AI
刷新
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 Task1.2 笔记

博主头像 《深度学习详解》3.2节中关于批量和动量的主要内容总结: 批量的概念:在深度学习训练过程中,数据不是一次性全部用于计算梯度,而是被分成多个小批量(batch),每个批量包含一定数量的数据。每个批量的损失函数用于计算梯度并更新模型参数。 批量大小对梯度下降法的影响: 两种极端情况: 批量梯度下降法(B ...

RocketMQ在基金大厂的分布式事务实践

博主头像 1 行业背景 基金公司核心业务主要分为: 投研线业务,即投资管理和行业研究业务,体现基金公司核心竞争力 市场线业务,即基金公司利用自身渠道和市场能力完成基金销售并做好客户服务 随互联网技术发展,基金销售渠道更加多元化,线上成为基金销售重要渠道。相比传统基金客户,线上渠道具有客户基数大,水平参差不齐的 ...

超赞!PaddleOCR在国产麒麟系统中的离线绿色部署

博主头像 一、背景 在信创(信息技术应用创新)背景下,OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术的需求日益增长,主要体现在以下几个方面: 首先,随着国家信创战略的推进,自主可控和信息安全成为关键议题。OCR技术作为信息技术的重要组成部分,其国产化、自主可控的需求日益 ...

高并发业务下的库存扣减技术方案设计

博主头像 扣减库存需要查询库存是否足够: 足够就占用库存 不够则返回库存不足(这里不区分库存可用、占用、已消耗等状态,统一成扣减库存数量,简化场景) 并发场景,若 查询库存和扣减库存不具备原子性,就可能超卖,而高并发场景超卖概率会增高,超卖数额也会增高。处理超卖的确麻烦: 系统全链路刷数会很麻烦(多团队协作) ...

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 深度学习01

博主头像 神经网络的优化,通常我们使用梯度下降的方法对获取最优的参数,已达到优化神经网络的目的。另外,我们也可以对学习率进行调整,通过使用自适应学习率和学习率调度,最后,批量归一化改变误差表面,达到优化的目的。 同样,也会存在优化失败的时候,在收敛在局部极限值或者鞍点的时候,会导致优化失败。 局部最小值和鞍点 ...

【LLM训练系列】NanoGPT源码详解和中文GPT训练实践

博主头像 本文是【训练LLM系列】的第一篇,主要重点介绍NanoGPT代码以及中文、英文预训练实践。最新版参见我的知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/716442447 除跑通原始NanoGPT代码之外,分别使用了《红楼梦》、四大名著和几十本热门网络小说,进行了字符级、自行训练to ...

高并发业务下的无损技术方案设计

博主头像 0 前言 秒杀,既有需求真实且迫切的用户,也有试图牟利的黄牛。系统挑战,就是相较于以往千倍万倍的用户规模,可能是真人可能是机器人,在同一瞬间对系统发起冲击,需要海量的计算资源才能支撑。 秒杀系统的设计套路往往适用于其他高并发场景,具有较高的借鉴价值。同时,其特殊的挑战和需求,需要架构师在设计中权衡考 ...

精简化事件:事件驱动架构的精益力量

博主头像 精简化事件:事件驱动架构的精益力量 在软件开发领域,事件驱动架构(Event-Driven Architecture,简称 EDA)因其促进实时通信、具有良好的可扩展性以及构建松耦合系统的能力,越来越受到重视。其核心思想是通过事件来实现通信。在使用事件驱动架构的过程中,关于事件的设计一直存在争议:我 ...

ChatGPT的应用与角色扮演

博主头像 ChatGPT的应用与角色扮演市场研究能否分析特定行业的最新消费者行为趋势,并确定今年新企业可以探索的三个未开发机会? 利用当前技术进步解决现有市场痛点的一些开创性商业理念是什么?商业理念生成消费者洞察分析器 创新商业理念工具 用户体验增强器 内容营销助理 品牌参与规划师 转化优化指南产品开发你能帮 ...

Google 免费 AI课程

博主头像 Google免费AI课程1. 生成式人工智能45 分钟的课程,解释什么是生成式 AI、如何使用它,以及 Google Tools for Gen AI 应用程序。 完成课程即可获得徽章并展示您的技能! 课程链接: https://cloudskillsboost.google/course_temp ...

DDD精粹速读(二)

博主头像 前言 在上一篇文章中,我介绍了领域驱动设计(DDD)的战略设计,以及如何处理大局。本篇文章将深入探讨领域驱动设计(DDD)的核心——战术设计。 Vaughn Vernon 在他的书《Implementing Domain Driven Design》(实现领域驱动设计)中巧妙地将战略设计比作登山者规 ...

Spherical Voxelization

博主头像 介绍了球面体素化的过程,包括重要的类和方法,如ConvertToSphericalVoxel和spherical_voxel_optimized,详细解释了参数及其作用。球面体素化通过将点云转换为球面坐标系,利用自适应采样权重来平衡不同纬度区域的点密度,从而有效捕捉几何特征。文中还提到C++绑定的s... ...

GPT-SoVITS V2:深度定制你的专属语音 - 你得不到她,但你可以拥有她的声音!

博主头像 新版本的GPT-SoVITS V2,带来了声音克隆技术的全新突破,无论是游戏角色还是现实明星,都能轻松实现声音定制。游戏角色声音克隆 直面天命,最近黑神话悟空刷爆了各大平台,何不试试用GPT-SoVITS克隆悟空的声音?只需几步,你就能重现《大话西游》里那些令人难忘的经典台词! [https://w ...

<1···789···50>