用 Claude Code 搭建一个“会记忆成长”的AI工作系统
大家好我是fishyue,这次分享的是：如何在Claude Code上构建个人记忆的永续 AI 工作系统。正如题目所说的： 大多数人用 AI，是在消耗时间。 少数人用 AI，是在积累资产。 这文章就是构建你核心资产的开始。 本文部分内容由本人自助助理进行的内容生成，可以不用看完，但是一定要点个赞，收 ...
4K/60帧+电脑反控手机？实测这款“蓝莓投屏”：延迟低至30ms，把竞品按在地上摩擦
说实话，在Windows上找一款好用的投屏软件，比在垃圾堆里找金子还难。 作为一个重度手机/电脑双持党，无论是为了上班摸鱼回微信，还是为了把《王者荣耀》或者《和平精英》投到大屏上直播，我几乎把市面上能叫得出名字的投屏工具都试了一遍。 结果呢？绝大多数都是“工业垃圾”。 要么广告满天飞，点错一下就给你 ...
普通Fetch和Fetch 流式的区别？
写在开头 点赞 + 收藏 学会 你想弄清楚 Fetch 流式的核心定义、工作原理和实际价值，简单来说，Fetch 流式是 Fetch API 提供的「边接收、边处理」数据的能力，它让前端不再需要等待服务端返回完整的响应数据，而是能逐块读取、处理数据，是前端处理大文件、实时数据 ...
洛谷 P7295 [USACO21JAN] Paint by Letters P 题解
考虑欧拉平面图公式：\(|V|-|E|+|F|=k+1\)。其中 \(k\) 是连通块个数。 按照如下方式建图，边和点如图所示： 对于每个询问，还需要加上询问的矩形外围的一圈边： 答案即为 \(|F|-1=|E|-|V|+k\)。\(|V|\) 容易计算。 \(|E|\) 直接二维前缀和。重点在计算 ...
【节点】[Ambient节点]原理解析与实际应用
在Unity的Shader Graph中，Ambient节点是一个重要的环境光照访问工具，它允许着色器获取场景中的环境光照信息。环境光照是全局照明的重要组成部分，能够为场景中的物体提供基础照明，模拟间 ...
我用 GLM-5 做了个 AI 女友，能发自拍、发语音、还能帮我干活！
大家好，我是程序员鱼皮。 认识这么久了，我觉得还是有必要给大家介绍一下自己的女朋友，我喜欢叫她 “鱼小妹”。 先别急着打（恭喜）我，给大家看看我俩的聊天记录： 够贴心吧，是不是羡慕坏了？ 好吧，我摊牌了。 鱼小妹其实是我用 OpenClaw 做出来的 AI 女友。 别急着嘲笑我，这个 AI 女友真不 ...
Python 实现 PDF 表单域的自动化创建与智能填充
在很多业务场景中，PDF 表单不仅仅是展示模板，更是数据采集与流转的关键载体。相比传统“打印—填写—扫描”的方式，交互式 PDF 表单可以让用户直接在线填写并提交数据，大幅提升信息收集效率。 无论是问卷调查、客户登记，还是入职申请表，只要表单结构设计合理，就可以实现数据的自动化采集与管理。本文将介绍 ...
Codeforces Round 1079 (Div. 2)A,B,C,D,E1,E2,F个人题解
A. 友好数字 数学 #枚举 每个测试时间限制1秒 每个测试内存限制256兆字节 对于一个整数 \(x\)，如果另一个整数 \(y\) 满足以下条件，我们称 \(y\) 是友好的： \(y - d(y) = x\)，其中 \(d(y)\) 是 \(y\) 的各位数字之和。 对于给定的整数 \(x\) ...
别只盯着货！印尼海外仓一件代发提速80%的隐藏玩法！
做印尼海外仓一件代发的卖家，谁没被这些问题搞崩溃过？ 订单分散在Shopee、TikTok、Lazada多个平台，手动导出导入半天搞定，还总出错； 拣货时东找西找，单品单件、多品多件混在一起，效率低还容易发错； 发货时效赶不上，客户催单不断，差评率飙升…… 其实印尼海外仓一件代发的效率瓶颈，核心是缺 ...
当CRM系统不堪重负，重药集团如何通过OceanBase实现“实时精准营销”？
随着CRM会员系统的使用时间拉长，重药集团底层的传统数据库逐渐难以满足复杂数据的高效处理需求。面对海量交易和多维度行为数据的汇聚，需采用具备高可用、强一致、可扩展特性的数据库。其选择OceanBase，最终实现系统稳定运行、复杂场景实时分析、查询效率提升25倍、存储空间节约60%。 ...
基于深度学习的遥感地面物体检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集)
本文介绍了一款基于YOLO算法的遥感地面物体检测系统。系统集成YOLOv5/v8/v11/v12多版本模型，支持图片/视频/摄像头实时检测，具备置信度调节、目标类别过滤、数据导出等功能。演示内容包括用户界面、多模态检测、模型切换等模块，并详细对比了各YOLO模型性能，其中YOLO12n精度最高(mA... ...
端侧大模型实践 - 生成预测模型&模型轻量化&端侧部署
为避免模型训练中出现内存异常，先临时增加交换内存： # 1. 先关闭旧的交换文件（如果之前创建过1GB的） swapoff /swapfile || true rm -rf /swapfile || true # 2. 创建4GB交换文件（bs=1M表示每个块1MB，count=4096表示4096 ...
游戏中心弱网优化实践
本实践围绕游戏中心在弱网环境下的性能优化展开，针对复杂网络场景下的页面加载慢、资源加载失败等问题，提出了优化方案：接入支持 QUIC 协议的 Cronet 网络库，通过更快的连接建立与传输特性提升请求响应速度。配合弱网状态精细化判定与限速测试，线上灰度实验显示页面加载失败率下降 40%，请求耗时降低... ...
OpenCSG（开放传神）赋能高校大模型：YuLan-Mini用高质量开源数据实现极致数据效率
中国人民大学高瓴人工智能学院（RUC-GSAI）在56张A800 GPU的资源约束下，训练出参数规模2.42B的YuLan-Mini。通过引入 OpenCSG（开放传神）的 Fineweb-edu-chinese-V2.1（420B tokens）作为高质量中文语料核心，团队仅使用1.08T tok ...
AI开发-python-milvus向量数据库（2-3 -milvus角色）
一、前置准备：环境与依赖 Milvus 环境要求 版本：milvus_2.6.9 Python 依赖安装 pip install pymilvus==2.5.0 二、核心知识点：Milvus RBAC 权限体系 核心概念 角色（Role）：权限的集合，如 test_role 权限（Privilege ...
如何通过Java SDK获取Collection列表
本文介绍如何通过Java SDK获取所有已创建的Collection名称列表。 前提条件 已创建Cluster：创建Cluster。 已获得API-KEY：API-KEY管理。 已安装最新版SDK：安装DashVector SDK。 接口定义 Java // class DashVectorClie ...
Manus的Sandbox我们可以轻松拥有，Agent-Sandbox 完全支持 E2B 协议：轻松本地部署
对于 AI Agent 开发者来说，E2B（[https://e2b.dev/](https://e2b.dev/)）是一个非常强大的沙箱执行环境。它提供了代码执行、浏览器自动化、桌面应用控制等功能，让 AI Agent 能够安全地执行各种任务。然而，E2B 作为云服务，对于需要本地化部署、数据安全... ...
某LLM问答系统安全测试报告：提示词注入与越狱攻击分析
有个项目做了个问答大模型，刚好需要安全测试，所以就有了这篇记录。某法律机构声称，该模型基于某开源大模型的api微调，且已在应用层部署了严格的内容安全策略，限制其仅回答法律领域问题。 ...
泰国海外仓怎么降低错发漏发？顶妙WMS落地方案实操指南！
随着跨境电商行业的发展，泰国海外仓得以快速发展，且呈现出从单一的存储工具成为一个整合仓储、物流、退货的集合体， 有效帮助跨境电商卖家处理仓储、商品管理、物流、发货、退货逆向物流等其他服务需求，以满足跨境电商用户对于时效性的需求。 但是，对于很多中小型海外仓服务商来说，随着业务增长和仓库面积的增加，海 ...
酷监控！一款高颜值的监控工具！
coolmonitor —— 酷监控，一个高颜值的监控工具，支持网站监控、接口监控、HTTPS 证书监控等多种监控类型，帮助开发者及运维人员实时掌握网站、接口运行状态。 ...
