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[AI]大模型稳定角色扮演形成“自我认知”

本文从社会关系的角度,探讨人类自我身份认知形成的部分影响机理。并提出人工智能的角色扮演已经是一种基础的自我认知能力。当知识库中积累了足够的自我相关信息,那么人工智能可以模拟人类的这种自我身份认知的能力 ...

稳了,终于可以通过外网访问 Sealos 中的数据库了!

博主头像 喜大普奔,Sealos 中的数据库功能现已全面升级,支持外网访问! 现在你可以从互联网的任何地方访问 Sealos 中的数据库,无论您的应用部署在何种环境,现在都可以轻松通过外网连接到 Sealos 中的数据库,打破地理限制,提升工作效率和灵活性。 目前数据库是通过 NodePort 暴露到公网,集 ...

大语言模型底层架构丨带你认识Transformer

博主头像 本文分享自华为云社区《大语言模型底层架构你了解多少?大语言模型底层架构之一Transfomer的介绍和python代码实现》,作者: 码上开花_Lancer 。 语言模型目标是建模自然语言的概率分布,在自然语言处理研究中具有重要的作用,是自然语言处理基础任务之一。大量的研究从n 元语言模型(n-gr ...

机器学习-逻辑回归:从技术原理到案例实战

博主头像 在本篇文章中,我们对逻辑回归这一经典的机器学习算法进行了全面而深入的探讨。从基础概念、数学原理,到使用Python和PyTorch进行的实战应用,本文旨在从多个角度展示逻辑回归的内在机制和实用性。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经 ...

聊聊神经网络模型搭建流程与卷积神经网络的实现

博主头像 神经网络模型流程 神经网络模型的搭建流程,整理下自己的思路,这个过程不会细分出来,而是主流程。 在这里我主要是把整个流程分为两个主流程,即预训练与推理。预训练过程主要是生成超参数文件与搭设神经网络结构;而推理过程就是在应用超参数与神经网络。 卷积神经网络的实现 在 聊聊卷积神经网络CNN中,将卷积神 ...

揭秘华为研发代码大模型是如何实现的

博主头像 本文分享自华为云社区《风靡万千软件开发者:揭秘华为研发代码大模型是如何实现的?》,作者: DevAI 。 秉持“自己的降落伞,自己先跳”的原则,由公司装备部门牵头,携手华为云PaaS作为基础能力提供方,与公司各产品线共同研发面向产业的代码大模型。在研发过程中,我们已取得初步成果,为了巩固各产品线的代 ...

机器学习-学习率:从理论到实战,探索学习率的调整策略

博主头像 本文全面深入地探讨了机器学习和深度学习中的学习率概念,以及其在模型训练和优化中的关键作用。文章从学习率的基础理论出发,详细介绍了多种高级调整策略,并通过Python和PyTorch代码示例提供了实战经验。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团 ...

BMR论文阅读笔记(Bootstrapping Multi-view Representations for Fake News Detection)

博主头像 以往的多媒体假新闻检测研究包括一系列复杂的特征提取和融合网络,从新闻中收集有用的信息。然而,跨模态一致性如何影响新闻的保真度以及不同模态的特征如何影响决策仍然是一个悬而未决的问题。本文提出了一种基于自举多视图表示(BMR)的假新闻检测方案。对于一篇多模态新闻,我们分别从文本、图像模式和图像语义的角度... ...

机器学习-ROC曲线:技术解析与实战应用

博主头像 本文全面探讨了ROC曲线(Receiver Operating Characteristic Curve)的重要性和应用,从其历史背景、数学基础到Python实现以及关键评价指标。文章旨在提供一个深刻而全面的视角,以帮助您更好地理解和应用ROC曲线在模型评估中的作用。 关注TechLead,分享AI ...

聊聊 神经网络模型 预训练生成超参数实现

博主头像 概述 在上一篇博客中,已经阐述了预训练过程中,神经网络中超参数的计算逻辑,本文,从程序实现的角度,将数学计算转换为程序代码,最终生成超参数文件;并将替换 聊聊 神经网络模型 示例程序——数字的推理预测 中已训练好的超参数文件,推理预测数字,最终比对下两者的精确度。 神经网络层实现 首先,根据神经网络 ...

大数据 - MapReduce:从原理到实战的全面指南

博主头像 本文深入探讨了MapReduce的各个方面,从基础概念和工作原理到编程模型和实际应用场景,最后专注于性能优化的最佳实践。 关注【TechLeadCloud】,分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员 ...

AI人工智能·史蒂芬·沃尔弗拉姆的两个思想

博主头像 2022年末OpenAI推出了ChatGPT对话机器人,拉满了人工智能(Artificial Intelligence,即AI)的火爆度。作为一名计算机从业人员,感觉如果不懂点AI都不好意思在茶前饭后愉快的聊天了。因此,从最新最简单的入手,赶紧拜读史蒂芬·沃尔弗拉姆(Stephen Wolfram)... ...

使用Langchain与ChatGLM实现本地知识库(二)

博主头像 大语言模型也只是将用户提供的大规模数据集训练而来,也并非万能的什么都知道,特别是一些小众知识、内部数据或私密的个人数据等,此时ChatGLM3肯定会胡乱回答就是ChatGPT4也不一定能给出满意回答;不少公司、个人都有自己的知识库或日志等此时如有可将这些数据以某种方式挂在大模型上此时在知识库存在的知 ...

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