近期，在与多位成都消费品领域的企业家交流中，一个共识逐渐清晰：当消费者开始习惯向AI助手询问“成都本地有哪些设计感强的家具品牌”或“小户型厨房用什么厨电更巴适”时，传统的营销打法正在失效。品牌突然面临一个紧迫的挑战：在AI驱动的全新决策入口中，自己仿佛成了一个“隐形者”。 这一困境源于数字营销环境的 ...

UModel统一模型AIOps规模化难题一.AIOps规模化落地面临的长期瓶颈1.1 引言 尽管AIOps（智能运维）作为IT运维“自动驾驶”的愿景已提出多年，其规模化落地却始终步履维艰，受困于数据与认知层面的根本性瓶颈。当前，大模型技术的突破性进展正为解决这些长期挑战带来前所未有的历史机遇。我们将 ...

很多人认为：图像Token的信息密度和效率远不如文本。但 DeepSeek-OCR的核心价值就是它通过一套巧妙的*串行视觉压缩架构*，实现1个视觉Token近乎无损地承载10个文本Token的惊人效率。本文我们借着DeepSeek-OCR回顾下多模态的底层技术演进。 ...

AI手机之深入浅出ADAGRPO三大核心略为何训练“手机AI助手”如此困难？ 随着视觉语言模型的飞速发展，能够自主操作手机图形用户界面（GUI）的通用智能体——也就是我们常说的“手机AI助手”——的前景变得日益广阔。想象一下，未来你只需用一句话，AI就能帮你完成打开App、预订酒店、设置日历提醒等一 ...

AI编程工具的实用选型指南展示了不同工具在开发流程中的分工和定位：1. Claude Code（新项目首选）覆盖完整开发流程：规划→设计→任务拆解→实现写UI：用 Gemini 3 Pro写逻辑：用 Claude Sonnet 4.5解决Bug：用 GPT 5.1解读：即使是"首选工具"，仍会根据任 ...

本文介绍8个免费使用ChatGPT等一众顶尖大模型的网站，因为涉及到技术限制等因素，正文中不直接给出网址 GPT网站获取及加速方法：https://pan.baidu.com/s/1F8j0gp9bU8AK4gfhMSfITQ?pwd=c25u 1.网站一 用邮箱注册后即可使用，支持Deepseek ...

HiAgent 架构与战略价值1. 核心定义与证据实质：HiAgent 不是一个单纯的学术概念，而是火山引擎（Volcengine）推出的企业级 AI 应用开发框架（SDK）。架构逻辑：它采用了“大一统（Unified）”的设计思路，试图在底层将 LangChain 的灵活性、MCP（Model C ...

AI原生自动化测试（AI-Native Automated Testing） 是一种将人工智能作为核心引擎而非辅助工具的全新测试范式。与传统“打补丁”式地在现有工具中加入一点AI功能不同，AI原生意味着测试工具或平台从底层架构开始就是基于AI模型（如计算机视觉、大语言模型LLM、机器学习算法）构建的 ...

注意：这篇文章同样适用于 AGENTS.md，这是 CLAUDE.md 的开源等价物，适用于 OpenCode、Zed、Cursor 和 Codex 等代理和工具。原则：大语言模型（绝大部分）是无状态的大语言模型（LLM）是无状态的函数。它们的权重在进行推理时是固定的，因此它们不会随时间学习。模型对 ...

一.概述：从“对话”到“心灵感应”的进化 在人工智能领域，多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS）正迅速成为一项具备战略性意义的技术。它推动着AI从独立的“个体思考者”向能够协同解决复杂问题的“智能团队”演进。然而，当前主流的多智能体协作方式严重依赖于文本——如同人类通过对话 ...

Dify绘图工具解析：硅基流动与其他主流工具的实战对比 引言：AI绘图时代的到来 在AI技术迅猛发展的今天，图像生成已成为AI应用的重要组成部分。Dify作为一款开源的LLM应用开发平台，虽然本身不提供内置绘图功能，但通过其强大的自定义工具能力，可以轻松集成各类AI绘图模型。本文将深入探讨Dify平 ...

Trae Agent三步解决软件难题认识自动化软件工程师 Trae Agent 想象一下，一个由多位专家机器人组成的“自动化软件工程团队”接到了一项紧急任务：修复一个复杂的软件漏洞。团队成员分工明确、协作高效，在短时间内便能提出多种解决方案，并通过严格的测试与审查，最终选出最优方案完成修复。这正是 ...

Nano Banana生成论文标注图片 测试论文https://arxiv.org/pdf/2511.04355v1步骤一 提取重点请辅助我阅读论文，把重要内容原始文字与段落抽取出来，进行标注与注释(标注采用中文)步骤二 生成图片提示词用圈内容、画箭头引用注解、马克笔高亮的形式，把重要内容和图片做精 ...

2025 年 12 月 GEO 服务商 TOP5 评测：分晰牛科技登顶，有客来紧随其后 埃森哲最新发布的《2025 生成式 AI 营销白皮书》显示，全球 80% 的企业已将 GEO（生成式引擎优化）纳入核心营销战略，其中 78% 的企业表示通过 GEO 优化实现了 AI 搜索流量翻倍。在 AI 搜索 ...

PT-Mark主流扩散模型水印技术深度对比一. 生成式AI时代的版权保护挑战 随着文本到图像（Text-to-image）扩散模型的飞速发展，其在数字艺术创作、影视内容制作等领域的应用日益广泛，深刻地改变了创意产业的格局。这些模型能够根据用户精心设计的文本提示生成极具价值的视觉内容。然而，技术的普及 ...

OpenEvals下一代AI模型评估标准一. 介绍 随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）等先进模型的能力正以前所未有的速度增强。然而，这一进步也带来了一个日益严峻的挑战：如何科学、公正、可复现地评估这些复杂的 AI 系统，已成为制约行业健康发展的关键瓶颈。作为全球领先的开源 AI 社区 ...

大模型推理能力（脑子） > 编辑器功能（手）。它更推崇拥有强大逻辑架构能力的模型（如Claude），而不是单纯的IDE集成工具。第一梯队 (First Echelon)：主力军这一层级是作者认为完成“Vibe Coding”最核心的工具组合。Claude Code (核心大脑)定位： 架构师、总指挥 ...

六顶思考帽深度解析AI赋能代码生成技术简介 人工智能（AI）赋能的代码生成技术已不再是简单的代码补全工具。它已经迅速演变为一个复杂而庞大的生态系统，涵盖了从底层的代码基础模型、推动软件工程自动化的智能体（Agents），到保障系统可靠性的安全对齐技术，乃至探索通用人工智能（AGI）边界的通用智能代理 ...

什么是提示工程？提示工程是一门设计和优化提示的艺术和科学，可指导 AI 模型（尤其是 LLM）生成所需回答。通过精心设计提示，您可以为模型提供上下文、说明和示例，帮助模型理解您的意图并做出有意义的回答。您可以将其视为 AI 提供一个路线图，引导它朝着您预想的特定输出的方向前进。如需深入了解提示设计领 ...

中国电动汽车充换电市场技术趋势、核心挑战与未来竞争格局1. 市场概述：从基础设施建设到服务生态演进 在中国电动汽车市场以前所未有的速度迅猛发展的宏大背景下，充换电基础设施不仅是关键的配套支撑，更已上升为决定产业成败的核心战略环节。根据国家规划，到“十四五”末期，中国的充电基础设施体系需满足超过200 ...