RSA算法是一种广泛使用的非对称加密技术,基于大数分解的困难性。本文将探讨为什么RSA算法需要两个素数,并以通俗易懂的例子解释其原理,同时提供专业分析和必要的数学背景。 ...
PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台,专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。 随着智能城市建设的快速推进,各种数据采集技术和设备在城市管理中的应用越来越广泛。这些技术和设备在提升城市管理效率、优化资源分配和提高公共安全方面发挥着重要作用。然而 ...
隐私保护和身份验证是现代社会中的关键问题,尤其是在数字化时代。零知识证明(Zero-Knowledge Proofs,简称ZKP)提供了一种独特的解决方案,它允许个体在不泄露任何额外信息的情况下,证明某个陈述的真实性。以下是零知识证明在隐私保护和身份验证中的一些潜在应用。 ...
在数字时代,隐私保护已成为全球关注的焦点。隐私计算作为解决数据隐私问题的关键技术,其核心目标是在不泄露个人或敏感信息的前提下,实现数据的计算和分析。在这一领域,零知识证明和同态加密扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨这两种技术如何在隐私计算中发挥作用,以及它们之间的异同。 ...
随着信息技术的飞速发展,数据已成为现代社会最宝贵的资产之一。然而,数据的快速增长也带来了安全风险,包括数据泄露、篡改和滥用等。数据加密技术作为保护数据安全的重要手段,其重要性日益凸显。 ...
在数字安全领域,加密算法扮演着至关重要的角色。它们确保了信息的机密性、完整性和不可否认性。RSA算法和椭圆曲线算法(ECC)是当前最广泛使用的两种非对称加密技术。本文将深入探讨这两种算法的加密过程。 ...
联邦学习中的差分隐私与同态加密 随着数据的爆炸式增长和对个人隐私保护意识的提高,隐私保护在机器学习领域中变得愈发重要。 ...
Substrate 区块链应用开发之存证模块的功能开发 存证是一种在线服务,可用于在某一时间点验证计算机文件的存在性,最早是通过比特币网络带有时间戳的交易实现的。 存证的应用场景有: 数字版权 司法存证 供应链溯源 电子发票 ... 存证的作用是: 证明文件在某一时间点确实存在 证明文件在某一时间点 ...
Substrate 区块链开发之本地网络启动 Substrate 是一个软件开发工具包 (SDK),它使用基于 Rust 的库和工具,使您能够从模块化和可扩展的组件构建特定于应用程序的区块链。使用 Substrate 构建的特定于应用程序的区块链可以作为独立服务运行,也可以与其他链并行运行,以利用 ...
每一次点击、每一次搜索和每一次点赞——我们的数字互动都在广阔的在线领域留下了痕迹。但是,当我们留下的足迹成为广告商的商品时会发生什么呢? ...
PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台,专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。 近几年,越来越多的隐私计算技术被用于解决临床和研究数据共享中的隐私和安全问题。 当然,对这些技术的法律评估主要集中在合规性方面,尤其是在欧盟,《通用数据保护条例》( ...
过去十年间数字领域经历了一场颠覆性的转变。这一演变的前沿是软件即服务(SaaS),通过提供定制解决方案和无缝连接彻底改变了商业生态系统。但随着我们将这些技术更深地融入业务结构,一个关键问题变得十分突出——“隐私”。 ...
随着企业不断利用各类结构化和非结构化数据,包括快速流动、核心、边缘、人工生成、机器生成和机器人生成的数据,大多数企业继续构建信息孤岛。除了导致用户体验差和创新壁垒外,这些孤岛引入了技术复杂性,从而导致重大安全漏洞。 ...
就在刚才我已经领到了价值231美元的Strk并且变现啦! 这次领取有一个条件就是,需要是Github排名前5k的开源项目的Contributor,并提交最少3次&其中,至少有一次PR贡献是在 2018 年或之后完成的。 丙子我恰巧所有开源项目都在世界前5000~ 符合条件的 GitHub 用户可以 ...
Solana 开发学习之通过RPC与Solana交互 相关链接 https://solana.com/docs/rpc/http https://www.jsonrpc.org/specification https://www.json.org/json-en.html JSON-RPC 2.0 ...
随着数字领域的不断发展和量子计算时代的临近,组织对强化加密解决方案的需求变得比以往任何时候都更加重要。随着数学和计算的不断进步,对公钥加密 (PKE) 的长期依赖可能已接近尾声,从而在传统加密方法中留下固有的漏洞。 ...
随着数字技术进一步融入我们的生活,数据生成和收集的途径不断增加。每一次点击、每一次滚动、每一笔交易,甚至每一个动作都以惊人的速度产生数据。过去两年中,全球90%以上的数据都是在这段时间内生成的。海量用户数据对于企业和社会来说可能是一座宝藏,推动创新解决方案的设计和落地。然而,它也给个人隐私和组织责任... ...
并联谐振的应用十分广泛,涉及到通信、音频处理、振动检测、电磁波检测、电力电子技术和无功补偿等多个领域。随着科技的不断发展,并联谐振的应用将会更加广泛和深入,为人们的生活和工作带来更多的便利和效益。 ...
企业机构间合作处理数据越来越频繁,通常使用云服务为数据共享保驾护航。保护数据隐私至关重要,特别是在处理个人可识别信息(PII)、个人健康信息(PHI)、知识产权和情报洞察等敏感数据时。数据有三种基本状态:静态、传输和使用。通常情况下,敏感数据在存储(静态)和共享(传输)时都会进行加密或其他保护。然而... ...
多重签名钱包与单一密钥钱包相比,因其提升了资产安全性,如今已成为机构管理加密货币的标准做法。然而,最近在多方计算(MPC)领域的密码学突破正引领私钥安全的新一代发展。 ...