编程农场——入坑游玩第一天

博主头像 背景 编程农场又史低了,这个游戏在我愿望清单里面待挺久了,因为价格和其他原因,我一直没有购买,于是趁着steam编程游戏节,我直接买下了这款有意思的游戏。 游戏玩法 在购买这款游戏前,我就对这个游戏有所耳闻,这个游戏就是通过编写代码,驱动一个无人机实行自动化收割、种植等功能,而这种自动化生产链游戏, ...

软件开发,到底有多难?

博主头像 本人是计算机科班出身,也算是写过几个小项目。自从 AI 席卷全球,我们好像进入了一个只用“拷打 AI”就能生成完整软件的时代。这种“随随便便就能开发出精美小程序”的错觉,让很多人远远低估了软件开发的难度。 程序中没有任何一个字节的流动是理所当然的,网页上没有任何一个像素是理所当然出现的。很多时候,一 ...

简历上每个名词,都是一张发给面试官的提问许可证

博主头像 先说结论。简历上每一个名词,都是你亲手发给面试官的提问许可证。 名词越炫,他下钻的落点越深。而落差一旦暴露,被问倒这一条还算轻的。真正贵的是连你真做过的那部分,也一起被打折。 我最近帮人改简历改得比较多,尤其是 AI 项目那一段。这一段是眼下最容易翻车的地方,因为词儿都太新太好听了,写的人自己都容易 ...

iNeuOS工业互联网操作系统,重要更新:性能优化、安全漏洞与BUG修复,远程控制响应效率大幅提升

博主头像 本次更新iNeuOS V5.6 版本,主要迭代聚焦安全加固、缺陷闭环、性能提升与风险管控等方面。完成大量安全漏洞、租户隔离、业务逻辑类缺陷修复,强化系统身份鉴权与数据访问防护能力,解决越权访问、SQL 注入、资源泄漏等风险。同时针对报表设计、表单设计、视图建模(WEB组态)、远程命令控制、桌面窗口和... ...

并发编程(零):并发问题与讨论范围

博主头像 目录 1. 先明确讨论范围 2. 从一个共享变量开始 3. 两种主要的协作模型 3.1 Shared Memory:通过同步保护共享状态 3.2 Message Passing:通过消息进行协作 4. 为什么这些代码能够正确工作? 5. 语言需要定义并发语义 6. 为什么还要继续下钻到硬件? 7. ...

STM32 中的嵌套向量中断控制器(NVIC)详解

首先明确: 抢占优先级决定“能不能打断”;响应优先级决定“同时等待时谁先执行”。 1. NVIC 是什么 NVIC(Nested Vectored Interrupt Controller,嵌套向量中断控制器)负责: 开启、关闭中断 保存中断的挂起状态 判断多个中断的执行顺序 实现中断嵌套 根据中断 ...

基于 HuggingFace Tokenizers 训练自定义分词器

博主头像 在大模型开发流程中,分词器(Tokenizers)是文本预处理的核心组件。神经网络无法直接理解人类的原始文本,分词器的核心作用,就是将自然语言转换为模型可用于计算的数值序列。Hugging Face Tokenizers 是底层由 Rust 编写的高性能开源分词库,原生支持 BPE、WordPiec... ...

APEX 无法分配 SH 用户?一个存储过程轻松解决

博主头像 在 Oracle APEX 日常开发中,笔者习惯使用 Object Browser 对不同 Schema 进行管理。最近为了测试同事开发的本体构建平台,笔者导入了 Oracle 自带的 SH 用户来模拟业务数据,却在分配 Schema 时遇到了一个“怪问题”。 01 | 问题现象:下拉列表里找不到 ...

AI编程道心崩塌/十几年Qt开发经验一文不值

博主头像 我干了十几年 Qt C++。从 Qt4 到 Qt6,从单线程到多线程池,从 GDI 绘图到 OpenGL 硬件加速,从 Windows 桌面到嵌入式 Linux 再到安卓跨平台。我熬过的夜、踩过的坑、调过的内存泄漏、追过的段错误,加起来能绕地球半圈。 我做过视频监控系统,手写 Onvif 协议解析、 ...

【知识中枢】向量检索引擎:从Embedding到相似度匹配的工程实践

博主头像 向量检索是RAG系统的"心脏"——检索质量直接决定了AI回答的上限。本文从Embedding模型选型、向量索引算法、混合检索策略到性能优化,给出企业级向量检索引擎的完整工程实践指南。 导读 "为什么我们的RAG系统总是检索不到正确的知识?"——这是企业落地知识中枢时最高频的技术问题。答案往往不 ...

AI一天出百本书,写不出我被Redis坑的那三天三夜

博主头像 上周有个读者在我知识星球发私信,问了一个让我愣了半天的问题。 他说,码哥,我在亚马逊搜 Redis,出来一堆书名跟你那本差不多的,定价两三美元,简介写得有模有样,这些是不是 AI 写的,你的书会不会也被替代? 我去搜了一下。确实,一排书名看着都挺像那么回事,《Redis 从入门到精通》《Redis ...

异常值检测与处理方法总结

博主头像 先别被“数据科学”这几个字吓到。异常值 其实天天出现在我们身边: 你平时电费300块,这个月突然变成1500块; 你每天走8000步,某天微信运动显示50000步(而你那天明明在家躺平); 班里同学考60~80分,突然冒出个100分和20分。 这些“画风突变”的数据点,就是我们今天要抓的“显眼包”— ...

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