检查MongoDB服务器的身份验证状态,使用MongoDB的shell或者命令行工具。 1 使用MongoDB Shell 1.1 连接到admin数据库 因为大多数身份验证相关的命令需要在admin数据库中运行: use admin 1.2 检查服务器的身份验证状态 db.runCommand({ ...
最近,“AI孙燕姿”翻唱众多明星的歌曲在各大网络平台上走红,其作品不仅累积上千万的播放量,在科技圈和音乐圈也都引发了热议,歌手孙燕姿在社交平台发文回应称:人类无法超越AI技术已指日可待,凡事皆有可能,凡事皆无所谓。伴随歌迷的呼声,“AI周杰伦”“AI陈奕迅”等一众AI歌手相继诞生 Dolphin是一 ...
在飞速发展的可穿戴技术领域,我们正处于一个十字路口。市场上充斥着各式时尚、功能丰富的设备,声称能够彻底改变我们对健康和健身的方式。然而,在这些光鲜的外观和营销宣传背后,隐藏着一个令人担忧的现实:大多数这些设备是封闭系统,其内部运行被专有代码和封闭硬件所掩盖。作为消费者,我们对这些设备如何收集、处理及 ...
SeisGPT是国际首个地震工程领域科学大模型,致力于解决建筑群地震响应的实时预测难题,拥有1.5B的模型参数量。SeisGPT能够基于建筑结构信息和地震动特征,直接预测建筑群中大量建筑结构的响应,有效解决了不同建筑间响应预测难以迁移的关键科学问题。 ...
Transformers 框架支持多种 NLP 任务,如何高效使用 Pipeline?本文从零开始,逐步介绍 Transformers 框架中的 Pipeline 和任务配置。通过实际案例和源代码分析,帮助你快速掌握 Transformers 框架的核心功能…… ...
从简单线性回归到多元线性回归 目录从简单线性回归到多元线性回归多项式回归正则化应用线性回归探索数据 之前,我们使用简单线性回归对一个解释变量和一个连续响应变量之间的关系进行建模,并使用披萨的直径去预测其价格。我们将讨论多元线性回归,它一种将一个连续响应变量在多个特征上进行回归的简单线性回归泛化形式。 ...
首先给大家介绍一个很好用的学习地址:https://cloudstudio.net/columns 今天我们将深入探讨自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)这一领域。自然语言处理是人工智能的一个重要子领域,主要关注如何使机器理解和处理人类的语言,从而能够执行 ...
0 前言 今天我会首先解释为什么 LLM 的部署很难,因为许多人可能并不理解其中的复杂性。接着,我会分享七个提高 LLM 部署效果的技巧和方法。 1 为啥 LLM 部署困难? “最近在忙啥?” “我一直在让 LLM 服务变得更简单。” “LLM 部署难吗?不是直接调用 OpenAI API 就行?” ...
大家好啊,我是董董灿。 今天用不到 30 行代码,带你调用 OpenAI 的模型,同时在网页端部署一个可以用来聊天的聊天助手。 下面是我做成之后的助手截图: 我们话不多说,直接开始。 1、搞定 OpenAI 模型的接口调用 OpenAI 的模型接口的调用可以通过 from openai import ...
第三十八章 image码识别实验 1)实验平台:正点原子DNK210开发板 2)章节摘自【正点原子】DNK210使用指南 - CanMV版 V1.0 3)购买链接:https://detail.tmall.com/item.htm?&id=782801398750 4)全套实验源码+手册+视频下载地 ...
4 数据库 关系型数据库 关系型数据库,或称为 SQL 数据库,是结构化的,具有预定义的模式,类似于存储电话号码和地址的电话簿。SQL 数据库以行和列的形式存储数据。每一行包含关于单个实体的所有信息,每一列则保存所有分开的数据点。常见的 SQL 数据库包括: MySQL Oracle MS SQL ...
本文包含软件架构的重要性、定义及其常见模式,架构对系统成功的影响,五种主要的架构模式及其最佳应用场景,评估优秀架构的关键质量属性。 关注TechLead,复旦博士,分享云服务领域全维度开发技术。拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,复旦机器人智能实验室成员,国家级大学生赛事评审 ...
一、引言 近年来,随着AI视频识别技术的飞速发展,市场上涌现出了众多基于视觉识别的AI运动APP。这些APP凭借AI视觉识别技术的强大能力,让用户只需面对摄像头进行运动锻炼,就能享受到智能计时、精准计数以及详尽的热量统计等一系列贴心功能。然而,相较于APP,小程序在运动环境的适应性和AI运动能力的实 ...
首先给大家介绍一个很好用的学习地址:https://cloudstudio.net/columns 在上一章节中,我们重点探讨了聚类的可视化分析方法,帮助我们更好地理解数据之间的关系和结构。今天,我们将直接进入实际应用,使用聚类算法中的经典方法——k-means,对数据进行训练和预测。好的,我们直接 ...
太长不看版: 许多 LLM (如 gemma-2-9b 、 Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 等) 苦于缺乏对应小模型,而无法适用 辅助生成 方案。本文,我们将介绍由英特尔研究院和 Hugging Face 合作开发的 通用辅助生成 技术。有了这项技术,LLM 可与 任意 SL ...
当AI没有被比作魔法或邪恶实体时,它通常被简化为一个单一的术语:软件。这种简化可能会掩盖构建真正AI系统的复杂性和丰富结构的元素之间的相互作用。尽管我更愿意听到AI被描述为软件,而不是听到关于其意识或自由意志的故事,让我们讨论为什么AI远不止是一段代码。定义AI 在核心,AI是创造能够模拟人类推理的 ...
从基础的直线方程y=kx+b出发,讨论线性回归的背景,同时介绍两种主要的线性回归求解方法:最小二乘法与梯度下降法。 ...
一、思维导图展示 二、OpenCompass简介 OpenCompass是一个大模型测评体系,开源、高效。同时集成CompassKit测评工具、CompassHub测评集社区,CompassRank测评榜单。 官网地址:https://opencompass.org.cn/home 三、OpenCo ...
在2024年10月8日,Spring AI再次进行了更新,尽管当前版本仍为非稳定版本(1.0.0-M3),但博主将持续关注这些动态,并从流行的智能体视角深入解析其技术底层。目前,Spring AI仍处于小众状态,尚未经过开源社区多年的维护和稳定化过程,这与已经较为成熟的Spring框架形成鲜明对比。 ...
1 部署 官方文档指引 1.1 client 每个业务数据库都要新建 undo_log 表。 对 springboot 应用,执行 client - MySQL - AT,切tag=1.5.2: https://github.com/seata/seata/blob/v1.5.2/script/cl ...