一、Claude Code Claude Code 是 Anthropic 推出的 面向真实工程场景的 AI 编程助手。我们不能把 Claude Code 理解为聊天版的 AI， 它其实更接近于 能直接参与项目开发的工程师，它不只是回答“怎么写代码”，而是可以 理解整个代码仓库、跨文件修改代码、运行 ...

一、环境配置 1、环境要求 node、npm 2、node 安装 方式一：brew 安装 brew install node 方式二：nvm 安装 brew install nvm mkdir ~/.nvm vim ~/.zshrc 在里面添加，按i，到最后一行添加 export NVM_DIR=" ...

作者通过使用Vibe Coding和Claude Code等AI编程工具的实践经验，分享了与AI协作的方法和技巧。文章探讨了当前AI工具与理想中"贾维斯"智能助手的差距，包括缺少持续记忆、意图理解需反复对齐、决策点过于依赖人工等问题。作者提出了通过模板化常见场景、记录决策过程、优化沟通方式等方法来改... ...

针对视频散景制作常面临操作复杂、效果不自然等问题，难以满足创作者高效出片需求等问题，我们提出 Any-to-Bokeh 一键式视频虚化工具，对应的论文已被 ICLR2026 接收！该工具无需复杂操作无需专业操作即可生成电影感虚化效果。为短视频创作者、影视从业者提供了高效易用的创作工具，也为相关领域科... ...

SQLBot —— 一款基于大模型和 RAG 的智能问数系统，是对话式数据分析神器。它通过结合大模型与 RAG（检索增强生成）技术，实现了高质量的文本转 SQL 功能。 ...

最近半年，国内各大 AI 平台纷纷推出了 Coding Plan 编程订阅套餐。只要按月付费，就能在 Claude Code、Cursor、Cline 等主流编程工具里直接用国产大模型，不用再按 token 算钱了。 但问题来了——智谱 GLM、MiniMax、Kimi、火山引擎方舟、阿里云百炼，5 ...

最近挖到一个好东西，微软在 GitHub 上开源了一套 AI Agent 零基础课程，叫《AI Agents for Beginners》，目前 Star 已经突破 5 万了。 ...

Windows系统安装OpenClaw并使用Qwen千问接入飞书教程 免责声明 ⚠️ 本教程仅供学习和参考 purposes，作者不对使用本教程产生的任何后果承担责任。 使用风险： 读者应自行评估使用本教程的风险，因遵循本教程操作而导致的任何直接或间接损失（包括但不限于数据丢失、系统故障、账号 ...

1. 基本信息 人工智能全球格局：未来趋势与中国位势 作者：​国务院发展研究中心国际技术经济研究所 出版社：中国人民大学出版社 出版时间：2019-09-16 ISBN：9787300273938 1.1. 读薄率 书籍总字数15.7万字，笔记总字数55722字。 读薄率55722÷157000≈3 ...

最近发现一个很有意思的开源项目，能用编程写代码的方式做视频动画，在 GitHub 上星星很多。 今天就带大家完整走一遍流程，全程手把手～ ...

1. 伦理研究 1.1. 刘哲 1.1.1. 北京大学哲学系副主任、长聘副教授 1.1.2. 《中国机器人标准化白皮书》 1.2. 法律规制具有一定的滞后性，当人工智能和机器人带来的现实问题还未出现的时候，是很难从法律方面进行监管的 1.3. 从英美这些国家的做法来看，它们意图把伦理价值融入人工智能 ...

渗透测试的战场正在发生根本性变化。 传统模式里，你是猎人，工具是猎狗。 你指挥它"扫这个IP"、"测这个端口"、"注入那个表单"，它按你的指令执行，遇到问题停下来等你决策。 2026年的AI渗透测试，完全不是这回事。 Agent成了猎人，你成了顾问。 它们自主规划攻击路径、动态调整策略、相互协作攻破 ...

AI辅助编程系统工程的注意事项-程序员从“农耕”走向“魔法”的时代 目 录 1..... 项目实践依据... 2 2. 前言：软件工程的范式转移，从“关注过程”到“关注意图”... 4 3..... 需求明确及AI审核：人与AI双向的需求验证... 4 4..... 更需要系统化思维：科学拆分业务单 ...

1. 加大对人工智能基础理论的探索 1.1. 刘海滨 1.1.1. 中国航天系统科学与工程研究院总工程师 1.2. 人工智能的发展不会一帆风顺，技术进展缓慢、伦理道德冲击、根技术储备不足、应用不满足实际需求等，都将给中国人工智能的发展带来挑战 1.2.1. 我国仍然是一个追随者，不完全是一个创新突破 ...

核心结论 用了半年AI测试工具，我得出一个残酷的结论：90%的"智能测试"都是在割韭菜。 这篇文章不是工具推荐，是一份避坑指南。我会告诉你哪些工具真正解决了问题，哪些只是把老包装成了新。 三个真相 真相1：AI不会消除维护成本，只会转移维护成本 某银行引入Tricentis TOSCA后，测试维护成 ...

混合专家模型 (MoE) 详解 随着 Mixtral 8x7B (announcement, model card) 的推出，一种称为混合专家模型 (Mixed Expert Models，简称 MoEs) 的 Transformer 模型在开源人工智能社区引起了广泛关注。在本篇博文中，我们将深入探 ...

时序数据库 IoTDB 与 TsFile Skills，一次面向「Agent 如何理解数据库」的尝试。 最近，OpenClaw 在开发者社区迅速走红。 这让一个趋势愈发清晰：AI 正从「能聊天」 ，进化为 「会做事」。 Agent 开始操作系统、调用工具、访问数据库。它不再只是回答问题，而是在替人完 ...

大家好，我是程序员鱼皮。 经常看我视频和文章的同学应该会发现，我偶尔会用动漫风格的插画来做配图，帮大家理解知识点。 比如吉伊卡哇漫画风格，可可爱爱： 再比如海绵宝宝风格，都是情怀： 每次发出来，评论区都会 “哇” 声一片，有一堆人问：鱼皮你这图怎么做的？提示词能分享一下吗？ 但问题是，即使我把提示词 ...

1. 数据优势 1.1. 人工智能在现阶段甚至相当长的一段时间内大概率将沿袭当前的技术路径，即依赖大数据机器学习的数据智能 1.2. 各国政府、企业、研究机构在推动人工智能算力算法升级和产业落地的过程中，都将依赖于庞大的数据基础，而这正是中国发展人工智能的优势所在 1.3. 数据优势 1.3.1.  ...

上个月团队要选个新的测试框架，我花了整整一周调研。 结果呢？选了个看起来很火的框架，实际用了不到一个月就后悔了。 踩坑踩多了，我总结出一套选型方法论，今天分享给你，帮你少走弯路。 第一个坑：被GitHub Star数迷惑 当时我看到一个框架，GitHub star数8万+，文档写得漂漂亮亮，社区也活 ...