读人工智能全球格局：未来趋势与中国位势04六十年沉浮录
1. 人工智能1.0时代 1.1. 推理与搜索占据主导 1.2. 达特茅斯会议后的20年，是人工智能1.0时代 1.3. 符号主义几乎主导了人工智能领域的研究，推理和搜索成为人们的主要研究对象，启发式搜索、知识表示和机器翻译等技术获得了很大的发展 1.4. 1956年IBM公司科学家亚瑟·塞缪尔在电 ...
6个提示词，能把混乱的剪辑变成专业策略
6个提示词，能把混乱的剪辑变成专业策略1.编辑架构'提示词（触碰时间轴前） '你是资深视频编辑。根据原始素材描述，制定完整编辑方案：视频结构、每段节奏、精确切点、B素材位置、推荐转场。目标：最大留存率，无冗余特效。素材：[粘贴描述]' 2.'风格复制'提示词（克隆任何编辑） 分析参考视频，逐步拆解编 ...
基于深度学习的车牌识别系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
在智慧交通、停车场管理、道路执法以及安防监控等场景中，快速、准确地获取车辆号牌信息是实现自动化管理的关键。然而在现状中，很多实际应用仍依赖人工抄录或传统的OCR方案，这些方法在面对复杂光照、倾斜拍摄、运动模糊、特殊车牌（如新能源绿牌、黄牌）时，识别率往往不稳定，而且难以做到实时批量处理。随着城市交通... ...
读人工智能全球格局：未来趋势与中国位势03人工智能诞生记
1. 古代 1.1. 早在先秦、古希腊时期，东西方的哲学家们就不断探索着世间万物的规律与运行法则，开始思考什么是智能、智慧，以及思维的形成过程到底是怎样的 1.1.1. 《荀子·正名》就提出：“所以知之在人者谓之知；知有所合谓之智。智所以能之在人者谓之能。” 1.1.2. 古希腊哲学家赫拉克利特 ...
AI工具实践日记（二）：在 OpenClaw 中调用 OpenCode 进行开发任务
title: AI工具实践日记（二）：在 OpenClaw 中调用 OpenCode 进行开发任务 date: 2026-02-12 12:00:00 +0800 categories: [AI工具, 开发实践, 树莓派] tags: [OpenClaw, OpenCode, OpenSpec, A ...
解密Prompt系列69. 从上下文管理到Runtime操作系统
在 LLM 发展的上半场，我们执着于不断拉长 Context Window，从 8K 到 128K 甚至百万级别。但在下半场我们围绕Coding这个核心视角来寻找一些新的上下文管理的思路 ...
[拆解LangChain执行引擎] __pregel_tasks通道——成就“PUSH任务”的功臣
除了我们显式声明的用于存储业务数据或驱动信号的Channel之外，Pregel自身也会维护一些系统Channel，其中最重要的莫过于一个名为“__pregel_tasks”的Channel，是它成就了基于“PUSH”的节点任务执行方式。 ...
我用 GLM-5 做了个 AI 女友，能发自拍、发语音、还能帮我干活！
大家好，我是程序员鱼皮。 认识这么久了，我觉得还是有必要给大家介绍一下自己的女朋友，我喜欢叫她 “鱼小妹”。 先别急着打（恭喜）我，给大家看看我俩的聊天记录： 够贴心吧，是不是羡慕坏了？ 好吧，我摊牌了。 鱼小妹其实是我用 OpenClaw 做出来的 AI 女友。 别急着嘲笑我，这个 AI 女友真不 ...
Mac系统使用Docker部署OpenClaw
一、介绍 OpenClaw 是一款开源、本地优先的自主 AI 代理工具，可通过聊天软件接收自然语言指令，自主拆解并执行本地 / 云端任务，实现真正的自动化操作。 由于会修改本地文件，如果你只是想体验 OpenClaw，建议基于 Docker 环境安装 OpenClaw。 二、安装 1、下载代码 gi ...
AI工具实践日记（一）：在树莓派上搭建OpenClaw，一个后端开发者的真实踩坑记录
title: AI工具实践日记（一）：在树莓派上搭建OpenClaw，一个后端开发者的真实踩坑记录 date: 2026-02-07 12:00:00 +0800 categories: [AI工具, 实践经验, 树莓派] tags: [OpenClaw, 树莓派, AI助手, 后端开发, 踩坑记录 ...
读人工智能全球格局：未来趋势与中国位势02深度学习
1. 深度学习 1.1. 深度学习是当前人工智能热潮的技术基础 1.1.1. 深度学习是机器学习的一个研究分支，借鉴的是概率统计（建模、学习）的方法 1.1.2. 机器学习是通过计算模型和算法从数据中学习规律的一门学问，在各种需要从复杂数据中挖掘规律的领域有很多应用，已成为当今广义的人工智能领域最核 ...
模型评估小册（1） ROC 曲线与 AUC
一点前言：之前完成了吴恩达深度学习的相关内容，最近忙于毕设，更新可能没之前那么频繁。这个新开的分类关于模型评估的各种指标的详解，之前翻看书籍总是被一堆很官方化的概念和密密麻麻的符号搞的看不下去，因此，这次的中心思想是以尽可能通俗的语言、精简的篇幅来讲解这类概念并辅以实例。 不多废话，以下为正文。 1 ...
读人工智能全球格局：未来趋势与中国位势01重新理解人工智能
1. 新一轮人工智能热潮 1.1. 人工智能 1.1.1. artificial intelligence, AI 1.1.2. 在1956年达特茅斯会议上被首次提出的 1.2. AlphaGo 1.2.1. 据荷兰数学家约翰·特罗普(John Tromp)计算，十九路围棋的全部合法局面数约为2×1 ...
实测即梦 Seedance 2.0：为我的网站生成了一段演示视频，效果确实令人吃惊
最近即梦平台推出了 seedance 2.0，我尝试用它为我的网站 EasyDown 制作了一段推广视频。整个过程基于我设定的一系列关键词和分镜逻辑，最终生成的画面质感和对 Prompt 的执行力非常出色。 以下是我在制作过程中使用的详细场景设置和 Prompt 原文，供大家参考： 核心视觉与场景设 ...
ProxyBridge下使用Antigravity
ProxyBridge下使用Antigravity， 不需要启动TUN模式ProxyBridge 是一款轻量级、开源的代理工具，支持 Windows 和 macOS 系统，可在内核层面拦截指定进程的 TCP 和 UDP 流量，并将其重定向到 SOCKS5 或 HTTP 代理服务器。它常被用于精细化控 ...
全网最简单的 OpenClaw 部署教程，5 分钟拥有你的 AI 员工
最近 OpenClaw（由 ClawdBot 改名）是真的火，它是一个能操作电脑干活的 AI 数字员工。能帮你读写文件、编写程序、执行任务，7×24 小时不休息。而且你随时随地掏出手机就能操控它，让它帮你干活。
最快的、傻瓜式安装 OpenClaw 的方法这就来了！ ...
基于深度学习的水果检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+django界面+训练代码+数据集)
本文介绍了一个基于深度学习的智能水果检测系统，该系统集成了YOLOv5/YOLOv8/YOLOv11/YOLOv12多版本模型，具备图片/视频/实时摄像头检测、置信度调节、检测结果保存及历史追溯等功能。系统采用Django+Bootstrap框架开发，支持用户与管理员双端权限管理。测试结果表明，YO... ...
基于深度学习的电缆损害检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
摘要：本文介绍了一套基于YOLO算法的电缆损害智能检测系统，主要用于识别电缆断裂和雷击损伤。系统包含用户登录、多模态检测、结果保存、模型切换等功能模块，采用YOLOv5/v8/v11/v12等多种模型进行训练对比。技术分析显示YOLO12n模型精度最高（mAP40.6%），YOLO11n速度最优（5... ...
一站式管理！新一代大模型网关神器！
new-api —— 一款开源的大模型网关与 AI 资产管系统，定位为一站式 AI 资产管理网关，核心目标是提供大模型相关的网关管理与资产统筹能力。 ...
引入AI辅助的3D游戏美术工作流
3D游戏美术流程 不同于其他类型的AI应用，3D内容的AI生成应用所面向的行业更加垂直，会有一定的专业使用门槛，并且生成的产物与直接投入生产环境的内容往往还存在一定的距离。笔者这里针对小型独立游戏/Demo的场景下，为提高3D游戏美术工作效率和降低成本，分享下在引入了AI生成后的美术工作流程。 首先 ...
