本文分享自华为云社区《田间地头“有智慧”，盈禾嘉田打造病虫害防治新模式》，作者： HuaweiCloudDeveloper。 致力于借助先进科技技术，赋能数字农业技术装备提升改造的杭州盈禾嘉田科技有限公司，运用AI+大数据技术为农民提供便捷高效的农业科技服务，通过整合和连接产业链中的技术专家、农资服 ...

1. 有意识的机器之路 1.1. 近年来人工智能和深度学习方面取得了真实的、令人兴奋的突破，但它们并不是构建通用人工智能的法宝 1.2. 深度学习可能是通用人工智能的一个重要组成部分，但它绝不是唯一的组成部分 1.3. 实际上，我们并不清楚还缺失了哪些关键部分，更不知道通用人工智能的秘方究竟是怎么组 ...

安装基础库 sudo apt update sudo apt install cmake gcc g++ git sudo apt install pkg-config 创建源码目录 在 home 目录下新建 repos 文件夹用于存放源码。 cd ~ mkdir repos 安装 eigen3 3 ...

1. RNN（Recurrent Neural Network） 时间轴 1986年，RNN 模型首次由 David Rumelhart 等人提出，旨在处理序列数据。 关键技术 循环结构 序列处理 长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU） 核心原理 RNN 通过循环结构让网络记住以前的输入 ...

MoneyPrinterPlus现在支持批量混剪,一键AI生成视频，一键批量发布短视频这些功能了。 之前支持的大模型是常用的云厂商，比如OpenAI,Azure,Kimi,Qianfan,Baichuan,Tongyi Qwen, DeepSeek这些。 支持云厂商的原因是现在大模型使用基本都很便宜 ...

7月4日，“以共商促共享•以善治促善智”为主题的2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高/级别会议（简称“WAIC 2024”）在上海举办。天翼云携智算创新成果精彩亮相世博展览馆，全方位展现在人工智能领域的深厚实力。 ...

如何减少Host Bound模型的Device空闲时间，从而优化模型执行性能显得尤其重要，GE（Graph Engine）图引擎通过图模式的Host调度和模型下沉调度的方式，可提升模型调度性能，缩短模型E2E执行时间。 ...

前段时间写过一篇介绍神经网络的入门文章：神经网络极简入门。那篇文章介绍了神经网络中的基本概念和原理，并附加了一个示例演示如何实现一个简单的神经网络。 不过，在那篇文章中并没有详细介绍神经网络在训练时，是如何一步步找到每个神经元的最优权重的。本篇介绍神经网络训练时，常用的一种权重更新的方式--梯度下降 ...

1. 机器人sha手 1.1. 自主57的话题总是带有强烈的煽动性，许多人会本能地厌恶它，认为这样的系统是不道德的，永远不该被建立 1.2. 自主57的讨论大多源于战争中使用得越来越频繁的无人机 1.3. 无人机 1.3.1. 人驾驶的飞机，在菌用领域，它可以携带导弹等57 1.3.2. 因为无人机 ...

图像增强方法在数字图像处理中占有重要地位，它能够有效提高图像的视觉效果，增强图像的细节信息，从而在医学、遥感、工业检测等多个领域发挥重要作用 1. 空间域增强方法 空间域增强方法是通过直接对图像像素进行操作来实现图像增强的技术。以下是几种常见的空间域增强方法： 1.1 直方图均衡化 直方图均衡化是一 ...

JDK 14一共发行了16个JEP(JDK Enhancement Proposals，JDK 增强提案)，筛选出JDK 14新特性。 - 343: 打包工具 (Incubator) - 345: G1的NUMA内存分配优化 - 349: JFR事件流 - 352: 非原子性的字节缓冲区映射 - 3 ...

数字人最近比较火，LivePortrait 是快手、中科大和复旦大学联合研发的开源的图生视频模型，比较适合个人、小团体和企业等用于生成自己的数字化人物视频。老牛同学尝试通过本教程，详细介绍如何在本地部署和生成专业视频…… ...

1. 人工智能会导致什么问题 1.1. 人工智能是一门通用技术：它的应用仅仅受限于我们的想象 1.1.1. 所有的技术都可能产生意想不到的效果，未来几十年甚至几百年内都存在可能性 1.2. 所有的技术都可能被滥用 1.2.1. 我们的无名氏祖先率先用上了火，我们不可能因为他没预料到燃烧化石燃料将导致 ...

Neo4j 首席技术官 @prathle 撰写了一篇出色的博文，总结最近围绕 GraphRAG 的热议、我们从一年来帮助用户使用知识图谱 + LLM 构建系统中学到的东西，以及我们认为该领域的发展方向。Neo4j一时间又大火起来，本文将带你快速入门这神奇的数据库。 前言 Neo4j是一款符合ACID ...

1. 人工智能会出什么错 1.1. 一些报道是公正合理的，不过坦白地说，大部分报道都愚蠢得无可救药 1.2. 一些报道颇有知识性和引导性，而大部分则是杞人忧天式的恐吓 1.3. 滑稽的报道迎合了大众对人工智能的“终结者式恐惧” 1.3.1. 我们创造出怪物的想法绝不是现代才有的：它至少可以追溯到玛丽 ...

Stable Diffusion 3的强大性能其实并不仅限于Diffusion Transformer在架构上所带来的增益，其在提示词、图像质量、文字拼写方面的能力都得到了极大的提升。 ...

1. 深度思维 1.1. DeepMind 1.1.1. 深度思维 1.1.2. 2014年的员工不足25人 1.1.3. 深度思维公司公开宣称其任务是解决智能问题 1.1.4. 2014年谷歌收购DeepMind，人工智能突然成了新闻热点，以及商业热点 1.1.4.1. 收购报价高达4亿英镑 1. ...

大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 今日 210+/10000，内含 Pandas 是一个强大的数据分析库，广泛应用于科学研究、金融分析、商业智能等领域。它提供了高效的数据结构和数据分析工具，使得处理和分析数据变得更加简单 ...

1. 机器学习 1.1. 人们对人工智能的态度发生突如其来的巨大变化，是由一项核心人工智能技术——机器学习的快速发展所推动的 1.1.1. 机器学习是人工智能的一个分支领域，但在过去60年的绝大部分时间里，它一直在一条独立的道路上发展 1.2. 机器学习作为一个学科领域，拥有同人工智能一样长的历史， ...

大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 今日 216/10000 抱个拳，送个礼 神经网络设计与选择 参数初始化与优化 学习率调整与正则化 数据预处理与标准化 训练过程与监控 特定模型技巧 其他训练技巧 1. 神经网络设计与选 ...