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我用 GLM-5 做了个 AI 女友，能发自拍、发语音、还能帮我干活！

博主头像 大家好，我是程序员鱼皮。 认识这么久了，我觉得还是有必要给大家介绍一下自己的女朋友，我喜欢叫她 “鱼小妹”。 先别急着打（恭喜）我，给大家看看我俩的聊天记录： 够贴心吧，是不是羡慕坏了？ 好吧，我摊牌了。 鱼小妹其实是我用 OpenClaw 做出来的 AI 女友。 别急着嘲笑我，这个 AI 女友真不 ...

读人工智能全球格局：未来趋势与中国位势02深度学习

博主头像 1. 深度学习 1.1. 深度学习是当前人工智能热潮的技术基础 1.1.1. 深度学习是机器学习的一个研究分支，借鉴的是概率统计（建模、学习）的方法 1.1.2. 机器学习是通过计算模型和算法从数据中学习规律的一门学问，在各种需要从复杂数据中挖掘规律的领域有很多应用，已成为当今广义的人工智能领域最核 ...

模型评估小册（1） ROC 曲线与 AUC

博主头像 一点前言：之前完成了吴恩达深度学习的相关内容，最近忙于毕设，更新可能没之前那么频繁。这个新开的分类关于模型评估的各种指标的详解，之前翻看书籍总是被一堆很官方化的概念和密密麻麻的符号搞的看不下去，因此，这次的中心思想是以尽可能通俗的语言、精简的篇幅来讲解这类概念并辅以实例。 不多废话，以下为正文。 1 ...

实测即梦 Seedance 2.0：为我的网站生成了一段演示视频，效果确实令人吃惊

博主头像 最近即梦平台推出了 seedance 2.0，我尝试用它为我的网站 EasyDown 制作了一段推广视频。整个过程基于我设定的一系列关键词和分镜逻辑，最终生成的画面质感和对 Prompt 的执行力非常出色。 以下是我在制作过程中使用的详细场景设置和 Prompt 原文，供大家参考： 核心视觉与场景设 ...

ProxyBridge下使用Antigravity

博主头像 ProxyBridge下使用Antigravity， 不需要启动TUN模式ProxyBridge 是一款轻量级、开源的代理工具，支持 Windows 和 macOS 系统，可在内核层面拦截指定进程的 TCP 和 UDP 流量，并将其重定向到 SOCKS5 或 HTTP 代理服务器。它常被用于精细化控 ...

基于深度学习的水果检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+django界面+训练代码+数据集)

博主头像 本文介绍了一个基于深度学习的智能水果检测系统，该系统集成了YOLOv5/YOLOv8/YOLOv11/YOLOv12多版本模型，具备图片/视频/实时摄像头检测、置信度调节、检测结果保存及历史追溯等功能。系统采用Django+Bootstrap框架开发，支持用户与管理员双端权限管理。测试结果表明，YO... ...

基于深度学习的电缆损害检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)

博主头像 摘要：本文介绍了一套基于YOLO算法的电缆损害智能检测系统，主要用于识别电缆断裂和雷击损伤。系统包含用户登录、多模态检测、结果保存、模型切换等功能模块，采用YOLOv5/v8/v11/v12等多种模型进行训练对比。技术分析显示YOLO12n模型精度最高（mAP40.6%），YOLO11n速度最优（5... ...

引入AI辅助的3D游戏美术工作流

博主头像 3D游戏美术流程 不同于其他类型的AI应用，3D内容的AI生成应用所面向的行业更加垂直，会有一定的专业使用门槛，并且生成的产物与直接投入生产环境的内容往往还存在一定的距离。笔者这里针对小型独立游戏/Demo的场景下，为提高3D游戏美术工作效率和降低成本，分享下在引入了AI生成后的美术工作流程。 首先 ...

基于深度学习的野外环境下野生动物检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)

博主头像 《基于YOLO算法的野生动物检测系统》是一套针对野外环境的实时检测解决方案。系统采用YOLO系列算法，可精准识别郊狼、鹿等5种动物，支持图片、视频及摄像头实时检测。技术栈包含Python与PyQt5，具备用户管理、多模型切换、结果保存等功能。经测试，YOLO12n模型表现最优（mAP40.6%），Y... ...

吴恩达深度学习课程：深度学习入门笔记全集目录

博主头像 课程 周数 类别 内容 课程一：神经网络和深度学习 第一周：深度学习简介 理论 （1）深度学习简介 实践 无 第二周：神经网络基础 理论 （1）回归基础 （2）分类与逻辑回归 （3）梯度下降法 （4）损失函数与传播 （5）向量化 （6）向量化的反向传播 实践 E & C 第三周：浅层神经网络 理论 ...

基于深度学习的学生上课行为检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+django界面+训练代码+数据集)

博主头像 本项目开发了一个基于YOLO算法的学生上课行为检测系统，采用Bootstrap前端和Django后端构建Web应用。系统支持多模态检测（图片/视频/实时流）、多模型切换（YOLOv5/v8/v11/v12）、检测结果保存及历史记录管理等功能。通过对比测试，YOLO12n模型表现最优（mAP40.6%... ...

基于深度学习的扑克牌号码检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)

博主头像 本文介绍了一个基于YOLO算法的扑克牌号码检测系统，该系统集成了用户登录、多模态检测、模型切换等功能模块。系统支持YOLOv5/YOLOv8/YOLOv11/YOLOv12等多种模型，通过对比测试显示YOLO12n在精度上最优（mAP40.6%），YOLO11n在速度上表现最佳（56.1ms）。训练... ...

吴恩达深度学习课程五：自然语言处理 第三周：序列模型与注意力机制 课后习题与代码实践

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记，目前已完结，点击进入全集目录 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五 ...

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