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『玩转Streamlit』--会话状态管理

博主头像 在Web应用开发中,会话管理是一个至关重要的概念,它能够帮助开发者追踪用户在应用中的行为和状态,从而为用户提供更加个性化、连贯且高效的交互体验。 Streamlit作为一个简单而强大的用于快速构建和部署数据科学和机器学习项目,也提供了强大的会话状态管理功能,即st.session_state。 本文 ...

manim边学边做--通用变换

博主头像 在 Manim 动画制作中,Transform、TransformFromCopy、ReplacementTransform和Restore是四个通用的对象变换动画类。 这几个类能够实现从一个对象到另一个对象的平滑过渡、复制并变换、直接替换以及状态恢复等多种效果。 Transform:将一个Mobj ...

『Python底层原理』--CPython如何运行Python代码

博主头像 Python作为一种广泛使用的编程语言,其简洁的语法和强大的功能深受开发者喜爱。 然而,对于许多Python用户来说,CPython(Python的官方实现)的内部工作机制仍然是一个神秘的黑盒。 今天,我们将继续探索CPython的源代码,尝试了解Python从程序启动到字运行的神秘面纱。 1. C ...

DeepSeek 不再卡顿,从此告别服务器繁忙,请稍后再试(建议收藏!)

博主头像 大家好,我是六哥。 由于DeepSeek真的太火了,也许你也跟我一样,常会遇到这样的情况: 真的让人抓狂,10条回复里常常有9条是“服务器blabla,请稍后重试”,看到这话,就问你,谁能不崩溃? 其实仔细想想,DeepSeek的目标是AGI,算力资源更多用在探索模型上,很难兼顾几亿用户的推理需求。 ...

真的不错!微信公众号文章批量下载工具3.0版,支持评论、图片、word文件导出!

博主头像 一、前言 之前发布的旧版本的说明,可以看下之前发布的这3篇文章: 真的免费!微信公众号文章批量下载工具,轻松导出html、word、pdf文档! 微信公众号文章批量下载工具1.2版本更新,轻松导出html、word、pdf文档! 重磅更新!微信公众号文章批量下载工具2.0版,轻松导出html、wor ...

《笨办法学Python3》PDF、EPUB免费下载

本书是一本Python入门书,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。本书是基于Python 3.6版本编写的。 ...

一个由引用计数引起的Python内存管理小瑕疵

博主头像 这个代码是在看了“码农高天”的视频照模仿的。 Python 的垃圾回收(Garbage Collection,以下简称 GC)算法是基于引用计数的方式实现的,即 Python 不会记录一个变量被哪几个变量所引用(函数也可以理解为一种变量),只会标记一个变量被引用了多少次。 这种策略可以以极低的性能成 ...

[python]png转webp的命令行工具

博主头像 前言 网页上使用webp格式的图片更加省网络流量和存储空间,但本地图片一般是png格式的,所以考虑用python的pillow库将png格式的图片转换为webp格式。 需求: 可以在系统任意地方调用。这需要编译成二进制程序或写成脚本放到PATH环境变量下 支持指定图片文件输入目录。默认为当前目录。 ...

manim边学边做--局部变换

博主头像 本次介绍的两个用于变换的动画类:TransformMatchingShapes和TransformMatchingTex。 它们的主要特点是对一组对象或一段文本进行局部变换,适用于复杂的图形或者文本的变换场景。 其中: TransformMatchingShapes:用于不同形状的 VMobject ...

PyCharm接入本地DeepSeek R1实现AI编程

博主头像 大家好,我是六哥,欢迎来到今天的技术分享!今天我要给大家带来一个超实用的教程,教你如何使用PyCharm接入DeepSeek R1实现AI编程。就算你是编程小白,也能轻松搞定,话不多说,让我们开始吧! 一、为什么要在本地搭建DeepSeek R1模型? 在开始搭建之前,先和大家聊聊这样做的好处,让你 ...

collections

博主头像 对python内建容器dict、list、set、tuple的补充 namedtuple 命名元组 deque 队列 ChainMap 类似字典的类,用于创建包含多个映射的单个视图 包含多个自典的类 Counter 计数hashable对象的字典子类 OrderedDict 有序字典 default ...

动手学大模型应用开发,第3天:大模型开发流程及架构

博主头像 一、大模型开发整体流程 1. 何为大模型开发 我们将开发以大语言模型为功能核心、通过大语言模型的强大理解能力和生成能力、结合特殊的数据或业务逻辑来提供独特功能的应用称为大模型开发。开发大模型相关应用,其技术核心点虽然在大语言模型上,但一般通过调用 API 或开源模型来实现核心的理解与生成,通过 Pr ...

『Python底层原理』--CPython如何编译代码

博主头像 前一篇我们介绍了CPython VM的运行机制,它基于一系列字节码指令来实现程序逻辑。 不过,Python字节码在完整描述代码功能上存在局限性,于是代码对象应运而生。像模块、函数这类代码块的执行,本质上就是对应代码对象的运行,代码对象涵盖了字节码、常量、变量名以及各类属性信息。 实际开发Python ...

Python调用千问2.5或deepseek-r1自然语言模型,实现串口输出AT命令控制ESP32S3NANO单片机GPIO数字输出或PWM输出

博主头像 初版随笔,后面有时间再完善细节,先把重要的放上来 近期deepseek-r1大火,而我在2025-1-30才去关注它,既然它这么高效,我们不妨部署一个deepseek-r1或是qwen2.5语言大模型在某些性能强大的Linux单板机上玩玩。不过家里的香橙派zero3性能实在拉垮,笔者最后还是在自己的 ...

动手学大模型应用开发,第2天:调用大模型(上)

博主头像 一、基本概念 1. Prompt Prompt 最初是 NLP(自然语言处理)研究者为下游任务设计出来的一种任务专属的输入模板,类似于一种任务(例如:分类,聚类等)会对应一种 Prompt。在 ChatGPT 推出并获得大量应用之后,Prompt 开始被推广为给大模型的所有输入。即,我们每一次访问大 ...

动手学大模型应用开发,第1天:学习大模型必知必会

博主头像 一. 什么是LLM(大语言模型)? 1. 发展历程 语言建模的研究始于20世纪90年代,最初采用了统计学习方法,通过前面的词汇来预测下一个词汇。然而,这种方法在理解复杂语言规则方面存在一定局限性。 随后,研究人员不断尝试改进,其中在2003年,深度学习先驱Bengio在他的经典论文《A Neural ...

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