 数据优势 1.3.1. ...
AI 工程化实战：不学算法也能用好的 LLM 指南
本文全面介绍了大模型相关知识，包括大模型（LLM）、提示词工程（PE）、检索增强生成（RAG）、工具调用（Function Calling）、模型上下文协议（MCP） 等，适合零基础小白入门。 ...
被这些测试框架坑过？我的选型避坑指南
上个月团队要选个新的测试框架，我花了整整一周调研。 结果呢？选了个看起来很火的框架，实际用了不到一个月就后悔了。 踩坑踩多了，我总结出一套选型方法论，今天分享给你，帮你少走弯路。 第一个坑：被GitHub Star数迷惑 当时我看到一个框架，GitHub star数8万+，文档写得漂漂亮亮，社区也活 ...
腾讯云部署OpenClaw并集成Telegram机器人
本文详细的给出了如何在腾讯云中安装openclaw，并集成最新的DeepSeek-V3.2大模型，最后介绍了如何借助openclaw启用Telegram中的智能机器人，实现群内AI小助手！ ...
基于深度学习的航拍视角下的羊群检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
摘要：本文介绍了一个基于YOLO算法的航拍羊群数量统计系统，包含用户登录、多模态检测、模型切换等功能。系统支持图片、视频和实时摄像头检测，可保存结果并导出数据。通过对比YOLOv5/YOLOv8/YOLOv11/YOLOv12模型性能，发现YOLO12n精度最高（mAP40.6%），YOLO11n速... ...
读人工智能全球格局：未来趋势与中国位势15伦理难题
1. 在争议中前行 1.1. 自人工智能这个概念诞生以来，棋类游戏一直被视为顶级人类智力及人工智能的试金石 1.2. 最著名的人工智能威胁论来源于奇点理论 1.3. 雷·库兹韦尔在《奇点临近》一书中预言机器的智能将在2045年超过人类的智能 1.4. 著名物理学家霍金相信生物大脑可以达到的和计算机可 ...
XHS Agent 开发博客：用 AI 自动化小红书内容运营的技术实践
XHS Agent 是一个面向小红书内容创作者的 AI 自动化运营工具。根据用户设定的运营目标，它能自动完成笔记文案生成、AI 配图（支持海报与真实照片两种风格）、参考图片素材管理、7 天发布计划制定，并通过 APScheduler 定时发布到账号，全程无需人工干预，同时支持 WxPusher 微信... ...
LLM应用测试，终于有了趁手武器？深度评测Product Hunt爆火的LLM Testing Tool
摘要 最近Product Hunt上冒出了一批LLM测试工具，我试用了三天，说实话：有些是真香，有些是鸡肋。本文从测试工程师视角，深度评测BenchLLM、Langtail、Giskard三款热门工具，并结合LLM测试的"三重地狱"（幻觉、偏见、泄露）痛点，给出选型建议和实践经验。 背景引入 说实话 ...
读人工智能全球格局：未来趋势与中国位势14进化(下)
1. 类脑智能 1.1. 源起 1.1.1. 人脑在协调多种认知功能方面有着无与伦比的能力 1.1.2. 人脑是一个通用智能系统，能举一反三、融会贯通，可处理视觉、听觉、语言、学习、推理、决策、规划等各类问题，可谓“一脑万用” 1.1.3. 人类的智能感知和思维能力是在成长和学习中自然形成和不断进 ...
基于深度学习的鸡数量统计系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
本文介绍了一套基于YOLO算法的鸡数量统计系统，专为农业养殖场景设计。系统支持图片、视频及实时摄像头画面的多模态检测，具备用户管理、结果保存和模型切换功能。技术栈采用Python3.10+PyQt5+SQLite，对比了YOLOv5/v8/v11/v12等模型性能，其中YOLO12n以40.6%的m... ...
读人工智能全球格局：未来趋势与中国位势13进化(上)
1. 概述 1.1. 本轮人工智能热潮在算法或模型方面并无革命性的重大突破，就算是听起来很新的深度学习概念也早在20世纪80年代就已经出现 1.2. 大数据，它为深度学习算法提供海量的训练数据做支撑，让深度学习如虎添翼，大显神威 1.3. 高性能计算，尤其是通用计算GPU给予神经网络和深度学习强大的 ...
Gemini生成摇滚音乐音频
生成摇滚音乐音频【冲前冲Rock-MV】 https://www.bilibili.com/video/BV1gffHBbEPp/?share_source=copy_web&vd_source=404ca3937788d99e8d6f4e4716b4e324生成歌词https://www.doub ...
2026年的17个LLM应用场景
核心洞察：三条技术路线路线代表模型核心优势适用场景推理密集型GPT-5.x 系列深度思考、长上下文、多模态复杂认知任务工程执行型Claude Opus 4.x代码严谨性、工具使用、可靠性生产级工程知识密集型Gemini 3.x/DeepThink广博知识、数学形式化、事实性研究分析类逐条解读适配逻辑 ...
读人工智能全球格局：未来趋势与中国位势12人才争夺(下)
1. 人才的流动去向 1.1. 美国特点 1.1.1. 美国作为最早发展互联网的国家，拥有着世界上几乎一半的人工智能专家 1.1.2. 大多数专家曾为谷歌、微软或IBM等互联网巨头工作，并且拥有3～10年的工作经验 1.1.3. 在研究领域上，大部分专家的研究领域为计算机科学或计算机工程，同时还包括 ...
当Claude Code负责人说"编程已解决"，测试工程师该慌吗？
Claude Code负责人Lenny Rachitsky抛出"Coding is solved"的观点，引发技术圈热议。作为测试工程师，我们该如何看待这场AI革命？是恐慌、抗拒，还是拥抱？ 背景：一句话炸翻技术圈 前几天刷到Claude Code负责人Lenny Rachitsky的访谈，他说了句 ...
基于深度学习的夜间红外小目标检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
摘要：本文介绍了基于YOLO算法的夜间红外小目标检测系统。系统支持图片、视频及实时检测，具备多模型切换(YOLOv5/v8/v11/v12)和结果保存功能。技术分析显示YOLO12n模型精度最高(mAP40.6%)，YOLO11n速度最优(56.1ms)。系统采用Python3.10+PyQt5+S... ...
读人工智能全球格局：未来趋势与中国位势11人才争夺(上)
1. 人才争夺 1.1. 人才成为人工智能发展的竞争焦点 1.1.1. 在推动人工智能产业从兴起到快速发展的历程中，人工智能人才是其中最为关键的因素，其质量和数量直接决定了人工智能的发展水平和潜力 1.2. 人工智能杰出人才决定发展阶段和技术路线 1.2.1. 人工智能正在从实验室走向市场，处于产业 ...
Claude Code 的 Skills 可以在 Trae IDE 中通用
Claude Code 的 Skills 可以在 Trae IDE 中通用，但需要了解两者在实现细节上的差异。兼容性总结根据社区文档和工具生态的调研，Claude Code 和 Trae IDE 都遵循通用的 Agent Skills 规范，因此 Skills 在两者间基本兼容 特性Claude C ...
