Google 扩展了 Gemini 3 模型家族，正式推出 Gemini 3.1 Flash-Lite。作为该系列中速度最快、性价比最高的模型，它专为应对大规模高容量的开发工作负载而设计，在模型等级与价格平衡方面树立了新的行业标杆 。 ...

前两天有个哥们发现自己信用卡被盗刷了。 他慌了，让自己部署的 OpenClaw 帮忙排查一下到底怎么回事。 龙虾查了一圈，回复他： 你没看错。这是 AI 回复的。 这哥们给自己的 OpenClaw 取名叫"顾衍"，一只有名有姓的 AI 龙虾，查完安全日志之后，第一反应是骂了一句街。 用户让它继续查到 ...

SFT 简介 (1) 什么是监督微调 监督微调（SFT）通过利用特定于任务的标签数据集将预训练的 LLM 适应特定任务。SFT 的数据集通常组织如下，一条样本包含一个指令和对应的回答：\(D=\{(I_K,A_K)\}_{K=1}^N\) (2) 监督微调和预训练的区别 在训练方式上没有任何区别，损 ...

如果你想让 Claude Code 像一位常驻在你代码库里的资深工程师，你的项目就必须要有结构。Claude 在任何时候都需要四样东西： • 目标（Why）→ 系统是做什么的 • 地图（Map）→ 东西都在哪儿 • 规则（Rules）→ 允许/禁止什么 • 工作流（Workflows）→ 事情如何完 ...

OpenClaw从"能用"迈向"好用"的关键跨越。下面这份教程将涵盖你关注的记忆系统、网络搜索、服务器部署、接入微信/飞书、安装skills、多Agents功能，并补充心跳机制的说明，帮你系统性地掌握这些进阶能力。 一、记忆系统优化：从记录到智能检索 基础记忆依赖Markdown文件，存在"失忆"和 ...

钉钉文档已正式接入Wan 2.6模型，新增文档图片生成功能，无需切换至其他工具，即可在文档编辑场景中快速生成符合需求的图片，大幅提升文档创作的效率与丰富度，适配各类办公场景的图文创作需求。核心功能优势此次接入的Wan 2.6模型，其图像生成能力经过优化升级，适配钉钉文档的办公场景特性，核心优势突出： ...

前言 在职场和家庭中，女性常常身兼数职——职场精英、家庭主妇、孩子的妈妈...时间总是不够用。今天我要介绍一个超级好用的AI助理——OpenClaw（龙虾），24小时为你待命，帮你搞定每一件琐事！ 什么是OpenClaw？ OpenClaw是一个开源AI Agent平台，别名"龙虾"。它 ...

前言 最近发现了一个超厉害的开源项目——Page-Agent，这是阿里巴巴开源的浏览器内 GUI Agent 框架，只需要一行代码就能让你的网站秒变 AI 原生应用！今天就来给大家详细扒一扒这个神器。 什么是 Page-Agent？ Page-Agent 是一个纯前端的浏览器内 GUI Agent ...

本文全面介绍了提示词相关内容，包括提示词工程的重要性，如何写好一个提示词 Prompt，以及使用 Coze 平台进行实操，适合零基础小白入门。 ...

在 CentOS 7 上安装部署 OpenClaw（一个开源的《百战天虫》（Worms）风格游戏，基于 Java 编写）需要完成以下步骤。由于 OpenClaw 是用 Java 编写的，主要依赖 Java 运行环境和一些图形/音频库。 一、系统准备 确保你的 CentOS 7 系统是最新的： sud ...

前言 最近开始使用 OpenClaw，一个开源的 AI 助手框架，可以让我们在自己的服务器或本地运行 AI 助手，并接入多种消息平台。本文记录了我在安装配置 OpenClaw 并接入 Telegram 和飞书的过程，希望对有同样需求的朋友有所帮助。 一、什么是 OpenClaw？ OpenClaw ...

AIGC图像困局 算法技术的历史，是"用小资源干大事"的心酸历。 在写深度学习优化器算法巧思速览之前其实本来计划是先写现在这篇的，只是那个时候手上热乎的思路还是优化器相关，所以这篇博文就延后到今天才写。 这个标题起得很大，真写起来，篇幅真的太长了，所以只能想到哪写到哪。 2012年，Alex Kri ...

协变量预测打破单变量局限，时序数据库 IoTDB 与 Timer 系列模型的协同运行，共同推动开启时序分析新范式。 ...

提示词你是资深BPMN建模专家。 请将以下业务流程抽象为符合BPMN 2.0标准的业务泳道流程图。 输出要求： 1. 明确划分泳池与泳道 2. 区分顺序流与跨泳道交接 3. 标识关键控制点（决策节点） 4. 明确文档产出点 5. 如存在子流程，请抽象为子流程节点，不展开细节 建模目标： - 清晰责任 ...

一文读懂MOE：大模型背后的"专家分工"智慧 本文基于综述论文：A Comprehensive Survey of Mixture-of-Experts Algorithms, Theory, and Applications(Siyuan Mu and Sen Lin)。如需深入了解，建议阅读原文 ...

本文全面介绍了大模型相关知识，包括大模型（LLM）、提示词工程（PE）、检索增强生成（RAG）、工具调用（Function Calling）、模型上下文协议（MCP） 等，适合零基础小白入门。 ...

本文详细的给出了如何在腾讯云中安装openclaw，并集成最新的DeepSeek-V3.2大模型，最后介绍了如何借助openclaw启用Telegram中的智能机器人，实现群内AI小助手！ ...

摘要 最近Product Hunt上冒出了一批LLM测试工具，我试用了三天，说实话：有些是真香，有些是鸡肋。本文从测试工程师视角，深度评测BenchLLM、Langtail、Giskard三款热门工具，并结合LLM测试的"三重地狱"（幻觉、偏见、泄露）痛点，给出选型建议和实践经验。 背景引入 说实话 ...

生成摇滚音乐音频【冲前冲Rock-MV】 https://www.bilibili.com/video/BV1gffHBbEPp/?share_source=copy_web&vd_source=404ca3937788d99e8d6f4e4716b4e324生成歌词https://www.doub ...

核心洞察：三条技术路线路线代表模型核心优势适用场景推理密集型GPT-5.x 系列深度思考、长上下文、多模态复杂认知任务工程执行型Claude Opus 4.x代码严谨性、工具使用、可靠性生产级工程知识密集型Gemini 3.x/DeepThink广博知识、数学形式化、事实性研究分析类逐条解读适配逻辑 ...