1. 人工智能正在经历一场复兴，这是科技界最热门的领域之一 1.1. 大多数科学进步都建立在被广泛接受的理论框架之上。这种理论框架称为“科学范式” 1.2. 人工智能的未来将与大多数人工智能从业者如今的设想存在本质上的不同 1.3. 人工神经网络与人类大脑中的神经元网络截然不同，但是人工神经网络领导 ...

这个系列目的是揭开嵌入的神秘面纱，并展示如何在你的项目中使用它们。第一篇博客 介绍了如何使用和扩展开源嵌入模型，选择现有的模型，当前的评价方法，以及生态系统的发展状态。第二篇博客将会更一步深入嵌入并解释双向编码和交叉编码的区别。进一步我们将了解 检索和重排序 的理论。我们会构建一个工具，它可以来回答 ...

原作：乔纳森·阿尔诺 时间：2023 年 12 月 11 日 在本文中，我们将解释如何解决手写人口普查的 OCR 问题，以及我们从这次实验中吸取的教训。本文将追踪我们测试的库和在线服务，以及我们如何应用鲁昂大学的科学出版物来进行历史文献分析。 为历史文档建立索引 光学字符识别 (OCR) 是一项成熟 ...

1. 现有的新皮质理论 1.1. 最普遍的看法是新皮质就像一个流程图 1.2. 特征层次理论 1.2.1. 该理论最大的弊端在于认为视觉是个静止的过程，就像拍一张照片一样，但事实并非如此 1.2.1.1. 眼睛每秒会快速转动约三次（扫视） 1.2.2. 会忽略视觉动态的原因 1.2.2.1. 我们有 ...

本文参考《Reinforcement Learning：An Introduction（2nd Edition）》Sutton K臂赌博机 问题描述：你有k个选择，每个选择对应一个奖励，收益由所选动作决定的平稳概率分布产生，目标为最大化某段时间内的总收益期望。 联系我们在chapter1中提到的re ...

来自社区的 SD-XL Dreambooth LoRA 微调最佳实践指南 太长不看版 我们把 Replicate 在 SDXL Cog 训练器中使用的枢轴微调 (Pivotal Tuning) 技术与 Kohya 训练器中使用的 Prodigy 优化器相结合，再加上一堆其他优化，一起对 SDXL 进 ...

切割后的灰度图 转成二值图代码如下 点击查看代码 # This is a sample Python script. import cv2 import numpy as np # Press Shift+F10 to execute it or replace it with your code. ...

引子 国产AI芯片这个集合，一直想补充的完整点。故翻了翻陈年的笔记，找到当年使用瑞芯微电子出的一款芯片RV1126的使用笔记，当时拿到的是一款基于RV1126的IP摄像头，在此整理记录下。OK，让我们开始吧。 一、文档 首先拿到官方的SDK包，解压后，SDK文档目录：rv1109_1126_sdk\ ...

1. 大脑中的参考系 1.1. 人类出色的认知功能是区分我们与灵长目动物的最显著的特点 1.1.1. 只有人类才能使用复杂的语言，制造诸如计算机等复杂的工具，并且能够论证进化、遗传学和民主等概念 1.2. 人类大脑新皮质中的每一根皮质柱都具备相同的基本功能 1.3. 大脑中的皮质柱并不完全相同 1. ...

原作：Lan Chu 引言：我们能否理解人类的智能并以同样的方式让计算机变得智能？ 术语 在本文中，我们尝试探讨智能的概念以及计算机程序智能的含义。我们将在人类认知背景下不同术语和概念之间进行讨论，例如理解、意识、智力和意识。尽管这些术语的含义有些神秘，但我们尝试根据正常用法来引用它们： 智力意味着 ...

原作：Lan Chu 引言：构建一个酷炫而精美的演示很容易，但构建最终产品则不然。 绝命毒师。 2022 年秋天，我正在做一个很酷的项目。是的，您猜对了 - 使用公司特定的数据微调预训练的 LLM (Bert)。 然而，很快，ChatGPT 就发布了，并席卷了全世界。当存在超级强大的 LLM 时，我 ...

随着人工智能领域的快速发展，我们见证了越来越多新奇而令人惊叹的应用程序的涌现。这些应用程序不论是在商业领域还是在个人领域，都展现出了极为广泛的应用范围。从智能语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居到医疗诊断，人工智能技术正在持续渗透并改变我们的生活方式。 总的来说，人工智能工具将在各个领域扮演越来越重要 ...

分类模型评估时，scikit-learn提供了混淆矩阵和分类报告是两个非常实用且常用的工具。它们为我们提供了详细的信息，帮助我们了解模型的优缺点，从而进一步优化模型。 这两个工具之所以单独出来介绍，是因为它们的输出内容特别适合用在模型的评估报告中。 1. 混淆矩阵 混淆矩阵（Confusion Ma ...

1. 大脑新皮质的3个发现 1.1. 重大的发现几乎总是伴随着令人困惑的复杂观察 1.2. 有了正确的理论框架后，这种复杂性并没有消失，但它不再令人困惑了 1.2.1. 有了正确的框架后，这种复杂性就不再神秘了 1.3. 新皮质之所以显得复杂，主要是因为我们不了解它，如果有一天我们了解它了，它就会变 ...

原作：由 苏尼尔·曼加尼 教授领导的项目研究过程 在准备图灵奖学金（2021-22）的申请时，我借鉴了三个主要提示，我将在下面列出这些提示，希望它们有助于构建阅读小组的讨论。 这三个提示的松散定义是： (1) Units of Meaning; (2) AI as Inter-discipline; ...

Softmax求导 其实BP过程在pytorch中可以自动进行，这里进行推导只是强迫症 A Apart证明softmax求导和softmax的BP过程 本来像手打公式的，想想还是算了，引用部分给出latex公式说明。 A.1 softmax导数 A.2 softmax梯度下降 B 基本上都是拾人牙慧 ...

一、对比度增强算法AGCWD硬件化实现 2013年发表在TIP上的对比度增强算法AGCWD（Efficient contrast enhancement using adaptive gamma correction with weighting distribution） 2014年发表在IEEE ...

1. 正念之脑 1.1. The Mindful Brain 1.2. 于1978年出版，包含了两位杰出的科学家关于大脑的两篇文章 1.3. 其中一篇是由约翰斯·霍普金斯大学的神经科学家弗农·芒卡斯尔（Vernon Mountcastle）所写，至今仍是脑科学领域最具代表性和最重要的专题文章之一 1 ...

OpenAI 推出的 ChatGPT 对话模型掀起了新的 AI 热潮，它面对多种多样的问题对答如流，似乎已经打破了机器和人的边界。这一工作的背后是大型语言模型 (Large Language Model，LLM) 生成领域的新训练范式：RLHF (Reinforcement Learning fro ...

1. 作者简介 1.1. 1988年至1992年，创造了平板电脑GridPad，它属于第一批平板电脑 1.2. 1992年，成立了Palm公司，之后在长达10年的时间内，设计了一些最早的掌上电脑和智能手机，如PalmPilot和Treo 1.3. 在2002年创立了红木神经科学研究所 1.3.1. ...