原作:Chaotropy 引言:这篇文章是关于生命起源、无机起源、化学进化和RNA世界假说的系列文章中的第二篇。 /机器翻译/ 现在让我们从另一个方向来看待进化:在今天的生命中,存在着一种高度保守的密码,我们人类与所有其他生物(无论是果蝇还是森林大象)都(部分地)共享这种密码。这个密码不是储存在RN ...
我们知道RAG很重要的一个环节就是解析PDF。那么传统的PDF解析工具能否适应大模型时代的需求呢?本文将介绍大模型时代的PDF解析工具 ...
大家好,今天和大家分享 AntSK 知识库/智能体项目的最新进展。 AntSK 是一个基于 .Net 8、Blazor 及 SemanticKernel 开发的 AI 项目,旨在为开发者提供一个强大的 AI 知识库与智能体平台。最新版本的项目可以在 GitHub 上找到: https://githu ...
生成式AI的力量:它如何彻底改变业务流程自动化 生成式AI是一种可以创建新数据或内容的人工智能,它正在彻底改变业务流程自动化。通过利用生成式人工智能,企业可以简化和增强各种流程,从而提高生产力、效率和创新能力。生成式人工智能在业务自动化方面的主要优势之一是能够加快内容创建速度。利用生成式人工智能,企 ...
原作:chaotropy 引言:本文是关于生命起源、自然发生、化学进化和 RNA 世界假说系列文章的第一篇。 /机器翻译/ 我们都熟悉达尔文的进化论,它完美的解释了生命是如何从单细胞生物演化成我们这些哺乳动物的。但最初的生命是如何诞生的?生命是如何从无生命物质中出现的?进化之前发生了什么?几十年来, ...
决策树 总体介绍 决策树模型顾名思义就是通过一条条的决策来将样本划分来从而达到分类或回归的目的。决策树模型呈树形结构,下图粗略展示了一个分类决策树 其中圆表示特征,方块表示叶子节点也是最终分类的类别,我们通过利用样本中高价值的特征(房子拥有情况,工作的拥有情况)来构建这么一个决策树,那么每当有新样本 ...
ProPainter是一个基于E2FGVI实现的AI视频编辑工具,它结合了增强的传播和Transformer机制,能够快速高效地进行视频修复和水印去除 功能特点 · 对象移除:智能地检测和移除视频中的动态物体,对于去除不需要的元素或错误的特效非常有用 · 对象补全:填补视频中缺失的区域,通常用于修复 ...
原作:chaotropy 引言:这仅是作者的观点,并非财务建议,仅供娱乐。作者持有 NVIDIA Corp. 的实益多头仓位。 /机器翻译/ 这仅是作者的观点,并非财务建议,仅供娱乐。作者持有 NVIDIA Corp. 的实益多头仓位。 对于我们大多数人来说,与计算机交互意味着与(多个)软件应用程序 ...
原作:盖尔·麦克莱恩 引言:从古代神秘主义到存在的未来 /机器翻译/ 作者创造了技术诺斯替主义路径在未来汇聚的形象。 “到目前为止,人工智能最大的危险是人们过早地认为他们理解它。” — Eliezer Yudkowsky,人工智能研究员和作家 (2008) 灵知:超越单纯信息积累和概念框架掌握的知识 ...
每位程序员在开发的过程中,Git提交都是必不可少的一步。CodeGeeX支持通过git diff信息,自动生成commit message,并成功提交。“这个功能真的是用了,就再也停不下来了!”很多程序员都说:“这个功能真的懂我们!” 它的使用方法非常简单,首先在你的VSCode插件市场中,搜索“C ...
原作:巴邵布•南迪 引言:在不断发展的人工智能(AI) 领域,研究人员孜孜不倦地从各种来源寻求灵感,令人惊讶的是,世界上最古老的语言之一梵语已成为自然语言处理 (NLP) 进步的金矿。梵文复杂的结构和丰富的语义框架提供了独特的见解,使其成为AI爱好者的一个令人着迷的主题。古代智慧与现代技术的融合,不 ...
原作:阿曼班迪 / 安维沙 / 引言:你知道人工智能可以更有效地学习梵语吗? /机器翻译/ 梵语是世界上最古老、最复杂的语言之一。它拥有丰富的文学和哲学传统,是印度及其他地区许多现代语言的根源。但你知道梵文也是一门非常适合人工智能(AI)的语言吗? 人工智能是计算机科学领域,旨在创建能够执行通常需要 ...
转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/zhiyong-ITNote 近来,工作偏向于心理医疗领域方面的大模型,仅从领域大模型的落地,聊聊个人的一些思考。 硬件 准备好花钱买GPU。 领域大模型 业务场景的思考 首先需要审视斟酌业务领域的特殊性与可行性,我们要做的是心理领域, ...
千呼万唤始出来,Laf 云开发最近已正式与 Sealos 融合,入住 Sealos!大家可以登录 Sealos 公有云 体验和使用,现在正式介绍一下 Sealos 云开发。 Sealos 云开发是什么? 如图,我们把 Laf 融合到 Sealos 中去了,大家现在可以在 Sealos Desktop ...
二维空间-Singular 平行的线是linear dependence的,singular的,相交的线是Non-singular的,交点就是二元方程解 在机器学习的计算过程中,等式右边的常数全部转化为0,确保每条线都经过(0,0) 三维空间-singular 平面相交于一条线或者重叠,则为sing ...
转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/zhiyong-ITNote 参考现有的中文医疗模型:MedicalGPT、CareGPT等领域模型的训练流程,结合ChatGPT的训练流程,总结如下: 在预训练阶段,模型会从大量无标注文本数据集中学习领域/通用知识;其次使用{有监督微 ...
CodeGeeX插件功能持续打磨,希望成为开发者更高效的智能编程工具,提高开发速度和代码质量。今天介绍VSCode中最新的v2.4.0版本插件新功能,让你在编写代码时更加得心应手。 一、新增block代码块生成的设置 CodeGeeX插件中,以往针对代码生成的行数,只有Automatic和Line ...
华为云矢志要将技术扎到根,做AI算力的沃土,推动行业智能应用创新,携手伙伴构建核心技术生态,共同加速千行万业的智能化。 ...
本文首发于公众号:Hunter后端 原文链接:在 Windows 上利用Qwen大模型搭建一个 ChatGPT 式的问答小助手 最近 ChatGPT 式的聊天机器人比较火,可以提供各种问答功能,阿里最近推出了 Qwen1.5 系列的大模型,提供了各个参数版本的大模型,其中有一些参数量较小的模型,比较 ...
什么是目标类别不平衡? 假设你训练集中数据的目标类别的分布较为均匀,那么这样的数据集所建立的分类模型,通常会有比较好的分类效能。 假设你训练集中数据的目标类别的分布不均匀(存在Majority Class和Minority Class的时候),那么这样的数据集造成的问题是分类模型通常倾向将所有数据预 ...