没想到新年最热闹的地方之一会是互联网,刷爆朋友圈的除了新年祝福还有DeepSeek。揣着一颗好奇心试了试,竟有一种发现新大路的感觉。估计是围观的人太多,在线的版本有时候会出现连不上的情况,好奇心驱使之下想尝试本地部署。 方案 本地化方案非常简单:Ollama + DeepSeek-R1 + Ench ...
本地电脑部署DeepSeek教程:https://www.cnblogs.com/LaiYun/p/18695293 由于Ollama的exe安装软件双击安装的时候默认是在C盘,以及后续的模型数据下载也在C盘,导致会占用C盘空间,所以这里单独写了一个自定义安装Ollama安装目录的教程。 Ollam ...
新春开发 Cocos 3D 微信小游戏计划的第 4 天,包括游戏资源设计建议,如 UI 背景自适应、碰撞检测组件选用;游戏控制逻辑设计方面,包括组件层级管理及核心代码框架,还有配置中心和消息中心代码,所有的资源与代码均可免费下载…… ...
大家新年好呀,年初二给各位拜年啦,祝各位新年身体健康,工作顺利,万事如意,开心快乐每一天! 前言: 这几天看到很多DeepSeek的热点新闻(火的不行呀),去了解下这个AI,然后自己试了下本地部署,发现挺简单的,所以记录一下,这里示例的是最简单的方式,没有使用到Docker容器,也不需要魔法上网,计 ...
一、DeepSeek是什么? DeepSeek是由中国顶尖AI团队深度求索(DeepSeek Inc.)自主研发的通用大语言模型体系,其研发始于2023年,致力于突破认知智能的边界。作为国内首个全面对标GPT-4技术架构的AI大模型,DeepSeek系列涵盖从7B到超千亿参数的完整模型矩阵,在数学推 ...
Cursor本身是收费产品,在Cursor试用期过后,调用Cursor模型速率会下降,需要排队等待,现在谷歌Gemini API是暂时不收费的,上下文也足够长,本文配置Cursor使用Gemini API并进行编程体验。 配置使用Gemini API 在Cursor的设置,模型,找到Google A ...
新春开发 Cocos 3D 微信小游戏计划的第3天,包括总体设计方案,包括关卡模式、时间限制、复活机制等。接着详细展示基础框架研发,如开始场景和游戏场景(关卡一)的开发,包括创建场景、画布、立方体、材质,以及按钮的功能实现和场景切换等…… ...
立即体验:GitHub仓库 | 使用示例 | 快速开始 一、核心升级亮点速览 多Context共享引擎:高效推理,最大化硬件资源利用率 TensorRT-YOLO 6.0 引入了创新的多Context共享引擎机制,允许多个线程共享同一个Engine进行推理,最大化硬件资源利用率,同时显著降低内 ...
2024年蚂蚁图计算团队在「Graph+AI」开源技术方向的实践过程和思考,和大家聊一聊这个技术方向带给了我们什么,面向2025年还有哪些有意思的事情可以继续探索。 ...
什么是Conda? conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。 什么是Anaconda? Anaconda Anaconda是conda的一个发行版,里面预装好了cond ...
这篇笔记主要记录了咱在 Google Colab 以及 AutoDL 平台上测试运行 GPU 容器时的踩坑和爬出坑的过程,涉及到 apptainer 和 udocker 这两个容器管理工具。 ...
本文是“新春“码”启 | 从零开始开发微信小游戏”第2天的学习历程,包括如何设计一个适合小朋友玩的游戏创意和使用Cocos Creator进行初步开发的过程。虽然在游戏创意上遇到了一些挑战,但通过不断尝试和学习Cocos的基础操作,逐渐找到了方向。同时,我们还探讨了TypeScript的基础知识,为... ...
2025 年 1 月 15 日,微信群里有人爆料,某教育网站疑似删库,导致网站无法访问。具体的问题是数据库被格式化了,而且也没有备份,连数据库表结构都没有,不仅业务瘫痪,也无法拉起新的应用,实在是有点尴尬 不禁让人怀疑这个世界到底是不是个草台班子,怎么什么事情都能发生。 目前访问该网站,会看到 ...
春节期间,老牛同学计划借助 AI 开启一场挑战自我和为小朋友开发微信小游戏的系列计划,0 基础开始了第1天的体验。目标是采用 Cocos 游戏引擎框架,借助 AI 辅助编程,最终完成微信小游戏研发。目前已对相关概念有了初步了解,后续将持续探索…… ...
今天,我们将重点讨论在对接混元大模型时需要特别关注的几个要点。首先,最为关键的一点是,混元大模型的加密方式相比于其他大模型更为复杂和严密。在对接过程中,我们通常避免使用混元官方提供的SDK进行集成,主要是因为官方SDK的应用场景存在一定的限制。若能实现原生对接,将能够提供更加灵活和高效的接入方式,同 ...
在春节来临之际,微信公众号给我推送了年度总结,实在是有心了。 2024年5月我开始学习大模型,同时开通了“老牛同学”微信公众号,想不到短短的几个月,竟然积累了这么多的收获! 就像总结里面提到的:‘创作是孤独的坚持’。是你们的支持给予了我无尽的动力。每一次阅读、每一个点赞、每一条评论,都让我感受到背后 ...
什么是LLM Agent 大模型代理? LLM Agent是一个程序,其执行逻辑由底层模型控制。与少样本提示(few-shot prompting)或固定工作流等方法相比,LLM Agent的特别之处在于它能够定义并适应执行用户查询所需的步骤。借助一组工具(如代码执行或网络搜索)的支持,代理可以决定 ...
在足球赛事范畴内,比赛结局始终蕴含着诸多不确定性,而这恰恰构成了足球独特的魅力要素。对于广大球迷而言,尝试预测足球比赛的最终结果,向来是一项极具吸引力与挑战性的活动。 近年来,伴随数据科学以及机器学习技术的迅猛发展,足球预测领域发生了深刻变革。这些先进技术为深入探究比赛背后潜在规律提供了契机。 本文 ...
今天我们将讨论之前略过的可观测性部分的代码。在这里,我想简单说明一下,当时这部分代码属于必须编写的固定模板,因此在最初的讨论中我们直接跳过了它。虽然这部分代码乍看之下可能显得比较复杂,但实际上它的核心功能只是链路追踪的实现而已。既然如此,接下来我们就不再赘述,直接来看一下这部分关键代码,如图所示: ...
我们之前讨论并实践过通过常规的函数调用来实现 AI Agent 的设计和实现。但是,有一个关键点我之前并没有详细讲解。今天我们就来讨论一下,如何让大模型只决定是否调用某个函数,但是Spring AI 不会在内部处理函数调用,而是将其代理到客户端。然后,客户端负责处理函数调用,将其分派到相应的函数并返 ...