模型想要完成自主能力进化和自主能力获得,需要通过Self-Reflection from Past Experience来实现。那如何获得经历,把经历转化成经验,并在推理中使用呢?本章介绍三种方案 ...
ChatTTS是一款专为对话场景设计的支持中英文的文本转语音(TTS)模型,能够生成高质量、自然流畅的对话语音,同时还支持笑声、停顿等韵律特征,超越了大部分TTS开源模型。本文手把手部署、AIP使用、搭建可视化WebUI界面体验ChatTTS能力…… ...
清华大学和智谱AI推出了全面升级的新一代基座大模型GLM-4,整体性能相比GLM3提升60%,支持128K上下文,可根据用户意图自主理解和规划复杂指令、完成复杂任务…… ...
引言 人工智能(AI)领域的发展日新月异,OpenAI 的 GPT 系列模型一直是这一领域的佼佼者。GPT-4 和 GPT-4 Turbo 是目前市场上最先进的语言模型之一。本文将详细探讨 GPT-4 和 GPT-4 Turbo 之间的区别,以帮助用户更好地理解和选择适合自己的模型。 模型简介 GP ...
本文分享自华为云社区《LLM 大模型学习必知必会系列(四):LLM训练理论篇以及Transformer结构模型详解》,作者:汀丶。 1.模型/训练/推理知识介绍 深度学习领域所谓的“模型”,是一个复杂的数学公式构成的计算步骤。为了便于理解,我们以一元一次方程为例子解释: y = ax + b 该方程 ...
1、官网 ChatGLM3 2、下载ChatGLM3源码 直接在https://github.com/THUDM/ChatGLM3,下载源码 3、下载模型 如果显卡8G一下建议下载ChatGLM3-6B,ModelScope是国内的,下载比较快 用下面两种方式都可以下载 使用git在MadelSco ...
随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为各行各业的变革力量。在信息获取和知识共享方面,大模型的出现似乎对传统搜索引擎提出了挑战, 据不完全统计,国内已经出现数百大模型,更小规模的大模型就更多了。 用户已经慢慢更多习惯使用AI来解决遇到的问题,不再是百度一下,未来百度的次数只会越来越少,那未来还 ...
前面文章的介绍,我们可以通过在自己笔记本电脑上部署的Llama 3大模型生成文章、文本润色、生成摘要等。今天我们更进一步,在文本的基础上,快速制作一部儿童故事短视频,且可根据自己需要完全原创…… ...
已成功备案产品(近130家,不包括审核中的) 一、大模型算法备案的强制性 二、生成式人工智能(大语言模型)安全评估要点 三、大模型备案必备材料+重点说明 四、大模型备案填报流程 五、大模型备案时间成本对比 六、备案建议 附录、过程性材料 关于备案咨询 不论最终是找我们做备案,还是自己做备案,在备 ...
OpenIM Bot 通过结合LLM和RAG技术,构建企业专属的智能客服系统。该系统通过优化向量存储、混合检索和查询分析,解决了LLM的幻觉、新鲜度、token长度和数据安全问题,提升了用户体验。向量存储和预处理步骤确保文档高质量,而混合检索结合文本和语义搜索,增强了检索结果的准确性。通过迭代优化,... ...
本文分享自华为云社区《【技术分享】什么是Token?为什么GPT基于Token定价》,作者:开天aPaaS小助手Tracy。 在使用LLM大模型时,我们经常会遇到一个关键词,叫:Token。 比如: 最新版 GPT-4 Turbo 模型最高支持 128k token 上下文; 曾经 GPT 最强对手 ...
这一章介绍自主浏览操作网页的WebAgent和数据集:初级MiniWoB++,高级MIND2WEB,可交互WEBARENA,多模态WebVoyager,多轮对话WebLINX,复杂AutoWebGLM ...
1 概述 大语言模型虽然已经有了很多的背景知识,但针对模型训练之后新产生的内容,或者领域内的知识进行提问,大模型本身通常无法准确给出回应,一个常用的解决方法是,借助检索增强生成(RAG),将能够用于回答问题的相关上下文给到大模型,利用大模型强大的理解和生成能力,来缓解这个问题。 本文主要介绍如何借助 ...
很早之前我们就聊过ToolFormer,Gorilla这类API调用的Agent范式,这一章我们针对真实世界中工具调用的以下几个问题,介绍微调(ToolLLM)和prompt(AnyTool)两种方案。 真实世界的API数量庞大且多样:之前的多数工具调用论文,工具数量有限,工具相对简单具体,并且往往 ...
本文介绍了RAG-GPT系统在构建智能客服时遇到的挑战及解决方案。通过结合检索机制和LLM生成能力,RAG系统可以生成上下文相关、准确且最新的信息,减少开发时间和数据清洗需求。文章探讨了RAG系统的核心流程、优势及挑战,并提出了Chunking和Embedding策略、RAG与微调的选择、以及系统测... ...
前面两篇博文,我们在笔记本部署了Llama 3 8B大模型,使用Ollama搭建了基于Web 可视化对话机器人。在使用过程中,大模型经常出现中文问题英文回答的问题。本博文就用Llama3-Chinese-Chat微调模型来解决这个问题…… ...
本文介绍了如何通过RAG-GPT集成智谱AI和DeepSeek,快速搭建OpenAI Cookbook智能客服系统。包括下载源代码、配置环境变量、启动服务、体验聊天效果、将聊天机器人嵌入网站等步骤。RAG-GPT具备开源免费、易于部署、功能丰富的特点,为LLM在特定领域的应用提供企业级解决方案。 ...
在上一篇博文中,我们在本地部署了**Llama 3 8B**参数大模型,并用 Python 写了一个控制台对话客户端,基本能愉快的与 Llama 大模型对话聊天了。但控制台总归太技术化,体验不是很友好,我们希望能有个类似 ChatGPT 那样的 Web 聊天对话界面,本博文就安排起来…… ...
本教程演示如何使用向量检索服务(DashVector),结合ModelScope上的中文CLIP多模态检索模型,构建实时的“文本搜图片”的多模态检索能力。作为示例,我们采用多模态牧歌数据集作为图片语料库,用户通过输入文本来跨模态检索最相似的图片。 整体流程 主要分为两个阶段: 图片数据Embeddi ...
为了方便广大AI技术爱好者与从业者快速上手学习与使用大语言模型技术,天翼云基于开源的Meta-Llama-3-8B-Instruct模型以及text-generation-webui框架, 搭建了一键部署、开箱即用的云主机镜像。同时,天翼云CPU/GPU云主机近期即将上线Llama 3大模型学习机,... ...