题目截图推理解析解题原理强化学习为核心: DeepSeek R1颠覆了传统路线,采用了大规模的强化学习(RL)来激发推理能力。这种学习模式使模型能够在没有或仅有少量监督微调的情况下,通过奖励信号来探索并形成自己的思维链。 DeepSeek R1-Zero更是完全依赖强化学习来习得复杂推理技能,从未进 ...
0 你的问题,我知道! 我一整年工作这么拼,项目结果也不错,咋晋升挂? 我在岗四五年了,而他就三年,为啥主管提名它? 但这只是打工人视角看晋升的一厢情愿。 晋升本质 晋升并非奖励。若过去功劳特多,也应用绩效、年终奖奖励,而非晋升。大多企业,晋升也非论资排辈,不是你在岗位久,就该晋升。 在企业角度才能 ...
背景智谱发布 AutoGLM Web 全球版本它能够理解屏幕界面信息,用户只需输入简单的文字/语音指令,AutoGLM就能理解用户意图、任务步骤,并自动执行操作完成任务!现在支持自动搜索网页和总结信息,自动评论、点赞,自动创作文章等。已经全面上线,而且完全免费!只需安装浏览器插件即可使用从这儿开始 ...
人生发展阶段 人生大阶段都充满了幻灭感: 头20年,看山是山,看水是水。牙牙学语开始,父母给无微不至照顾,解决生活难题,认为他们无所不能。长大后,才发现父母也只是普通人,之前错觉是因没看到,他们转过身去品尝生活苦涩的样子 第二个20年,看山非山,看水非水。阶段开头,学业有成,迫不及待冲入职场欲大干一 ...
背景我们获取到第三方厂商接口文档,为了进行研发阶段的自测,我们计划使用AI工具帮助我们生成整个模拟服务端代码。提示词您是JAVA开发专家,请按上传文档中接口定义,生成每个接口springboot服务端代码,使用内存中模拟数据返回豆包生成基于MockServer生成基于 WireMock框架的代码Go ...
0 你的问题,我知道! OKR规划分两阶段: 高层业务负责人 针对 整条业务线 做业务规划 中层Team Leader 针对 专业团队 做团队规划 做团队规划,了解第二阶段就够?No,中层TL同样要了解第一阶段。你只有理解业务规划背后逻辑,才能做出匹配的团队规划。 这也是为啥很多公司,当你到P7+, ...
O1之后,思维链的一个简单但之前都没进入视野的特征引起了大家的注意,那就是思考的长度对推理效果的影响,更准确来说是通过哪些思考步骤来有效延长思维长度对推理的影响。这一章我们着重讨论思考长度 ...
目录AxolotlLlama-FactoryFirflyXtunerSwiftUnslothtransformers.Trainer总结 Axolotl Axolotl 是一款旨在简化各种人工智能模型微调的工具,支持多种配置和架构。 主要特点: 支持的常见开源大模型,多种训练方式,包括:全参微调、L ...
想了解大模型 Llama 的工作原理?Llama Nuts and Bolts 项目不依赖外部库,通过 Go 语言从零构建 Llama 3.1 8B-Instruct 模型,为学习者提供了一个教育性深度探索,让您动手实践理解大型语言模型。 ...
在文章 MAC OS 本地部署开源大模型 和 MAC OS 本地搭建部署 dify 分别介绍了在mac os系统下通过ollma 部署和管理本地大模型,以及在本地搭建 dify,在 dify 中可以引用 ollma 的本地大模型,本文主要介绍如何引入。 一、dify 集成Ollama的作用 1. 本 ...
一、什么是 dify? Dify 是一个开源的大语言模型(LLM)应用开发平台,融合了后端即服务(Backend as Service, BaaS)和 LLMOps 理念,旨在简化和加速生成式AI应用的创建和部署。它支持多种大型语言模型(如OpenAI的GPT系列、Claude3等),并提供强大的数 ...
Hugging Face简介 对于非机器学习或深度学习领域的人士来说,Hugging Face这个名字可能并不耳熟。然而,随着近年来大模型的迅速崛起,相信大家或多或少都有所接触。如果你对这一领域感兴趣,并在GitHub上查阅过一些开源资料,那么你一定会频繁地看到Hugging Face的身影。例如, ...
本文的目标是演示如何在本地环境中搭建并体验AI模型,包括安装Ollama、Docker、Open WebUI,下载LLM开源大模型,并通过命令行或Web界面进行交互验证结果。 一、下载并安装Ollama 1. 什么是 Ollama? Ollama 是一个开源的大型语言模型(LLM)服务工具,旨在帮助 ...
0 你的问题,我知道! 没有职场认知而产生的疑惑: 遇到问题就死磕,觉得问人丢人,麻烦别人不好意思,结果问题没解决,自己先纠结半天; 觉得工作特努力,常加班,但好绩效无缘 面临裁员,愤怒为什么裁我,又因无规划,觉得惶恐 这些问题是不是很眼熟?你或多或少也想过?其实,认识职场就是: 认识职场的底层规律 ...
提示词 Design a website for a local plumbing service. Include sections for services, pricing, customer testimonials, and a contact form. Use a profession ...
0 前言 一般用application.yml实现Spring Boot应用参数配置。但Spring配置有优先级,避免重复配置项的覆盖,须清晰优先级。 Spring通过Environment抽象出: Profile:规定场景。定义诸如dev、test、prod等环境 Property:Propert ...
1 35 岁危机 35 是虚指,不一定 35 岁,也可是一个区间。有人 33 岁,有人是 40 岁。对技术人,到年龄确实明显困境。甚至不到 35 岁,网上招聘焦虑到32岁。 头部大厂小伙伴说晋升就像“续命卡”。升上去不一定稳,但可“多活”一两年,升不上去,不但目前绩效难保,甚至可能进入下一波裁员名单 ...
Agents从去年大模型火后就开始爆发,特别是今年2025又被称为Agents元年,像是要无处不存在Agents似的。Agent是什么,直译过来就是代理,但在国内人工智能领域通常被译为智能体。从智能体这个名字可以大概想象出这个Agents可能与智能相关,此概念出现已经有相当长时间了。随着大模型的爆发 ...
以pretrain_gpt.py为例, 看megatron的整体逻辑. 本章主要包括megatron初始化相关逻辑, 核心函数为initialize_megatron, setup_model_and_optimizer两个 initialize_megatron parse_args 从argpa ...
本文主要使用Qwen2ForSequenceClassification实现文本分类任务。 文章首发于我的知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/17468021019 一、实验结果和结论 这几个月,在大模型分类场景做了很多实验,攒了一点小小经验。 1、短文本 1)query ...