完整的大模型技术指南：涵盖Transformer机制详解、主流模型对比分析，实战演示LLaMA/GLM4训练微调与推理部署流程，包含LangChain应用开发、RAG系统实现、Prompt工程技巧，配套多个企业级应用场景的完整代码。 ...

写在前面 昨天刷手机，偶然刷到篇文章——《跑通了！Deepseek自动生成测试用例，太牛了！》，标题看着就很抓人，立马点进去瞅了瞅。 里面配了好几张图，风格先不说，单说文件的类名，居然是中文的…… 这风格，怎么看都像机构号出品。没见过哪个同事写代码这么随意的，中文类名也太出戏了，哈哈。 想表达什么 ...

摘要 《Attention Is All You Need》论文开创性地提出Transformer架构，彻底改变了自然语言处理领域的技术路径。该论文解决了传统RNN/CNN模型的三大痛点：通过自注意力机制实现全局语义捕捉，摆脱了序列处理的低效性；多头注意力设计支持并行计算，大幅提升训练效率；缩放点积... ...

谷歌5天 AI Agents 谷歌5天 AI Agents 课程太硬核了，前三天连续发布白皮书，每一本都值得慢慢阅读，理论结合最佳实践，对重新理解和真正把 AI Agents 在企业中落地都很有帮助。1. Introduction to Agents https://kaggle.com/white ...

今天先到这儿，希望对AI，云原生，技术领导力， 企业管理，系统架构设计与评估，团队管理, 项目管理, 产品管理，信息安全，团队建设 有参考作用 , 您可能感兴趣的文章:微服务架构设计视频直播平台的系统架构演化微服务与Docker介绍Docker与CI持续集成/CD互联网电商购物车架构演变案例互联网业 ...

基础概念梳理 名词/概念词专业解释非专业举例说明 参数​ 模型内部可调整的数值，通过在大量数据上训练学习而得。它们是模型知识的载体，决定了模型如何处理输入并产生输出。 好比一个超级大脑的神经元连接强度和数量。参数越多，这个“大脑”的结构越复杂，能记住和理解的知识就越多（比如GPT-3有1750亿个参 ...

借助LLM识别每一个物联设备 你是否曾在查看家庭Wi-Fi网络时，发现一个名字陌生的设备，心里咯噔一下？或者在入住Airbnb时，担心房间里是否藏着未经授权的监控摄像头？在这些情况下，一个看似简单的问题变得至关重要：“我的网络上到底有什么？” 这个问题不仅关乎好奇心，更直接关系到我们的隐私和安全。过 ...

背景 最近字节发布doubao-seed-code-preview-251028模型面向Agentic编程任务深度优化 - 支持256K长上下文，让模型轻松处理长代码文件、多模块依赖等复杂场景，更好支持端到端自主编程，在全栈开发中表现良好，前端能力尤为突出。 - 国内首个支持视觉理解能力的编程模型， ...

背景 大语言模型（LLM）在代码生成方面无疑取得了惊人的进步，早已成为许多开发者不可或缺的日常工具。从自动补全到生成完整函数，AI正在重塑软件开发的生态。但当这些先进的AI模型生成错误代码时，背后的真正原因是什么？真的是因为任务太复杂、代码太难写了吗？一篇针对GPT-4o、Claude Sonnet ...

引言：参数调优的重要性 在大语言模型的应用中，仅仅提供一个好的提示词往往不足以获得理想的输出结果。模型参数的合理配置同样至关重要，它如同给模型调配合适的“工作性格”，直接影响生成文本的质量、风格和适用场景。本文将系统介绍大模型的各类关键参数，帮助你从被动使用者转变为精准调控专家。 一、模型基础结构参 ...

使用`vLLM`测试下大模型并发推理场景下3090和4090两张显卡的性能表现，看下4090是否在高并发场景下具备更高的扩展性。 3090显卡和4090显卡在模型推理过程中的显存和GPU使用率都比较接近，1～8并发度场景下，3090和4090的推理性能均保持稳定；在16并发度下3090开始遇到性能瓶... ...

Learn Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), and Natural Language Processing (NLP) the trio shaping the future. 两本书第二本资源landing.deepset. ...

背景 某高校师资网站全面采用网络图片展示，网站是禁止右键使用下载，也不允许复制信息。我们试图采集这些信息，使用目前智能体任务+VibeCoding+Deepsee-OCR解析来突破这个问题。流程拆解第一步 html解析智能体我们方便选择space.coze.cn, 可以自行部署其他开源智能体框架解析 ...

宝子们，今天这个消息真的让我惊呆了！Google搞了个大动作，直接把AI的交互方式给改写了！以前AI都是等你把话说完才回应，现在不一样了，它能一边听你说话一边反应，还能被中途打断，甚至能和其他AI实时协作！这就是谷歌新出的Agent Development Kit（ADK），异步I/O、状态化会话、 ...

DeepCode 是香港大学开源的 AI 编码工具，通过多智能体协作实现论文转代码、需求转网站、描述转后端三大功能。采用 MIT 协议，已获 7900+ 星标。适合科研人员、独立开发者和技术学习者使用，能有效提升开发效率。 ...

关于AI上下文工程重塑人机协作的 5 个颠覆性认知 宝子们，AI界的大瓜来了！GAIR团队刚发布了Context Engineering 2.0，这可完全颠覆了我们对人机交互的认知。以前我们总想着怎么设计prompt，现在才发现，context才是关键！ “一个人就是各种context的集合。”机器 ...

家人们，今天来给大家安利一个超宝藏的课程！吴恩达老师的《RAG原理》课程，就在他的AI学习平台上。虽然很多人只是用AI工具，但RAG真的太重要了，原理必须搞懂！就像我们用Google，但懂它怎么工作的，才能用得更溜。这个课程免费，每天一课，五天就能听完，超低投入。学完之后，自己做AI时代的个人知识管 ...

原始产出整个场景在一个干净柔软的米色工作室，模特穿着轻薄的深海军蓝衬衫和象牙色长裤，赤脚出镜，超有原始简约感。灯光是大柔光主光源在右前方，左边有银色反光板，头顶还有微微的轮廓光，光影超绝！ 1️⃣ 极近距离拍嘴唇和颧骨，手模糊地遮住一部分脸（85mm，f/1.8，超浅景深）； 2️⃣ 紧凑地拍眼睛， ...

我们都曾被“人工智障”客服惹恼过 相信很多人都有过这样的经历：满怀希望地向在线客服求助，结果却遇到一个只会重复“您的问题我无法理解”或提供牛头不对马嘴答案的聊天机器人。这种僵化、毫无帮助的“智能交互系统”不仅没能解决问题，反而让人更加恼火，它们也因此被戏称为“人工智障”。对企业而言，打造一个真正能够 ...

背景 如今，几乎人人都在谈论训练大型语言模型（LLM）。然而，在这股热潮背后，是普通人难以想象的复杂挑战和“凌乱的现实”。研究论文总是将结果描绘得光鲜亮丽，仿佛每一个决策都显而易见。但它们从未提及凌晨两点调试数据加载器的挣扎、损失曲线的神秘飙升，或是那些悄悄破坏你整个训练过程的隐蔽Bug。最近，Hu ...