最近几年机器学习概念随着 stable diffusion 以及大语言模型变得流行起来,似乎到了有必要去了解一下的时候了。作为一个后端工程师,我除了 Python 之外对相关概念基本没有多少了解,只看过一些科普性质的关于机器学习的介绍。 Meta 的 llama2 这几天开源出来了,并且内部训练的模 ...
随着AI模型的普及应用与高速发展,主要的云厂商与AI大厂提供了对应的服务支持,使得业务的应用可以轻松对接AI算法,使其在实际项目中落地。 我个人也是极度推崇在项目中应用AI算法更轻松更数智化的兑现功能。 虽然AI门槛很高,但随着时间的推移与AI模型的发展,我相信对于普通的程序猿来说,还是可以入手且实 ...
随着时间的推移,基于Llama2开源模型的应用预计将在国内如雨后春笋般涌现。这种趋势反映了从依赖外部技术向自主研发的转变,这不仅能满足我们特定的需求和目标,也能避免依赖外部技术的风险。因此,我们更期待看到优秀的、独立的、自主的大模型的出现,这将推动我们的AI技术的发展和进步。 ...
随着时间的推移,基于Llama2开源模型的应用预计将在国内如雨后春笋般涌现。这种趋势反映了从依赖外部技术向自主研发的转变,这不仅能满足我们特定的需求和目标,也能避免依赖外部技术的风险。因此,我们更期待看到优秀的、独立的、自主的大模型的出现,这将推动我们的AI技术的发展和进步。 ...
# 前言 YOLOv6 是美团视觉智能部研发的一款目标检测框架,致力于工业应用。如何使用python进行该模型的部署,官网已经介绍的很清楚了,但是对于如何在LabVIEW中实现该模型的部署,笔者目前还没有看到相关介绍文章,所以笔者在实现YOLOv6 ONNX 在LabVIEW中的部署推理后,决定和各 ...
前面的文章(飞桨paddlespeech语音唤醒推理C浮点实现)讲了飞桨paddlespeech语音唤醒推理的C浮点实现。但是嵌入式设备通常CPU频率低和memory小,在嵌入式设备上要想流畅的运行语音唤醒功能,通常用的是定点实现。于是我就在浮点实现(把卷积层和相应的batchNormal层合并成一 ...
本文分享自华为云社区《创新 = 颠覆?AI创新如何做大蛋糕》,作者: 华为云PaaS服务小智 。 最近随着AI的风靡,各行各业都充斥着近乎疯狂的言论,“AI必将替代一切”,“人工智能必定会把现有体系全部摧毁”,“新的AI市场必定建立在旧产业的废墟上”。而这些言论的出现,和我们日常最常听到的诸如“每次 ...
你准备好发掘 ChatGPT 的全部潜力了吗?想象一下拥有一个AI工具,它能在很多方面帮助你 — — 从回答问题和创作有趣内容到提供个性化建议。这就是「Prompt Engineering」的用武之地 — — 一种有效且强大的方法,通过精心创建Prompt和指导,让 ChatGPT 的工作更出色。 ... ...
大规模语言模型 (LLM) 拥有大量的数据来源,能针对用户提出的问题提供不同形式的回答,但其回答形式仅限于“文本”。尽管文本内容清晰,但在包含复杂逻辑或需要向外展示的场景下,文本表达存在局限性。可以想象,将“文本” 转换为“可视化” 分析模型甚至UI界面将具有更出色的效果。本文将汇总关于这种场景的探... ...
前几天OpenAI对Plus会员开放了Code Interpreter功能,有人说是王炸,有人说是核弹级更新,也有人说是继ChatGPT之后再度让人感受到震撼和颠覆的产品。 时隔几天,iThinkAir也创造了自己的"代码解释器"。 下面列举iThinkAir"代码解释器"的十几个应用案例,大家可以 ...
本篇文章主要介绍在实际的开发过程当中,如何使用GPT帮助开发,优化流程,恰逢今年京东20周年庆,文末会介绍如何与618大促实际的业务相结合,来提升应用价值。全是干货,且本文所有代码和脚本都是利用GPT生成的,请放心食用。 ...
今天给大家带来的这份书单推荐,是由ChatGPT给出,邀请了鹅厂同事一起筛选、撰写了推荐语。书单涵盖了计算机科学和编程领域的一些经典书籍,涉及编程思维、编程语言、算法、系统和网络等方面。无论是初学者,还是经验丰富的开发者,这些推荐的书籍都能为你提供很好的参考。能帮助我们提高编程技能、拓展知识视野,增... ...
都2023年,才来回答这个问题,自然毫无悬念地选择PyTorch,TensorFlow在大模型这一波浪潮中没有起死回生,有点惋惜,现在GLM、GPT、LLaMA等各种大模型都是基于PyTorch框架构建。这个事情已经水落石出。 不过呢,我觉得可以一起去回顾下,在AI框架发展的过程中,都沉陷了哪些技术... ...
可以试着让ChatGPT成为每个角色的助手,例如工艺的、信息化的、设备的、电气的等角色,让ChatGPT成为自己,再不断的迭代它。基于这样的想法,从搞信息化角度,至少要考虑两个方面的内容:框架和产品应用。 ...
[TOC](文章目录) # 前言 PP-YOLOE是百度基于其之前的PP-YOLOv2所改进的卓越的单阶段Anchor-free模型,超越了多种流行的YOLO模型。如何使用python进行该模型的部署,官网已经介绍的很清楚了,但是对于如何在LabVIEW中实现该模型的部署,笔者目前还没有看到相关介绍 ...
本文探究ChatGpt等AI机器人能否帮助老板快速的做数据分析?用自然语言同老板进行沟通,满足老板的所有数据分析的诉求? ...
上篇[Photoshop AI 令人惊叹的生成式填充](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3Nzg5MTE4MQ==&mid=2247484463&idx=1&sn=92ea24a3f82ae174c9c56292f55f8b68&chksm=cf1d5f2df ...
ChatGPT,可以说是今年最火的一个科技名词。随着这几个月的发展,我们看到有越来越多的ChatGPT与数据库结合的应用出现。这也不禁令人畅想,未来ChatGPT与数据库的结合,能擦出什么火花?DEV、DBA未来会失业吗?本文尝试阐述下未来两者的结合前景。 ...
生成式人工智能是指:利用机器学习技术让计算机自动生成不同模态(比如文本,图片,语音等)高质量数据的方法。尽管过去几十年的人工智能研究迭代出了无数的生成模型,但生成式人工智能被当成一种新的算力来讨论还要从以GPT3为代表的大预训练语言模型算起。 ...
回归是机器学习中最常见的任务之一,回归(regression)问题预测的是一个连续值,而不是离散标签,比如根据气象数据预测明日气温,或者根据房地产数据估算房价(标量回归问题)。 接下来就以回归问题最经典的波士顿房价为例,了解标量回归问题的基本配置。当然主要是对深度学习的训练与推理建立一个基本的认知, ...