大家好，我是六哥！今天必须给大伙唠唠DeepSeek全新v3。就在昨晚，DeepSeek悄没声儿地在Huggingface上发布了DeepSeek-V3-0324。虽说不是全新模型，可能力提升那叫一个大！ 在Aider评测里，它是排名第二的非推理模型，仅次于Claude-3.7-Sonnet（no ...

1.创建虚拟环境 python -m venv myenv # 通用命令 2.进入虚拟环境 myenv\Scripts\activate 3.打包 pyinstaller -w -i "icon.ico" --onefile main.py ...

最近团队里面实习的小伙伴开发了一个新的项目，可以用来一键式运行各种测试脚本并且完成数据总结，我也尝试部署了一下，遇到了一些问题，接下来一起解析一下这个项目。 首先是获取osmts git clone https://gitee.com/April_Zhao/osmts.git cd osmts 运行 ...

title: Pydantic异步校验器深：构建高并发验证系统 date: 2025/3/25 updated: 2025/3/25 author: cmdragon excerpt: Pydantic异步校验器基于async/await实现非阻塞验证，支持DNS查询等网络操作。高并发场景下运用批量 ...

本文介绍了Python threading模块的核心功能，包括线程创建与管理、线程状态监控以及守护线程的特殊应用，重点讲解了Thread类的实例化方法、获取当前线程信息、检测线程存活状态，以及如何实现后台线程。 ...

title: Pydantic根校验器：构建跨字段验证系统 date: 2025/3/24 updated: 2025/3/24 author: cmdragon excerpt: Pydantic根校验器支持预处理(pre)与后处理(post)模式，可访问全量字段数据并修改值字典。多字段关联验证实 ...

在机器学习的流程中，数据集的合理划分是模型训练与评估的关键前提。 恰当的划分方式不仅能有效利用数据资源，还能确保模型评估结果的可靠性，为模型的泛化能力提供有力保障。 本文将深入介绍3种常见的数据集划分方法：留出法、交叉验证法和自助法，并配以scikit-learn的代码示例来说明如何使用这些方法。 ...

多线程允许程序同时执行多个任务，提升效率和响应性。线程分为新建、就绪、运行、阻塞和死亡五种状态。Python的GIL锁限制多线程并行执行，适合I/O密集型任务。生产者-消费者模型通过共享缓冲区和条件变量实现线程协作，解决数据共享问题。 ...

title: Pydantic字段级校验：解锁@validator的12种应用 date: 2025/3/23 updated: 2025/3/23 author: cmdragon excerpt: Pydantic校验系统支持通过pre验证器实现原始数据预处理，在类型转换前完成字符清洗等操作。格 ...

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 分享了 11 篇文章，12 个开源项目，2 则音视频 重要提示：本周刊即将迎来第 ...

官网：https://docs.taskpyro.cn/ 任务管理 TaskPyro提供了强大而灵活的任务管理功能，让您能够轻松创建和管理Python脚本的定时任务。 创建任务 在TaskPyro中创建新任务时，您可以： 为任务指定一个描述性的名称 选择已创建的项目和对应的Python虚拟环境 设置 ...

第一章 项目代码简析 根据前面讲解的内容，我们逐步学习了如何调用不同的 LLM API，如何处理知识库文档搭建向量数据库，再如何设计 Prompt 搭建基于数据库的检索问答链。现在，我们可以回顾前面学过的所有内容，结合项目设计思路，将上述学习内容实现成代码，并按项目层次封装，来支持后续部署的调用。在 ...

下载 JetBrains Mono 字体 (https://www.jetbrains.com/lp/mono/)，并安装 在插件市场，下载Black Formatter, Emoji File Icons , Pylint ctrl+shift+p，搜索 Open User Settin ...

一、前言 大家好，我是六哥！ 今天咱们聊聊编程里两个听起来有点复杂的概念——MCP协议和函数调用（function call），其实用大白话来讲，它们就是两种不同的“沟通方式”，就像咱们人与人之间交流也有不同的方式一样。下面我就用生活中的例子和Python代码，给大家好好讲讲它们的区别。 二、Fun ...

在数据可视化的世界里，柱状图是一种直观且强大的工具，用于展示数据的分布、比较和趋势。 从基础的柱状图出发，我们可以进一步探索更复杂的图表类型，如分组柱状图和堆积柱状图，它们在处理多维数据和复杂关系时具有独特的优势。 本文将深入探讨如何使用Plotly库绘制这些高级柱状图，掌握这些技巧将使你在数据可视 ...

title: Pydantic Mixin：构建可组合的验证系统体系 date: 2025/3/22 updated: 2025/3/22 author: cmdragon excerpt: Pydantic的Mixin模式通过继承组合实现校验逻辑复用，遵循以Mixin后缀命名、不定义初始化方法等设 ...

题目描述 给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。 请注意 ，必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。 示例 1: 输入: nums = [0,1,0,3,12] 输出: [1,3,12,0,0] 示例 2: 输入: nums = [0] 输 ...

一、安装 Python 环境 Python 的安装过程非常简单，以下是针对不同操作系统的详细步骤： 1. Windows 系统 访问 Python 官网 下载最新版本的安装包 运行安装程序时勾选 "Add Python to PATH"（关键步骤！） 建议选择默认安装路径，或自定义路径后手动配置环境 ...

1. 题目描述 给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ，找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。 示例 1： 输入：nums = [3,0,1] 输出：2 解释：n = 3，因为有 3 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出 ...

装饰器 今天我们来学习以下Python里面的高阶函数，装饰器decorator；它是一种强大的工具，可以修改、扩展函数（方法）的行为，并且无需修改原函数（方法）的代码；身为高阶函数，必然有高级的地方，即函数可以作为参数传递，也可以当作返回值返回 别看上面写的一堆话，它的作用其实很简单 代码复用，通用 ...