概述 大模型有两个流程:预训练和推理。 预训练是在某种神经网络模型架构上,导入大规模语料数据,通过一系列的神经网络隐藏层的矩阵计算、微分计算等,输出权重,学习率,模型参数等超参数信息。 推理是在预训练的成果上,应用超参数文件,基于预训练结果,根据用户的输入信息,推理预测其行为。 GLM模型原理的理解 ...
本文分享自华为云社区《大模型那么火,教你一键Modelarts玩转开源LlaMA(羊驼)大模型》,作者:码上开花_Lancer 。 近日, LlaMA(羊驼)这个大模型再次冲上热搜! LLaMA(Large Language Model Meta AI),由 Meta AI 发布的一个开放且高效的大 ...
在本文中,我们全面探讨了文本分类技术的发展历程、基本原理、关键技术、深度学习的应用,以及从RNN到Transformer的技术演进。文章详细介绍了各种模型的原理和实战应用,旨在提供对文本分类技术深入理解的全面视角。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研 ...
一代人有一代人的经典回忆,1994年由周海媚、马景涛、叶童主演的《神雕侠侣》曾经风靡一时,周海媚所诠释的周芷若凝聚了汉水之钟灵,峨嵋之毓秀,遇雪尤清,经霜更艳,俘获万千观众,成为了一代人的共同记忆。 如今美人仙去,回望经典,雪肤依然,花貌如昨,白璧微瑕之处是九十年代电视剧的分辨率有些低,本次我们利用 ...
今年JetBrains首次在一年一度的开发者生态调研中,增加了人工智能方向的问题。在全球26348名开发者参与的调研中,总体对人工智能的发展持乐观态度。特别是生成式AI在软件开发和编程环节中的应用,84%的开发者表示他们在工作中正在积极使用生成式AI工具。 调研中显示,AI文本生成工具比代码生成工具 ...
介绍 Laf 是一个完全开源的 Serverless 框架,Laf 的 Node.js 运行时容器 (以下简称为 Runtime) 是 Laf 的函数执行环境,依托于 Express.js 框架。采用容器进程常驻的方式,每一个应用对应于一个或多个容器 (弹性伸缩下),底层使用了 Node.js 的 ...
本文全面探索了语音识别技术,从其历史起源、关键技术发展到广泛的实际应用案例,揭示了这一领域的快速进步和深远影响。文章深入分析了语音识别在日常生活及各行业中的变革作用,展望了其未来发展趋势。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济 ...
可能你已经在IDE中安装了CodeGeeX,也了解到CodeGeeX能够帮助你编写代码、调试问题、创建文档,生成单元测试等。 但是总有些“Wow!”时刻,还在等你发现。今天就介绍几个CodeGeeX插件在VSCode中的使用技巧和小窍门。 一、侧边栏放右边,效率倍增 默认情况下,CodeGeeX插件 ...
在本文中,我们全面探讨了人工智能中搜索技术的发展,从基础算法如DFS和BFS,到高级搜索技术如CSP和优化问题的解决方案,进而探索了机器学习与搜索的融合,最后展望了未来的趋势和挑战,提供了对AI搜索技术深刻的理解和展望。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI ...
拿着区块链技术不一定是去发币,很多业务系统也适合用这些技术,比如做个统一支付系统,积分系统等,可以做为一家公司的金融基础设施,或支付中台。拿链的技术去做有很多好处: 高可用,自带多区域高一致性的能力,自带高可用能力和校验能力。 安全,很大程度防范黑客或者用户篡改资金账户的可能性,非对称加密能力完备。 ...
Ascend C提供孪生调试方法,即CPU域模拟NPU域的行为,相同的算子代码可以在CPU域调试精度,NPU域调试性能。 ...
作为一名程序员,我们习惯于去了解所使用工具、中间件的底层原理,本文则旨在帮助大家了解AI模型的底层机制,让大家在学习或应用各种大模型时更加得心应手,更加适合没有AI基础的小伙伴们。 ...
都说男生是世界上最简单的动物,为什么呢?举个例子,你要给女朋友送礼,你可以选择包、口红、护肤品、化妆品等,而包的品牌和样式、口红的色号等足以让你挑得眼花缭乱。而男生不一样,如果女生选择给男生送礼,我相信一块 RTX4090 就足以让他高兴得死去活来。 RTX4090 到底是何方神圣?它凭什么赢得所有 ...
本文详细探讨了强化学习在火星探测器任务中的应用。从基础概念到模型设计,再到实战代码演示,我们深入分析了任务需求、环境模型构建及算法实现,提供了一个全面的强化学习案例解析,旨在推动人工智能技术在太空探索中的应用。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经 ...
本文深入探讨了机器学习中的决策树算法,从基础概念到高级研究进展,再到实战案例应用,全面解析了决策树的理论及其在现实世界问题中的实际效能。通过技术细节和案例实践,揭示了决策树在提供可解释预测中的独特价值。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队 ...
探索DBSCAN算法的内涵与应用,本文详述其理论基础、关键参数、实战案例及最佳实践,揭示如何有效利用DBSCAN处理复杂数据集,突破传统聚类限制。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云 ...
介绍: 欢迎来到本篇文章!在这里,我们将探讨一个常见而重要的自然语言处理任务——文本分类。具体而言,我们将关注情感分析任务,即通过分析电影评论的情感来判断评论是正面的、负面的。 展示: 训练展示如下: 实际使用如下: 实现方式: 选择PyTorch作为深度学习框架,使用电影评论IMDB数据集,并结合 ...
Azure 机器学习 - 为端到端机器学习生命周期使用企业级 AI 服务。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人。 一、什 ...
昨天冯老板发了一篇文章探讨了为什么将数据库放入 K8S 中不是一个明智的选择。 如果是四年前有人质疑容器化数据库我觉得还可以 battle 一下,都 2023 年了还有人不能认清这个大势,我就有必要来谈谈我的看法了。 我从 K8s 0.9 版本时就开始做这件事,当时确实略早,CSI 都不成熟,到 1 ...
本文从社会关系的角度,探讨人类自我身份认知形成的部分影响机理。并提出人工智能的角色扮演已经是一种基础的自我认知能力。当知识库中积累了足够的自我相关信息,那么人工智能可以模拟人类的这种自我身份认知的能力 ...