柱状图作为最基础的数据可视化形式之一，能直观展示不同类别数据的对比关系，适用于一下的场景： 比较不同类别之间的数据大小，如不同产品的销售额对比。 展示数据的分布情况，如各年龄段的人口数量分布。 分析时间序列数据的变化趋势，如某公司近几年的利润变化。 今天，我们就来深入探索Plotly柱状图的绘制基础 ...

该文介绍了Python并行计算的核心概念、编程模型及其应用，并介绍了了并行程序的性能分析与优化方法，如并行效率、加速比及Amdahl定律。此外，该文介绍了共享内存、消息传递、数据并行和任务并行等并行编程模型，并提供Python环境配置指南。 ...

1. 题目描述 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，判断数组中是否存在两个 不同的索引 i 和 j ，满足 nums[i] == nums[j] 且 abs(i - j) <= k 。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3,1] ...

title: Pydantic多态模型：用鉴别器构建类型安全的API接口 date: 2025/3/20 updated: 2025/3/20 author: cmdragon excerpt: Pydantic的鉴别器机制通过字段显式声明类型，实现自动化路由，避免了传统多态实现中的手动类型判断。基 ...

title: Pydantic模型继承解析：从字段继承到多态模型 date: 2025/3/19 updated: 2025/3/19 author: cmdragon excerpt: 涵盖字段继承、属性覆盖、多态模型等关键机制。将掌握类型安全的继承体系构建方法，实现企业级数据校验方案，避免传统面 ...

基于策略的强化学习 1. 策略函数近似（Policy Function Approximation） 策略函数 π(a∣s) 策略函数是一个概率密度函数，它根据当前状态 s 输出在该状态下采取每个可能动作 a 的概率。 在有限的状态和动作空间中，可以直接学习这个函数。但在连续动作空间或状态空间非常大 ...

Action-Value Functions 动作价值函数 折扣回报（Discounted Return） 折扣回报 Ut 是从时间步 t 开始的累积奖励，公式为： Rt 是在时间步 t 获得的奖励。 γ 是折扣因子（0<γ<1），用于减少未来奖励的权重。这是因为未来的奖励通常不如当前奖励重要，例如 ...

1. 题目描述 给你一个整数数组 nums 。如果任一值在数组中出现 至少两次 ，返回 true ；如果数组中每个元素互不相同，返回 false 。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3,1] 输出：true 解释： 元素 1 在下标 0 和 3 出现。 示例 2： 输入：nums = [1 ...

扫描二维码关注或者微信搜一搜：编程智域 前端至全栈交流与成长 探索数千个预构建的 AI 应用，开启你的下一个伟大创意 第一章：核心测试方法论 1.1 三层测试体系架构 # 第一层：模型级测试 def test_user_model_validation(): with pytest.raises(V ...

上一篇介绍了Plotly绘制折线图的基础知识和数据预处理的技巧， 本文将重点探讨如何利用Plotly实现多线折线图的布局设计以及动态折线图的实现， 让我们一起掌握进阶的折线图绘制技巧。 1. 多折线图布局 在实际的数据分析场景中，常常需要同时展示多组数据，例如对比不同产品的销售趋势、不同地区的温度变 ...

在 Python 中实现模块化是提升代码可维护性和复用性的关键技术，以下是分层实践总结： 一、Python 模块化基础 1. 模块与包 模块: 单个 .py 文件 # utils.py def format_name(name: str) -> str: return name.strip().ti ...

在数据分析的世界中，折线图是一种不可或缺的可视化工具。 它能够清晰地展示数据随时间或其他变量的变化趋势，帮助我们快速发现数据中的模式、趋势和异常。 无论是金融市场分析、气象数据监测，还是业务增长趋势预测，折线图都能以直观的方式呈现关键信息。 本文将从基础开始，介绍如何使用Plotly库来绘制折线图， ...

扫描二维码关注或者微信搜一搜：编程智域 前端至全栈交流与成长 探索数千个预构建的 AI 应用，开启你的下一个伟大创意 第一章：参数解析性能原理 1.1 FastAPI请求处理管线 async def app(scope, receive, send): # 1. 请求解析阶段 body = awai ...

扫描二维码关注或者微信搜一搜：编程智域 前端至全栈交流与成长 第一章：依赖注入核心原理 1.1 依赖树构建机制 from fastapi import Depends def auth_service(): return OAuth2Scheme() def db_conn(auth: dict = ...

在Manim中，ThreeDScene是一个专门为三维场景设计的类。 它通过配置三维相机、支持复杂的相机运动以及管理物体与相机的交互关系，为科学可视化、工程仿真、数学教育等领域提供了强大的工具。 典型应用场景包括： 三维几何图形的动态演示（如旋转立方体、莫比乌斯环） 物理过程的三维可视化（如分子运动 ...

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 分享了 12 篇文章，12 个开源项目 以下是本期摘要： 文章&教程 ① 为什 ...

扫描二维码关注或者微信搜一搜：编程智域 前端至全栈交流与成长 探索数千个预构建的 AI 应用，开启你的下一个伟大创意 第一章：输入验证体系 1.1 类型安全革命 from pydantic import BaseModel, PaymentCardNumber from pydantic.types ...

今天，打算通过绘制一个简单的散点图，来开启我们 Plotly 绘图的初次尝试。 本文目的不是介绍如何绘制散点图，而是通过散点图来介绍Plotly 绘图的基础步骤。 1. 绘制散点图：初探 Plotly 散点图是展示变量关系的基础图表，在Plotly中，绘制散点图非常简单。 以下是一个示例代码： im ...

题目描述 给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。 示例 1： 输入：nums = [3,2,3] 输出：3 示例 2： 输入：nums = [2,2,1,1,1 ...

Manim作为强大的数学动画引擎，其核心功能之一是实现复杂的镜头运动控制。 MovingCameraScene类正是为满足这种需求而设计的专业场景类。 与基础Scene类相比，它通过以下特性拓展了镜头控制能力： 支持实时镜头移动、缩放和旋转 提供更灵活的动画组合方式 优化多对象运动时的镜头同步 本文 ...