AI
刷新
【整理快速通道】python语法import速查

这段文字是特意发送在除了CSDN以外的其他网站的，如果这段文字出现在CSDN里面，则说明该账号为抄袭账号，关键字索引：抄袭千思的文章 目录正文文件夹结构模块调用包内模块1. import2. from...import...3.import...as4.from...import *（不推荐）同级两 ...

快手 内推码：TYORVzmsw 秋招 应届生/实习生 真正本人内推 已有多人在我内推之后，接连顺利通过了HR筛选、用人部门筛选、面试！

内推码：TYORVzmsw 校园招聘岗位列表：https://campus.kuaishou.cn/#/campus/jobs?code=TYORVzmsw 真正的本人内部推荐！ 已有多人在我内推之后，接连顺利通过了HR筛选、用人部门筛选、面试！ 快手员工来浅浅发一波内推码～ 快手的校园招聘和实习生 ...

Figma 替代品 Penpot 安装和使用教程

博主头像 在设计领域，Figma 无疑是一个巨人。它彻底改变了设计流程，将协作带到了一个全新的高度。然而，随着 Adobe 收购 Figma 的消息传出，许多设计师和开发者开始担心：Figma 未来会如何演变？那些好用的特性会不会被砍掉？ 出于白嫖的本能，大家都想寻找一个强大而可靠的 Figma 替代品。在众 ...

从开发者视角解析提示词工程：大模型时代的新型编程范式

1. 引言 在人工智能飞速发展的今天，大语言模型（LLM）、智能代理（Agent）、检索增强生成（RAG）、以及提示词工程（Prompt Engineering）这些词语频繁出现在我们的技术讨论中。今天，我们来聊聊提示词工程，看看它怎么成为开发者手中一种新型的“编程语言”。 2. 传统软件开发流程回 ...

DDD的函数式编程实现

博主头像 DDD是一种成熟的软件设计方法，旨在确保领域专家和开发人员能够有效合作，创造出高质量的软件。 本文介绍咋将FP（函数式编程）应用于DDD的实现，使其既优雅又简洁。C4模型中，软件架构图分为四个层次：“系统上下文”、“容器”、“组件”和“代码”。 “组件”是构成容器的基本单位，也是本文描述的层次。 1 ...

KNN(K近邻)算法之——KD-Tree构建及查找原理

0 前言 本文主要讲解KNN算法中用于快速检索最近元素的KD树的构建及查找原理。 为了达到最佳阅读效果，请读者按照本文顺序阅读，文章使用了大量图片帮助读者理解。 1 背景 1.1 为什么要使用KD-Tree? k近邻法(KNN)最简单的实现方法是线性扫描。这时要计算输入实例与每一个训练实例的距离。当 ...

当SOA遇到DDD

博主头像 本文讨论软件设计中的决策，特别是关于将较大的系统拆分为多个可独立部署的服务端点。不会特别讨论【服务端点设计】，但我想探讨一下为创建多个服务应用程序进行构思的阶段。 面对复杂问题，通常试图理解复杂性的各部分。将问题拆解为更易于理解和处理的小模块，可以更有效地应对。 如同在许多产品/项目管理周期中描述的 ...

AI换脸Rope软件整合包保姆级使用教程，最新珍珠版，支持N卡，win10、win11可用

博主头像 大家好 今天要跟大家介绍的是一款速度超快的换脸AI——Rope的最新版本。这款软件最让人惊艳的地方是融合换脸和脸部区域控制换脸。 你别看他只有区区4K多stars 除了它的换脸速度让人惊艳之外，这个工具还支持多张照片同时进行换脸。也就是说，你可以选几张人脸照片，算法会自动融合这些面部特征， 最终替换 ...

优化器Adam在非凸情况下证明为什么要用期望平方梯度范数$E[||\nabla f(x_k)||^2]$这个指标？

博主头像 如下内容由chatgpt生成 在非凸优化问题中，使用期望平方梯度范数 ( E[|\nabla f(x_k)|^2] ) 作为收敛性分析的指标有几个重要原因。以下是详细的解释： 1. 非凸优化问题的复杂性 在非凸优化中，目标函数 ( f(x) ) 可能存在多个局部最优解，甚至是鞍点、平坦区域等复杂的几 ...

将.Net AI插件集成到自己的程序中

博主头像 将 AI 功能添加到 .NET 开发是一种令人兴奋的全新体验。在这篇博文中，我们将探讨 Prompty 以及如何使用它来将大型语言模型（如 GPT-4o）集成到您的开发流程和 .NET 应用程序中。 Prompty 简介 作为 AI 爱好者和 .NET 开发人员，我们一直在寻找能够简化工作流程并提高 ...

最强AI换脸软件FaceFusion一键包教程: 下一代脸部交换器和增强器。

博主头像 大家好，今天给大家介绍一款强大的换脸工具——FaceFusion。 官方宣称的是： 下一代脸部交换器和增强器。新版本在原有基础上增加了更多的模型和高清算法，显著提升了图片和视频的换脸效果。此外，还新增了三种遮罩功能，有效解决了脸部有物体遮挡时的融合效果差和跳闪问题。 现在基础换脸模型+帧着色器模型+ ...

人工神经网络：竞争型学习

博主头像 竞争学习机制是无监督学习中的一种方法，它通过大量神经元的竞争最终得出给定输入的推理输出，并以类似在线学习的方式动态调整参数，这类网络通常是其他神经网络中的子网络。 ...

利用LLM生成人工合成数据

编写prompt让LLM直接生成结构化的数据 用prompt让LLM生成能够生成结构化数据的代码 用prompt让LLM合成文本数据 处理不平衡（imbalanced）或非多样化（non-diverse）的文本数据 合成数据（Synthetic Data）是指通过人工生成的方式创建的数据，而非从现实 ...

<1···8910···50>