我们先考察无放回抽样(sampling without replacement) 实验,也即从有N个球的坛子里无放回地抽n个球,我们会发现实验结果服从超几何分布/广义超几何分布。接着,我们会讨论前向推断和后向推断两类问题。然后,我们会研究无放回抽样的极限形式,这将导出二项分布/多项分布。关于多项分布... ...
想让AI翻译既准确又地道?本文将教你如何利用 FastGPT 打造一个革命性的翻译工作流。 它不仅支持文本翻译,还能直接处理文档,更能通过自定义术语表确保专业术语的翻译准确性,堪称翻译神器! 直接看效果: 再来看术语表: 这也太适合翻译产品官网和官方文档了吧?? 背景 吴恩达教授最近提出了一个创新的 ...
随着数据集的使用量急剧增加,Hugging Face 社区已经变成了众多数据集默认存放的仓库。每月,海量数据集被上传到社区,这些数据集亟需有效的查询、过滤和发现。 每个月在 Hugging Face Hub 创建的数据集 我们现在非常激动地宣布,您可以直接在 Hugging Face 社区中对您的数 ...
如今任何项目开发节奏都很快,及时掌握项目动态是很重要滴,GitHub Issues 一般都是开发者和用户反馈问题的主要渠道。 然而,随着 Issue 数量的增加,及时跟进每一个问题会变得越来越困难。 为了解决这个痛点,我们开发了一个自动化 Issue 总结机器人,它的功能很简单: 自动获取项目最新的 ...
# 我用Replicate训练了个纹身AI模型,分享下经验 ## 起因 最近一直在研究AI辅助设计,正好我对纹身设计特别感兴趣。经过一段时间摸索,用Replicate平台训练了一个还不错的纹身设计模型。目前已经整合到了Hottattoo.AI平台上。 其实一开始我也在纠结要不要自己训练模型,毕竟网上 ...
今天真是服了,AI 居然敢嘲笑我是牛马,还直接甩了张大图到我脸上。 看来我的人生在 AI 眼中就是个笑话,从 “初级牛马” 一路升级到 “资深牛马”。真是谢谢你啊,AI 老师! 但等等,这剧本还没完!AI 显然觉得光嘲笑我不够过瘾,还要顺带 diss 我的朋友,说他是吗喽。哦,原来在 AI 眼中,我 ...
1. 架构 如图所示,IADBE(Industrial Anomaly Detection Benchmark Engine)系统由三个主要部分组成: IADBE、IADBE 服务器和 IADBE 后台。IADBE 是系统的核心,API 和 CLI 是网关。数据集、模型和指标是系统最重要的部分。模型 ...
最近那个男人写的汉语新解火遍了全网,那个男人叫李继刚,国内玩 AI 的同学如果不知道这个名字,可以去面壁思过了。 这个汉语新解的神奇之处就在于它只是一段几百字的提示词,效果却顶得上几千行代码写出来的应用程序。 这段提示词是用 lisp 伪代码写的,我们来观摩一下: ;; 作者: 李继刚 ;; 版本: ...
今天我们将实现一个学习英语的智能助手。回想一下大家小时候的英语学习经历,不知道你们都用过什么课外英语教材。对我来说,小时候在英语补习班上最常接触的就是《新概念英语》。 因此,我们决定直接利用《新概念英语》的教材,构建一个专属于你的英语学习小助手。这个助手将迅速帮助你巩固英语基础,特别是为小学和初中的 ...
DGraph: A Large-Scale Financial Dataset for Graph Anomaly Detection DGragh是一个用于图异常检测(gragh anomaly detection, GAD)的大型金融数据集。 它包含300w个节点、400w个动态边和100w个g ...
这一章我们介绍GraphRAG范式,Graph RAG虽好但并非RAG的Silver Bullet,它有特定适合的问题和场景,更适合作为RAG中的一路召回,用来解决实体密集,依赖全局关系的信息召回。所以这一章我们来聊聊GraphRAG的实现和具体解决哪些问题。 ...
本文从球坐标、拉梅系数、正交曲线坐标系、梯度和 Nabla 算子、散度和 Laplace 算子,一步一步进行介绍和推导,最终得到在球坐标系下的 Laplace 算子的表达式。 ...
在人工智能开源开放生态分论坛上,中国电信天翼云产品专家、魔乐社区负责人李宝龙发表《与魔乐一起,繁荣AI生态》演讲,向与会嘉宾分享了天翼云通过魔乐(Modelers)开发者社区,团结国内AI产业链,携手业界共同促进AI生态繁荣的创新成果和实践案例。 ...
本博客所有文章除特别声明外,均采用CC BY-NC-SA 4.0许可协议。转载请注明来自 唯你 背景 在 Rust 中,使用 println!打印日志时,输出实际上是发送到标准输出(stdout),而 Android Logcat 专门用于处理和显示应用程序的日志信息,此环境下标准输出实现被重新定义 ...
简介 顶点着色是一种将颜色信息直接应用于网格顶点的简便方法。这种方式常用于生成式 3D 模型的构建,例如 InstantMesh。然而,大多数应用程序更偏好使用 UV 映射的纹理化网格。 本教程将介绍一种快速的解决方案,将顶点着色的网格转换为 UV 映射和纹理化的网格。内容包括 [简短版](# 简短 ...
作为开发者,最让我们头疼的事情是什么?那必须是环境配置、版本控制以及各种部署配置等等繁琐的工作。 想象一下,如果你只需点击几下鼠标,就能拥有一个完全配置好的开发环境,支持从 Java 到 Python,从 React 到 Vue 的各种主流技术栈。 而且可以自动分配域名、HTTPS 证书,免去繁琐的 ...
随着大模型的发展,越来越多企业将生成性AI应用投入生产和业务当中,因而企业组织的系统应用也将面临前所未有的多重挑战,包括:如何遵循AI安全政策、如何理解用户行为,以及确保应用的可靠性和性能。AI网关旨在帮助企业应对AI调用的挑战及更多问题。AI网关充当组织内AI的中心访问点,通过单一接口无缝集成多个 ...
Machine Learning Containers for Jetson and JetPack 项目地址:项目仓库 介绍: 他的用途大概是帮助开发者快速的构建和运行一些docker镜像,比如ollama、llama-factory等热门项目都支持。在运行和构建的过程中针对jetson有做相当的 ...
Scaled Dot-Product Attention 的公式中为什么要除以 \(\sqrt{d_k}\)? 在学习 Scaled Dot-Product Attention 的过程中,遇到了如下公式 \[ \mathrm{Attention} (\mathbf{Q}, \mathbf{K}, \ ...
本教程以一个智能合约(使用 NEAR 的一个官方 Fungible Tokens 来实现)的例子来介绍一下 Devbox 的强大功能,轻松构建环境,轻松发布。 NEAR 是一个去中心化的应用平台,使用了分片技术的区块链。 免责申明:本教程仅适合用来学习智能合约。 Fungible Tokens 我就 ...