.NET驾驭Word之力：数据驱动文档 - 邮件合并与自定义数据填充完全指南
你是否曾经需要为数百名员工生成个性化的工资条？你是否希望根据客户信息批量生成合同文档？你是否想要根据数据库中的数据自动生成各类报告？通过本文介绍的邮件合并和自定义数据填充技术，你将能够轻松实现这些功能，大大提高文档处理的效率和准确性。 在实际的企业应用场景中，基于.net平台的 Word 自动化处理 ...
【光照】Unity[光照烘焙]的原理与具体流程
Unity URP光照烘焙系统通过预计算全局光照(GI)将静态光源效果存储在光照贴图中，运行时直接采样以提升性能。支持实时、烘焙和混合三种模式，其中混合模式结合烘焙与实时计算优势。核心技术基于辐射度算法和光子映射，通过光照贴图采样和光照探针对动态物体进行处理。优化方案包括调整UV参数、使用Shado... ...
纯 C++ 开发的 Telegram Bot 框架
时隔许久我终于又把这个小时候的账号想起来了，最近我搞了一个开源项目 基于 C++ 开发的 Telegram Bot 框架。 本项目是一个为 C++ 开发者设计的电报 (Telegram) 机器人框架，旨在解决原生 API 开发的复杂性。通过高度模块化的插件系统，您无需再关心底层的网络通信和 API ...
c#造个轮子--GIF录制工具
在以往几篇文章里面，大家都可以看到各种录制的GIF效果图，把gif放在文章开始，不仅可以减少很多冗余的解释白话文，更可以让读者一览无余看到文章大概要义。 以往都是使用“LicEcap”来录制的，那么我们是否能自己实现一个这样的工具呢？一方面国庆假期结束，练练代码手感，另一方面可以根据自己需求扩展需要 ...
从零开始学Flink：实时流处理实战
本文以Apache Flink实时流处理为核心，通过SocketWordCount示例，系统讲解实时流处理基础概念、Flink优势、代码实现与并行处理机制，助力读者掌握Flink流处理实战技能。 ...
基于DeploySharp 的深度学习模型部署测试平台：支持YOLO全系列模型
本文介绍了基于DeploySharp开发的深度学习模型部署测试平台的使用方法。该平台支持YOLO系列模型（v5-v13）及多种应用场景，提供OpenVINO和ONNX Runtime两种推理引擎，支持CPU/GPU/NPU等多种设备。文章详细说明了程序下载方式、模型选择、推理引擎配置以及设备匹配关系... ...
国庆收心指南：用AI提示词工程解决节后综合征
作为程序员，我们习惯用技术思维解决工作中的复杂问题。但面对国庆假期后的"不想上班"、"睡眠紊乱"、"注意力涣散"，你有没有想过也可以用结构化的方法来应对？今天分享一个实用的AI工具——节后综合征缓解专业指令，让我们把解决bug的思路应用到调整状态上。 ...
一生一芯学习：PA2：输入输出
输入输出是计算机与外界交互的基本手段，只需要向设备发送一些有意义的数字信号，设备就会按照这些信号来工作。设备有自己的专属寄存器（如CPU的通用寄存器），也有自己的功能部件（如CPU的ALU）。以键盘外设为例，键盘有一个把按键的模拟信号转换成扫描码的部件，然后CPU根据扫描码就知道真实世界的用户按下了 ...
ZKEACMS:基于ASP.Net Core开发的开源免费内容管理系统
前言 哈喽，大家好！我是码农刚子，大家应该都已和床分手，去上班了吧。国庆假期在家没事，试用了一下ZKEACMS，一个可视化拖拽的内容管理系统，今天给大家介绍一下。 简介 ZKEACMS也叫纸壳CMS，是由纸壳软件自主研发的一个可视化设计内容管理系统软件。纸壳CMS重新定义了布局、页面和组件，让用户可 ...
.NET周刊【9月第3期 2025-09-21】
国内文章 Runtime Async - 步入高性能异步时代 https://www.cnblogs.com/hez2010/p/19097937/runtime-async 本文详细阐述了同步与异步代码的区别以及 async/await 的机制。同步代码阻塞线程，异步代码则不阻塞线程，依赖回调机制 ...
强化学习系统性学习笔记（二）：策略优化的理论基础与算法实现
策略优化的理论基础与算法实现 3.2 REINFORCE: 最早的策略梯度算法 在完成策略梯度定理的推导后,我们获得了梯度的理论形式: \[\nabla_\theta J(\pi_\theta) = \mathbb{E}_{\tau \sim \pi_\theta}\left[\sum_{t=0}^ ...
【OpenGL ES】不用GLSurfaceView，如何渲染图像
1 前言 Android 中，GLSurfaceView 封装了 EGL 环境，使得我们省去了复杂的 EGL 环境搭建。如果我们不用 GLSurfaceView，该如何渲染 OpenGL ES 图像？在回答此问题前，我们先了解下 EGL。 EGL 是 Khronos Group 定义的平台无 ...
QGIS开发笔记（四）：QgsRasterLayer加载Cesium二维地图的瓦片地图数据到QGIS
前言 地图引擎加载瓦片地图是基本操作，本篇对qgis添加图片瓦片地图。 Demo 专业名词 波段 波段（Band） 是指栅格数据中具有特定波长范围的信息层，类似于数字图像中的 “通道”。它是栅格数据（尤其是遥感影像）的核心组成部分，不同波段对应地物在不同电磁波谱范围内的反射或辐射特性。 不同波段的电 ...
【光照】Unity[光照探针]的作用与工作原理
光照探针是Unity中解决动态物体间接光照的核心技术，通过预计算存储空间光照信息，使动态物体获得与静态环境一致的照明效果。UnityURP中的光照探针技术经历了从手动放置到自适应探针体积(APV)的演进，APV能自动根据场景几何密度生成探针网格，支持高密度区域精细采样和开放世界流式加载。该技术使用球... ...
Manim实现旋转扭曲特效
在数学动画制作中，特殊效果可以极大地增强视觉表现力和吸引力。 本文将介绍如何使用Manim框架实现一个旋转扭曲特效，通过自定义动画类来创建独特的视觉效果。 实现原理 旋转扭曲特效的核心是通过修改对象上每个点的坐标来实现扭曲效果。 在Manim中，我们可以通过继承Animation类并重写interp ...
Kubernetes Deployment：部署与管理应用指南
1. ReplicaSet（RS） 2. Deployment 3. Deployment资源配置 总结 在上一章节中，介绍了pod，以及介绍了如何使用命令行来创建一个pod。那么问题来了，一般来说，我们部署微服务不可能只部署一个噻，肯定是部署多个，但是我们总不可能说，写一个for循环，启动多个 ...
吴恩达深度学习课程一：神经网络和深度学习 第二周：神经网络基础（二）
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第一课第二周，是2.1和2.2部 ...
在 Windows10 下面将 neo4j-community-5.26.0 配置为系统服务
环境信息 操作系统：Windows 10 Neo4j 版本：Community 5.26.0 安装位置：d:\WinUser.dat\CursorMcp\neo4j-community-5.26.0 下载来源：https://we-yun.com/doc/neo4j/5.26.0/neo4j- ...
从零开始学Flink：数据输出的终极指南
本文详细介绍了Flink数据输出(Sink)的核心概念、各种连接器的使用方法、配置选项及可靠性保证机制。基于Flink 1.20.1的DataStream API，通过丰富的代码示例展示了如何将处理后的数据输出到Kafka、Elasticsearch、文件系统等不同目标，并构建了一个完整的实时数据处... ...
2.Android Compose 基础系列：在 Kotlin 中创建和使用变量
在应用开发中，有些内容是固定的，例如“设置”中的菜单项；而有些内容会不断变化，比如新闻应用中的标题、来源或发布时间。为了让这些变化自动更新，而不是每次都修改代码，我们需要使用 变量（variable）。 学习目标 了解什么是变量，并学会定义和更新变量 掌握如何为变量选择合适的数据类型 学会在代 ...
