学习一下GPT项目的相关使用和部署 一、GPT4ALL模型 Github:https://github.com/nomic-ai/gpt4all GPT4ALL项目部署简易,但是在运行体验上一般,并且是只调用CPU来进行运算,看官方文档介绍在嵌入式上有比较大的优势,但是目前个人对嵌入式方向接触不深, ...
Langchain使用自己定义的tool 快速开始 tool是agent可用于与世界交互的功能。这些工具可以是通用实用程序(例如搜索)、其他链,甚至是其他代理。 目前,可以使用以下代码片段加载工具: from langchain.agents import load_tools tool_names ...
为了释放昇腾硬件算力,昇腾AI异构计算架构CANN发布更开放、更易用的CANN 7.0版本,全面兼容业界的AI框架、加速库和主流大模型。 ...
此情可待成追忆,只是当时已惘然。我们人类会有很多或美好或痛苦的回忆,有的回忆会渐渐模糊,有的回忆午夜梦醒,会浮上心头。 然而现在的大语言模型都是没有记忆的,都是无状态的,大语言模型自身不会记住和你对话之间的历史消息。根本用不着“时时勤拂拭”,天然就是“本来无一物”。每一次的请求交互、api调用都是独 ...
Java对接讯飞认知大模型教程,先注册账号领取免费测试额度 获取个人免费额度 个人免费 购买 星火认知大模型V2.0 获取秘钥 平台地址: 讯飞开放平台 pom.xml 文件 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot< ...
这一章介绍通过扩写,改写,以及回译等半监督样本挖掘方案对种子样本进行扩充,提高种子指令样本的多样性和复杂度,这里我们分别介绍Microsoft,Meta和IBM提出的三个方案。 ...
We introduce MIND2WEB, the first dataset for developing and evaluating generalist agents for the web that can follow language instructions to complete... ...
9月27日,以“国云筑基 智算引擎——人工智能大模型 推动贵州数字经济新跨越”为主题的天翼云中国行·贵州站活动顺利召开。会上举行了天翼云算力创新服务及天翼云政务大模型“慧泽”发布暨中国电信天翼云大模型训练中心揭牌、人工智能大模型应用推广行动启动仪式。天翼云科技有限公司党委书记、董事长、总经理胡志强出... ...
问题 今天在跑代码的时候,使用到了wandb记录训练数据。 我在23服务器上跑的好好的,但将环境迁移到80服务器上重新开始跑时,却遇到了如下报错 看这个报错信息是由于wandb没有apis这个属性,于是我定位到具体的报错代码 原来程序在import wandb时就抛出异常了。 解决方法 我尝试验 ...
总结下指令微调、对齐样本筛选相关的方案包括LIMA,LTD等。论文都是以优化指令样本为核心,提出对齐阶段的数据质量优于数量,少量+多样+高质量的对齐数据,就能让你快速拥有效果杠杠的模型 ...
一、技术介绍 NVIDIA Triton Inference Server是一个针对CPU和GPU进行优化的云端和推理的解决方案。 支持的模型类型包括TensorRT、TensorFlow、PyTorch(meta-llama/Llama-2-7b)、Python(chatglm)、ONNX Run ...
前言 本篇笔记是分析transformer模型的参数量、计算量、中间激活、KV cache - 知乎 (zhihu.com)的学习记录。大部分内容都是来自那篇文字。 符号表 本文的示例模型是decoder-only模型,即若干个相同的层,有的人称之为block,每个block包含:self-atte ...
前言 在17年,自然语言处理领域还在被RNN统治,当时的seq2seq任务还是用带encoder-decoder结构的RNN。然而RNN天然具有一个缺点:计算效率低。 随后的transformer也是encoder-decoder结构,但是其中信息关联采用了attention机制,而不是RNN的循环 ...
#1 ChatGPT能做什么? - 产生潜在客户 ChatGPT可以帮助您实现个性化沟通,减少在各种情况下创建和使用电子邮件模板的过程,让您接触到更多潜在客户,增加转化机会。 - 提高在线知名度 ChatGPT可以即时格式化您的内容,以便进行搜索引擎优化,让您以最小的投入创建有效的电子邮件和社交营销 ...
为了更好的阅读体验,请点击这里 device_map 以下内容参考 Huggingface Accelerate文档:超大模型推理方法 在 HuggingFace 中有个重要的关键字是 device_map,它可以简单控制模型层部署在哪些硬件上。 设置参数 device_map="auto",Acc ...
目前,大模型的技术应用已经遍地开花。最快的应用方式无非是利用自有垂直领域的数据进行模型微调。chatglm2-6b在国内开源的大模型上,效果比较突出。本文章分享的内容是用chatglm2-6b模型在集团EA的P40机器上进行垂直领域的LORA微调。 ...
在大语言模型的训练中,经常会看到 Instruct Tuning(指令微调)这个单词,GPT家族中也有一个 InstructGPT的模型(指令微调后的GPT),通过指令微调的LLM会更按照我们期望的方式输出 ...
## 概述 参见:[聊聊HuggingFace](https://www.cnblogs.com/zhiyong-ITNote/p/17640835.html) ## 项目组件 一个完整的transformer模型主要包含三部分:Config、Tokenizer、Model。 ### Config ...
# 前言 在做组内2030项目时,我具体做的一个工作是对大模型进行LoRA微调,在整个过程中有许多坑,其中有些值得记录的问题,于是便产生了这篇博客。 # 问题 我在得到微调好的模型后,需要对模型进行性能测评。在加载模型时,遇到如下报错 ``` ValueError: Can't find 'adap ...
参考: 李宏毅老师课件 PPO: Default reinforcement learning algorithm at OpenAI PPO = Policy Gradient 从 On-policy 到 Off-policy, 再加一些constraint Policy Gradient Bas ...