本文介绍MATLAB软件中神经网络拟合(Neural Net Fitting)工具箱的具体使用方法。 在MATLAB人工神经网络ANN代码这篇文章中,我们介绍了MATLAB软件中神经网络(ANN)的纯代码实现;而在MATLAB软件中,其实基于神经网络拟合工具箱,就可以点点鼠标实现神经网络的回归。本文 ...
大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 接前天 李沐:用随机梯度下降来优化人生! 今天把达叔 6 脉神剑给佩奇了,上 吴恩达:机器学习的六个核心算法! ——梯度下降 1、 目标 梯度下降优化算法的概述,目的在于帮助读者理解不同 ...
大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 t-SNE(t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)是一种用于降维和数据可视化的非线性算法。它被广泛应用于图像处理、文本挖掘和生物信息学等 ...
大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 今天我们来聊聊达叔 6 大核心算法之 —— 优化 算法。吴恩达:机器学习的六个核心算法! 梯度下降优化算法是机器学习和深度学习中最常用的优化算法之一。它通过不断调整模型参数,使得损失函数 ...
大侠幸会,在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top [日更万日,让更多人享受智能乐趣] 引言:走进智能的世界 曾经,人工智能(AI)是科幻小说中的概念,与飞船、外星人并肩而立。 然而,随着时间的推移,AI不再仅仅是幻想的产物,它已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。 在A ...
大侠幸会,在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top [日更万日,让更多人享受智能乐趣] 机器学习和数据科学领域的工作充满挑战和乐趣,在我踏上人工智能探索之路的初期,我对能够参与项目感到无比兴奋。 我满怀热情,我急切地想投身于这些项目中。但是,我尝试开展项目,却发现在寻求顺利 ...
大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 今天我们来聊聊达叔 6 大核心算法之 —— k-means 算法。最早由斯坦福大学的 J. B. MacQueen 于 1967 年提出,后来经过许多研究者的改进和发展,成为了一种经典的 ...
这篇文章与ICML2022的Open-sampling是同一个作者,方法一模一样,只是问题的场景变为噪声标签学习,Open-sampling是长尾问题的场景,可参见写的这篇blog。 这两篇文章大致做法完全相同:对biased数据集引入开集数据,在每个epoch分配均匀的闭集标签。如果是long t ...
大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 高斯过程算法是一种强大的非参数机器学习方法,广泛应用于回归、分类和优化等任务中。其核心思想是利用高斯分布来描述数据的分布,通过核函数来度量数据之间的相似性。与传统的机器学习方法相比,高斯 ...
大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 在机器学习和数据科学的江湖中,评估模型的好坏是非常关键的一环。而 ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线和 AUC(Area Under C ...
(2017年写的博客,搬过来) 断断续续看了几个月的机器学习,我觉得是时候总结一下了。正如题目讲的那样,我只说我所理解的机器学习,我不能保证我理解的都对,很多东西可能是我的误解,但无论说错了什么,我都认。如果有人发现错误,恳请指正,不胜感激。 我不讲算法也不讲公式推导,因为,我从头到尾都没看懂。 我 ...
大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 历史上,许多杰出人才在他们有生之年默默无闻, 却在逝世后被人们广泛追忆和崇拜。 18世纪的数学家托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes)便是这样一位人物 贝叶斯的研究,初看似平凡,其人 ...
大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 1. 引言 1.1 教程目的与读者定位 "启程"往往是最具挑战性的一步,特别是在面临众多选择时,人们往往难以做出决策。本教程旨在帮助那些几乎没有Python机器学习基础的初学者成长为知识 ...
大侠幸会,在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top [日更万日,让更多人享受智能乐趣] 数据可视化: 不只是图表那么简单 数据可视化不仅仅是把数字变成图形那么简单,它是一种强大的工具,能够帮助我们从数据中获得洞察力,并以此做出更加明智的决策。无论是产品开发还是市场营销 ...
大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 最近,有读者参加了腾讯算法岗位的面试,面试着重考察了基础知识,并且提问非常详细。 特别是关于AdaBoost算法的问题,面试官问了很多。 今天,我们就来和大家探讨一下 AdaBoost ...
系列文章目录 机器学习算法(一):1. numpy从零实现线性回归 机器学习算法(一):2. 线性回归之多项式回归(特征选取) @目录系列文章目录前言一、理论介绍二、代码实现1、导入库2、准备数据集3、定义预测函数(predict)4 代价(损失)函数5 计算参数梯度6 批量梯度下降7 训练8 可视 ...
大侠幸会,在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top [日更万日,让更多人享受智能乐趣] 读者问了个关于卷积神经网络核心概念的问题,如下, 【问】神经元、权重、激活函数、参数、图片尺寸,卷积层、卷积核,特征图,平均池化,全家平均池化,全连接层、隐藏层,输出层 【完整问题】神 ...
大侠幸会,在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top [日更万日,让更多人享受智能乐趣] 一、入门级自动化机器学习库 1.1 Auto-Sklearn 简介: Auto-Sklearn 是一个自动机器学习库,基于 Python 的 scikit-learn 接口。它主要用于自 ...
Docker部署深度学习模型 基础概念 Docker Docker是一个打包、分发和运行应用程序的平台,允许将你的应用程序和应用程序所依赖的整个环境打包在一起。比如我有一个目标检测的项目,我想分享给朋友,那么他首先需要在自己的电脑上配置好显卡驱动、CUDA、CuDNN,在拿到我的项目后,还需要安装各 ...
大侠幸会,在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top [日更万日,让更多人享受智能乐趣] 1. 引言 数据分析中聚类算法的作用 在数据分析中,聚类算法用于发现数据集中的固有分组,通过将相似对象聚集在一起来揭示数据的结构和模式。这种方法常用于市场细分、社交网络分析、组织复杂数 ...