最近半年，国内各大 AI 平台纷纷推出了 Coding Plan 编程订阅套餐。只要按月付费，就能在 Claude Code、Cursor、Cline 等主流编程工具里直接用国产大模型，不用再按 token 算钱了。 但问题来了——智谱 GLM、MiniMax、Kimi、火山引擎方舟、阿里云百炼，5 ...

最近挖到一个好东西，微软在 GitHub 上开源了一套 AI Agent 零基础课程，叫《AI Agents for Beginners》，目前 Star 已经突破 5 万了。 ...

Windows系统安装OpenClaw并使用Qwen千问接入飞书教程 免责声明 ⚠️ 本教程仅供学习和参考 purposes，作者不对使用本教程产生的任何后果承担责任。 使用风险： 读者应自行评估使用本教程的风险，因遵循本教程操作而导致的任何直接或间接损失（包括但不限于数据丢失、系统故障、账号 ...

1. 基本信息 人工智能全球格局：未来趋势与中国位势 作者：​国务院发展研究中心国际技术经济研究所 出版社：中国人民大学出版社 出版时间：2019-09-16 ISBN：9787300273938 1.1. 读薄率 书籍总字数15.7万字，笔记总字数55722字。 读薄率55722÷157000≈3 ...

最近发现一个很有意思的开源项目，能用编程写代码的方式做视频动画，在 GitHub 上星星很多。 今天就带大家完整走一遍流程，全程手把手～ ...

1. 伦理研究 1.1. 刘哲 1.1.1. 北京大学哲学系副主任、长聘副教授 1.1.2. 《中国机器人标准化白皮书》 1.2. 法律规制具有一定的滞后性，当人工智能和机器人带来的现实问题还未出现的时候，是很难从法律方面进行监管的 1.3. 从英美这些国家的做法来看，它们意图把伦理价值融入人工智能 ...

渗透测试的战场正在发生根本性变化。 传统模式里，你是猎人，工具是猎狗。 你指挥它"扫这个IP"、"测这个端口"、"注入那个表单"，它按你的指令执行，遇到问题停下来等你决策。 2026年的AI渗透测试，完全不是这回事。 Agent成了猎人，你成了顾问。 它们自主规划攻击路径、动态调整策略、相互协作攻破 ...

AI辅助编程系统工程的注意事项-程序员从“农耕”走向“魔法”的时代 目 录 1..... 项目实践依据... 2 2. 前言：软件工程的范式转移，从“关注过程”到“关注意图”... 4 3..... 需求明确及AI审核：人与AI双向的需求验证... 4 4..... 更需要系统化思维：科学拆分业务单 ...

1. 加大对人工智能基础理论的探索 1.1. 刘海滨 1.1.1. 中国航天系统科学与工程研究院总工程师 1.2. 人工智能的发展不会一帆风顺，技术进展缓慢、伦理道德冲击、根技术储备不足、应用不满足实际需求等，都将给中国人工智能的发展带来挑战 1.2.1. 我国仍然是一个追随者，不完全是一个创新突破 ...

核心结论 用了半年AI测试工具，我得出一个残酷的结论：90%的"智能测试"都是在割韭菜。 这篇文章不是工具推荐，是一份避坑指南。我会告诉你哪些工具真正解决了问题，哪些只是把老包装成了新。 三个真相 真相1：AI不会消除维护成本，只会转移维护成本 某银行引入Tricentis TOSCA后，测试维护成 ...

混合专家模型 (MoE) 详解 随着 Mixtral 8x7B (announcement, model card) 的推出，一种称为混合专家模型 (Mixed Expert Models，简称 MoEs) 的 Transformer 模型在开源人工智能社区引起了广泛关注。在本篇博文中，我们将深入探 ...

时序数据库 IoTDB 与 TsFile Skills，一次面向「Agent 如何理解数据库」的尝试。 最近，OpenClaw 在开发者社区迅速走红。 这让一个趋势愈发清晰：AI 正从「能聊天」 ，进化为 「会做事」。 Agent 开始操作系统、调用工具、访问数据库。它不再只是回答问题，而是在替人完 ...

大家好，我是程序员鱼皮。 经常看我视频和文章的同学应该会发现，我偶尔会用动漫风格的插画来做配图，帮大家理解知识点。 比如吉伊卡哇漫画风格，可可爱爱： 再比如海绵宝宝风格，都是情怀： 每次发出来，评论区都会 “哇” 声一片，有一堆人问：鱼皮你这图怎么做的？提示词能分享一下吗？ 但问题是，即使我把提示词 ...

1. 数据优势 1.1. 人工智能在现阶段甚至相当长的一段时间内大概率将沿袭当前的技术路径，即依赖大数据机器学习的数据智能 1.2. 各国政府、企业、研究机构在推动人工智能算力算法升级和产业落地的过程中，都将依赖于庞大的数据基础，而这正是中国发展人工智能的优势所在 1.3. 数据优势 1.3.1.  ...

上个月团队要选个新的测试框架，我花了整整一周调研。 结果呢？选了个看起来很火的框架，实际用了不到一个月就后悔了。 踩坑踩多了，我总结出一套选型方法论，今天分享给你，帮你少走弯路。 第一个坑：被GitHub Star数迷惑 当时我看到一个框架，GitHub star数8万+，文档写得漂漂亮亮，社区也活 ...

1. 在争议中前行 1.1. 自人工智能这个概念诞生以来，棋类游戏一直被视为顶级人类智力及人工智能的试金石 1.2. 最著名的人工智能威胁论来源于奇点理论 1.3. 雷·库兹韦尔在《奇点临近》一书中预言机器的智能将在2045年超过人类的智能 1.4. 著名物理学家霍金相信生物大脑可以达到的和计算机可 ...

XHS Agent 是一个面向小红书内容创作者的 AI 自动化运营工具。根据用户设定的运营目标，它能自动完成笔记文案生成、AI 配图（支持海报与真实照片两种风格）、参考图片素材管理、7 天发布计划制定，并通过 APScheduler 定时发布到账号，全程无需人工干预，同时支持 WxPusher 微信... ...

1. 类脑智能 1.1. 源起 1.1.1. 人脑在协调多种认知功能方面有着无与伦比的能力 1.1.2. 人脑是一个通用智能系统，能举一反三、融会贯通，可处理视觉、听觉、语言、学习、推理、决策、规划等各类问题，可谓“一脑万用”​ 1.1.3. 人类的智能感知和思维能力是在成长和学习中自然形成和不断进 ...

1. 概述 1.1. 本轮人工智能热潮在算法或模型方面并无革命性的重大突破，就算是听起来很新的深度学习概念也早在20世纪80年代就已经出现 1.2. 大数据，它为深度学习算法提供海量的训练数据做支撑，让深度学习如虎添翼，大显神威 1.3. 高性能计算，尤其是通用计算GPU给予神经网络和深度学习强大的 ...

1. 人才的流动去向 1.1. 美国特点 1.1.1. 美国作为最早发展互联网的国家，拥有着世界上几乎一半的人工智能专家 1.1.2. 大多数专家曾为谷歌、微软或IBM等互联网巨头工作，并且拥有3～10年的工作经验 1.1.3. 在研究领域上，大部分专家的研究领域为计算机科学或计算机工程，同时还包括 ...