此情可待成追忆，只是当时已惘然。我们人类会有很多或美好或痛苦的回忆，有的回忆会渐渐模糊，有的回忆午夜梦醒，会浮上心头。 然而现在的大语言模型都是没有记忆的，都是无状态的，大语言模型自身不会记住和你对话之间的历史消息。根本用不着“时时勤拂拭”，天然就是“本来无一物”。每一次的请求交互、api调用都是独 ...

Java对接讯飞认知大模型教程，先注册账号领取免费测试额度 获取个人免费额度 个人免费 购买 星火认知大模型V2.0 获取秘钥 平台地址： 讯飞开放平台 pom.xml 文件 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot< ...

这一章介绍通过扩写，改写，以及回译等半监督样本挖掘方案对种子样本进行扩充，提高种子指令样本的多样性和复杂度，这里我们分别介绍Microsoft，Meta和IBM提出的三个方案。 ...

We introduce MIND2WEB, the first dataset for developing and evaluating generalist agents for the web that can follow language instructions to complete... ...

9月27日，以“国云筑基 智算引擎——人工智能大模型 推动贵州数字经济新跨越”为主题的天翼云中国行·贵州站活动顺利召开。会上举行了天翼云算力创新服务及天翼云政务大模型“慧泽”发布暨中国电信天翼云大模型训练中心揭牌、人工智能大模型应用推广行动启动仪式。天翼云科技有限公司党委书记、董事长、总经理胡志强出... ...

问题 今天在跑代码的时候，使用到了wandb记录训练数据。 我在23服务器上跑的好好的，但将环境迁移到80服务器上重新开始跑时，却遇到了如下报错 看这个报错信息是由于wandb没有apis这个属性，于是我定位到具体的报错代码 原来程序在import wandb时就抛出异常了。 解决方法 我尝试验 ...

总结下指令微调、对齐样本筛选相关的方案包括LIMA，LTD等。论文都是以优化指令样本为核心，提出对齐阶段的数据质量优于数量，少量+多样+高质量的对齐数据，就能让你快速拥有效果杠杠的模型 ...

一、技术介绍 NVIDIA Triton Inference Server是一个针对CPU和GPU进行优化的云端和推理的解决方案。 支持的模型类型包括TensorRT、TensorFlow、PyTorch(meta-llama/Llama-2-7b)、Python(chatglm)、ONNX Run ...

前言 本篇笔记是分析transformer模型的参数量、计算量、中间激活、KV cache - 知乎 (zhihu.com)的学习记录。大部分内容都是来自那篇文字。 符号表 本文的示例模型是decoder-only模型，即若干个相同的层，有的人称之为block，每个block包含：self-atte ...

前言 在17年，自然语言处理领域还在被RNN统治，当时的seq2seq任务还是用带encoder-decoder结构的RNN。然而RNN天然具有一个缺点：计算效率低。 随后的transformer也是encoder-decoder结构，但是其中信息关联采用了attention机制，而不是RNN的循环 ...

#1 ChatGPT能做什么？ - 产生潜在客户 ChatGPT可以帮助您实现个性化沟通，减少在各种情况下创建和使用电子邮件模板的过程，让您接触到更多潜在客户，增加转化机会。 - 提高在线知名度 ChatGPT可以即时格式化您的内容，以便进行搜索引擎优化，让您以最小的投入创建有效的电子邮件和社交营销 ...

为了更好的阅读体验，请点击这里 device_map 以下内容参考 Huggingface Accelerate文档：超大模型推理方法 在 HuggingFace 中有个重要的关键字是 device_map，它可以简单控制模型层部署在哪些硬件上。 设置参数 device_map="auto"，Acc ...

目前，大模型的技术应用已经遍地开花。最快的应用方式无非是利用自有垂直领域的数据进行模型微调。chatglm2-6b在国内开源的大模型上，效果比较突出。本文章分享的内容是用chatglm2-6b模型在集团EA的P40机器上进行垂直领域的LORA微调。 ...

在大语言模型的训练中，经常会看到 Instruct Tuning（指令微调）这个单词，GPT家族中也有一个 InstructGPT的模型（指令微调后的GPT），通过指令微调的LLM会更按照我们期望的方式输出 ...

## 概述 参见：[聊聊HuggingFace](https://www.cnblogs.com/zhiyong-ITNote/p/17640835.html) ## 项目组件 一个完整的transformer模型主要包含三部分：Config、Tokenizer、Model。 ### Config ...

# 前言 在做组内2030项目时，我具体做的一个工作是对大模型进行LoRA微调，在整个过程中有许多坑，其中有些值得记录的问题，于是便产生了这篇博客。 # 问题 我在得到微调好的模型后，需要对模型进行性能测评。在加载模型时，遇到如下报错 ``` ValueError: Can't find 'adap ...

参考: [李宏毅老师课件](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/MLDS_2018/Lecture/PPO%20(v3).pdf) PPO: Default reinforcement learning algorithm at OpenAI P ...

**everybody 七夕来了还单着么？** # 一、简介 ChatGPT Java版SDK开源地址：[https://github.com/Grt1228/chatgpt-java](https://github.com/Grt1228/chatgpt-java)，目前收获将近2200+个sta ...

[TOC] ## 1. 当你要求 GPT-4 帮你写点代码时 如下图所示，我希望 GPT-4 给我的项目 GoPool 添加一个小功能： ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/998740/202308/998740-20230817162002137-45727 ...

本章介绍基于模型微调，支持任意多工具组合调用，复杂工具调用的方案。工具调用的核心是3个问题：在哪个位置使用工具，使用什么工具，如何生成调用语句 - Gorilla & Toolformer ...