在学术界和科技行业，LaTeX 已成为撰写高质量文档的标准工具。然而，传统的 LaTeX 使用体验常常伴随着以下挑战： 学习曲线陡峭 环境配置复杂 多人协作困难 实时预览不便 当然，市面上不乏很多在线 LaTeX 编辑平台，但它们大多是封闭的商业服务，无法完全满足用户对数据隐私和自主可控的需求。那么 ...

之前开源了MoneyPrinterPlus，可以实现批量混剪视频，一键生成视频和自动发布视频的功能。 但是经常会看到小伙伴在安装过程中遇到很多问题。所以这篇文章的目的就是告诉大家怎么使用MoneyPrinterPlus的自动环境配置工具和自动启动工具。 让小白用户也能用上这么好的AI工具。 都是满满 ...

1. 图灵测试 1.1. 模仿游戏 1.2. 20世纪40年代末至50年代初，第一台计算机的出现引发了一场公开辩论，辩论主题就是这一现代科学奇迹的潜力如何 1.2.1. 这场辩论中最瞩目的贡献当归属于一本名叫《控制论》的书，由麻省理工学院数学教授诺伯特·维纳(Norbert Wiener)撰写 1. ...

详细描述了 语料库、标注、训练、评估、预测，完整流程。对于细分场景推荐使用轻定制功能（标注少量数据进行模型微调）以进一步提升效果 ...

什么是VAE？ VAE，即变分自编码器（Variational Autoencoder），是一种生成模型，它通过学习输入数据的潜在表示来重构输入数据。 在Stable Diffusion 1.4 或 1.5 模型中，通过VAE对模型进行部分更新，以提升模型渲染眼睛的能力。通过这种更新，模型在生成图像 ...

1. 人工智能 1.1. 人类对人工智能的梦想，可以追溯到很久很久以前 1.1.1. 从古希腊开始，铁匠之神赫菲斯托斯(Hephaestus)拥有赋予金属物品生命的能力 1.1.2. 从16世纪的布拉格开始，传说中伟大的拉比在那里用黏土制作了一个傀儡魔像，意图保护该城市的犹太人免遭迫害 1.1.3. ...

大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 在算法模型构建中，我们经常需要计算样本之间的相似度，通常的做法是计算样本之间的距离。 今天，一键拿下九种距离算法。走你~ 一、欧氏距离 (Euclidean Distance) 定义与公 ...

Google 重磅发布了最新版大语言模型Gemma 2，其中 90亿 参数版本适合我们个人在笔记本本地部署，老牛同学通过本文和大家一起，通过2种方式快速部署和体验，当然这2种快速部署模型的方式，也同样适用于其他大模型…… ...

第七章 基于CanMV的MicroPython语法开发环境搭建 1）实验平台：正点原子DNK210开发板 2）章节摘自【正点原子】DNK210使用指南 - CanMV版 V1.0 3）购买链接:https://detail.tmall.com/item.htm?&id=782801398750 4） ...

ChatGPT的工作机制简述 ChatGPT是由OpenAI开发的一种先进的自然语言处理模型，其核心技术基于生成式预训练变换器（GPT，Generative Pre-trained Transformer）架构。 ChatGPT使用见：ChatGPT使用攻略。 以下是其工作机制的简要介绍： 基础架构 ...

一些简单步骤： 启动Ollama：在命令行中输入ollama命令来启动Ollama。 部署模型：使用ollama run gemma:2b命令来部署Gemma模型。这将从Ollama的模型库中下载并安装Gemma模型的最新版本。 使用模型：模型安装完成后，你可以通过命令行输入相应的命令来使用Gemm ...

‍♂️ 大家好，我是斜杠君，手把手教你搭建扣子AI应用。 本教程是《AI应用开发系列教程之扣子(Coze)实战教程》，完全免费学习。 免费扣子Coze教程地址：https://www.bzfree.com/ 如果想学习AI应用搭建，请关注公众号，及时获取最新免费教程。 温馨提示：本文 ...

GE（Graph Engine）图引擎采用多流并行算法，在满足计算图任务内部依赖关系的前提下，支持高效并发执行计算任务，从而大大提高硬件资源利用率和AI计算效率。 ...

大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 抱个拳，送个礼 在现代自然语言处理（NLP）领域，Transformer 模型的出现带来了革命性的变化。它极大地提升了语言模型的性能和效率，而自注意力机制是其中的核心组件。 今个儿我们将 ...

Lasso线性回归（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）是一种能够进行特征选择和正则化的线性回归方法。其重要的思想是L1正则化：其基本原理为在损失函数中加上模型权重系数的绝对值，要想让模型的拟合效果比较好，就要使损失函数尽可能的小，因此这样 ...

大家在stable diffusion webUI中可能看到过hypernetwork这个词，那么hypernetwork到底是做什么用的呢？ 简单点说，hypernetwork模型是用于修改样式的小型神经网络。 什么是 Stable Diffusion 中的hypernetwork？ Hypern ...

如今搜索功能已成为几乎所有应用不可或缺的一部分。无论是电商平台、内容管理系统，还是企业内部知识库，用户都期待能够快速、准确地找到他们需要的信息。然而，传统的搜索解决方案往往面临着诸多挑战：响应速度慢、相关性差、难以适应大规模数据、缺乏灵活性等。这些问题不仅影响用户体验，还可能导致用户流失，最终影响业 ...

虽然在开发过程中遇到了不少技术挑战，但最终我成功构建了一个针对金仓数据库的社区检索咨询助手。这个助手不仅解决了普通web搜索无法满足特定数据库问题的需求，还提高了我解决问题的效率和质量。在未来的工作中，我将继续优化这个助手，使其更加智能和强大。 ...

1. 前向搜索 1.1. 通过前向搜索，通过考虑各种可能的动作序列的结果，来选择动作，是智能系统的基本能力 1.2. 如果一家卡车运输公司想要优化其100辆卡车在美国的运输，那么该公司可能需要考虑的状态数量将是10^700个 1.3. 几乎所有的前向搜索程序都在使用的基本思路是，给叶子节点，即最遥远 ...

大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 线性回归的理论依据是什么？ 多重共线性是什么，它如何影响线性回归模型？ 什么是自相关性，自相关性对线性回归有什么影响？ 什么是异方差性，如何检测和处理异方差性？ 训练数据与测试数据分布不 ...