用 poloapi 中转调用 NanoBananaPro 生图：一份实战笔记 适合人群： ✔ 用过 OpenAI API ✔ 知道什么是文生图 ✔ 只想把图“稳定地生成出来” 如果你只是想快速用 NanoBananaPro 生图，而不是研究模型原理，这篇就够了。 先把话说清楚（很重要） poloap ...

迎接未来商业浪潮欢迎踏入即将到来的商业新纪元。对于初涉商业与市场营销领域的探索者而言，理解未来的核心驱动力至关重要。本文旨在为您提供 navigating the next wave of disruption 的基本心智模型，用最精炼的语言，深度解析将在2026年重塑商业格局的四大核心概念。掌握这 ...

概要 ConTextTab的核心设计哲学在于“两全其美”——它旨在将大语言模型级别的深度语义理解和世界知识，无缝注入到一个高效、为表格数据原生设计的ICL框架中。其目标是创造一个既能理解数据“说什么”（语义），又能高效处理数据“长什么样”（结构）的模型。另一个名字是SAP-RPT1-OSS ConT ...

在 AI 技术高速迭代的今天，接入多个大模型成为技术产品的重要能力，无论是构建智能客服、生成式内容中台，还是开发自动化助手，都需要支持 GPT、Claude、Gemini、其他语言或多模态模型。单个模型 API 接入复杂、密钥管理繁琐、成本难控，这就促成了 API 聚合平台 的诞生。poloapi. ...

从“能用”到“好用”的RAG之旅 检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术正深刻地改变着我们与信息交互的方式，它为构建知识问答系统、智能对话代理、文档处理和工作流自动化等应用提供了强大的动力。通过RAG，我们可以让强大的语言模型（LLM）理解并运用那 ...

本文讨论语音识别功能，使用的是阿里的开源语音识别项目FunASR，含两种部署方式，社区windows版和docker容器化部署，windows社区版的可以用于本地开发使用，生产环境建议使用容器版。 1、windows社区版部署 1.1、环境安装 软件需要Visual Studio 2022 c++环 ...

一场复杂的辩论 OpenAI于12月11日发布的关于其最新模型GPT-5.2的系统安全报告，一经问世便在业内引发了广泛而复杂的争议。这份报告详细地呈现了新模型在各项安全与能力指标上的表现，但其数据却同时引出了两种截然相反的解读。这使得我们不得不直面一个核心问题：“我们究竟是看到了一个在安全和能力上取 ...

在 AI 技术深度渗透软件开发的今天，开发者对工具的需求早已超越单一功能的局限。能够整合顶尖技术、覆盖全流程的一站式平台，成为突破效率瓶颈的关键。Polocode.ai 的横空出世，正以革命性的整合思路，将 Claude Code、Gemini CLI、Codex 三大行业顶流 AI 编程工具融为一 ...

阿里巴巴通义实验室推出的 EcomBench，这是一个专门为评估人工智能智能体在真实电商场景中表现而设计的基准测试。研究者认为现有的 AI 测试过于偏向学术理论，因此通过人工参与的方式，从亚马逊等平台提取真实的用户需求，构建了涵盖营销策略、成本定价和法律咨询等七大领域的实战考题。测试结果显示，尽管 ...

企业级AI智能体（Agent）市场分析报告：从应用场景到落地挑战的深度洞察AI智能体——从辅助工具到自主生产力的范式转移一场深刻的范式转移正在重塑人工智能的版图，其核心驱动力便是AI智能体（AI Agent）。它不再是亦步亦趋的辅助工具，而是正在崛起为一种能够自主规划与执行的全新生产力，彻底改写着人 ...

在这篇博客文章中，我们介绍了“语音同意验证机制 (voice consent gate)”的概念，支持通过明确同意来进行语音克隆。我们还提供了一个 示例 Space 应用 和 相关代码，帮助大家快速上手这一想法。 近年来，逼真的语音生成技术已经达到了令人惊讶的水平。在某些情况下，生成出来的合成语音几 ...

背景 Z-Image是阿里巴巴通义实验室开发的一款开源图像生成模型， 详细介结可以看这儿《Z-Image图像生成模型发布与竞品》。Z-Image系列高性能生成模型，其中包括用于快速推理的Z-Image-Turbo和专业的图像编辑模型Z-Image-Edit。这些模型基于可扩展单流扩散转换器 (S3- ...

导言 在当今的工程领域，我们普遍面临一个核心挑战：如何从海量的、非结构化的数据（如日志、配置文件、告警信息）中高效提取价值。这些数据是诊断系统故障、洞察系统行为的“救命稻草”，但其杂乱无章的格式对机器而言形同“天书”。大语言模型（LLM）的出现，以其前所未有的语义理解能力，为破解这一难题带来了希望。 ...

语言模型 语言模型（language model,LM）通过计算单词序列的概率进行语言建模，其主要作用是基于给定的上下文，预测序列中下一个词的概率分布。随着计算能力的提升和数据量的增长，LM的发展经历了从统计语言模型（statistical language model , SLM）到神经语言模型（ ...

破解海量表格检索难题一.概述 在当今的商业与科研领域，结构化数据——尤其是那些动辄包含数十万、数百万单元格的大型表格——构成了我们决策与洞察的基石。然而，一个令人困惑的现实是，即便强大如GPT系列的大型语言模型（LLM），在面对这些海量、规整的数据时，也常常会“迷航”。它们就像一位才华横溢的语言学家 ...

对于个人或小公司有部署使用本地大模型的需求，但由于业务需求直接部署一个开源的通用大模型又不满足需求。这时常见的解决方案是使用RAG方案或微调模型方案。微调是使用领域知识训练模型，使模型其具备相应的领域知识能力。微调后模型可独立生成相应的领域知识，无需再通过RAG方案问答时通过上下文提供对应的领域知识 ...

对科研工作者来说，绘制专业的机制图、流程图往往耗时耗力，既要兼顾科学性，又要保证视觉清晰。而现在，借助 Gemini 2.5 Pro 与 DeepSeek 3.2 的组合，不到 1 分钟就能生成符合学术规范的高质量科研插图，彻底改变传统科研绘图的低效模式。本文将详细拆解这套 AI 绘图的完整流程，包 ...

提到 Claude Code，很多人会默认它是 “程序员专属工具”。但实际上，这款强大的 AI 工具早已突破技术场景局限，凭借精准的意图理解和深度推理能力，成为创意写作、商业决策、教育学习等多个领域的 “全能思维伙伴”。只需输入精准关键词，它就能快速输出结构化方案，帮你打破思维瓶颈、提升效率。本文将 ...

REACT（Requirements Engineering with AI for Consistency and Testing） 的目标：利用大型语言模型（LLMs）将模糊的自然语言需求转化为结构化形式；自动检测需求之间的一致性、冲突和歧义；自动生成形式化规范和基于需求的测试用例，提高早期验证 ...

以AI验证AI：务实的进化还是危险的豪赌？前言 《Fighting AI with AI: Leveraging Foundation Models for Assuring AI-Enabled Safety-Critical Systems》探讨了在航空航天和自动驾驶等安全关键系统中，使用深度神 ...