暂时无法在飞书文档外展示此内容 Toy实验现象 问题引出 Grpo的loss函数中token-level的重要性采样的ratio会导致较大的训练梯度noise 在长序列的情况下，clip的机制会加一步累积noise的方差 token-level的IS ratio方差大，不稳定 方法设计 Sequen ...

1. 斯诺登档案 1.1. 斯诺登文件发布于2013年，读起来很像当下的人工智能营销手册 1.1.1. 包含的所有文件、演示文稿、内部备忘录、新闻通讯和技术手册，都由美国国家安全局前承包商兼泄密者爱德华·斯诺登于2013年泄露给媒体 1.1.2. 阅读档案的过程极为震撼，其内容涵盖了诸如美国国家安全 ...

01 obloader agent 导数工具使用中的难题 在实际使用导数工具进行数据导入的过程中，用户普遍面临以下四类核心问题： 1、文本文件格式多样，易引发解析错误 上游系统提供的文本文件往往缺乏统一规范，格式复杂多变。常见的问题包括： 分隔符不明确或频繁变化（如空格、制表符、不可见字符等）。 字 ...

1. 情感预测 1.1. 通过分析面部特征来准确评估一个人的内部感觉状态的说法，其前提是不稳定的 1.1.1. 没有可靠的证据表明能够从某人的面部特征准确预测其情绪状态 1.2. 对于全世界的军队、企业、情报机构和警察部队来说，自动化情感识别的想法既引人注目又有利可图 1.2.1. 承诺能够可靠地从 ...

1.概述 在大数据与人工智能深度融合的新时代，Apache Kafka 已成为企业实时数据流处理的核心引擎。然而，随着业务规模的不断扩大，Kafka 集群的监控与运维复杂度也随之攀升——指标繁多、延迟难察、告警频繁，传统监控手段难以快速定位问题与优化性能。正因如此，EFAK-AI（Eagle For ...

1. 分类 1.1. 塞缪尔·莫顿 1.1.1. Samuel Morton 1.1.1.1. 美国颅骨学家 1.1.1.2. 医生和自然历史学家 1.1.1.3. 费城自然科学院的成员 1.1.2. 通过比较头骨的物理特征，来“客观地”对人类进行分类和排名 1.1.3. 将世界上的人类划分为五个“ ...

1. 从互联网到图网 1.1. 在人工智能研究领域，互联网被视为一种“天然的”​、可获取的资源 1.2. 随着越来越多的人将他们的图片上传到网站、照片共享服务器，最终传至社交媒体平台，掠夺数据的活动开始了 1.3. 如今的科技巨头占据强势的地位：他们拥有源源不断的图像和文本数据渠道，分享内容的人越多 ...

1. 数据 1.1. NIST 1.1.1. 美国国家标准与技术研究所 (National Institute of Standards and Technology, NIST) 1.1.2. NIST成立于1901年，旨在加强国家测量基础设施建设，并为与工业化世界中的经济竞争对手（如德国和英国） ...

1. 工作场所自动化 1.1. 亚当·斯密 1.1.1. 一件物品的经济价值是根据生产它所需的劳动力成本来理解的 1.2. 查尔斯·巴贝奇 1.2.1. 第一台机械计算机的发明者 1.2.2. 19世纪20年代，他提出了差分机的想法，这是一种机械计算机器，旨在很短时间内生成精确庞大的数据表，取代手动 ...

就在这两天，AI 大模型界像约好了一样，扎堆发布新模型。9 月 29 日 DeepSeek-V3.2-Exp 发布，9 月 30 日 Claude 4.5 紧随其后发布…… ...

作为程序员，我们习惯用技术思维解决工作中的复杂问题。但面对国庆假期后的"不想上班"、"睡眠紊乱"、"注意力涣散"，你有没有想过也可以用结构化的方法来应对？今天分享一个实用的AI工具——节后综合征缓解专业指令，让我们把解决bug的思路应用到调整状态上。 ...

1. 劳工 1.1. 入口通道处每隔一定距离都会出现很多考勤钟标志 1.2. 休息间里的考勤钟也起着重要作用—进出房间的所有扫描都会被追踪 1.3. 每个班次间只能休息15分钟，还有无薪的30分钟用餐时间 1.4. 新的履行中心，机器人被用来搬运托盘上装有货物的重型货架 1.5. 当机器把工作完成得 ...

先选定一个话题，然后写一个比较详细的 Prompt： 如果对研究方案不满意，或者有遗忘的内容，可以再修改： 修改完毕，如果满意的话就可以开始生成了。等待一段时间就能得到一份非常详细的报告，你的 Prompt 写得越精确，效果就越好： 但是这份报告太长了，不想看？那就直接生成一个 Podcast： 生 ...

1. 采矿业 1.1. 采矿一直都是一项残酷的事业 1.1.1. 古以来，采矿业之所以有利可图，是因为它并不考虑其真正的代价：如环境破坏、矿工的疾病和死亡，以及那些因此而被迫迁出的社区的消失 1.1.2. 要了解AI事业，我们必须考虑到采矿带来的战争、饥荒和死亡 1.1.3. 矿井内的工作条件相当于 ...

1. 先进的技术前景 1.1. 自主决策与认知计算 1.1.1. 预计到2055年，最重大的突破之一将是具备先进自主决策能力的人形机器人的出现 1.1.2. 借助认知计算和神经网络架构方面的突破，这些机器人将能够处理复杂的数据输入，从经验中学习，并在无须人类持续监督的情况下做出明智的决策 1.1.3 ...

1. 长期技术可能性 1.1. AI与认知计算的进步 1.1.1. 人形机器人进化的核心在于AI和认知计算的进步 1.1.2. 未来的机器人将拥有比现今复杂得多的AI系统，能够进行细致入微的理解、基于情境的推理和适应性学习 1.1.3. 认知计算将让机器人能够实时处理海量数据，自主做出明智决策，同时 ...

Aurora是最新一代多模态视频生成模型，通过融合多款子模型实现极速视频生成，兼具影视级画质与简洁操作，凭借强大的自然美学控制能力、高效的复杂运动处理以及灵活的语义遵循功能，为创作者提供了强大的AI视频生成渠道 Aurora采用了高压缩比VAE技术，能够在保持视频质量的前提下，大幅减少数据在显存中的 ...

1. 预期的技术进步 1.1. 增强的AI和机器学习 1.1.1. 益于AI和机器学习算法的显著改进，人形机器人将实现更复杂的决策、自适应学习和自主解决问题 1.1.2. 先进的自然语言处理技术将使对话更加流畅和有意义，让人机交互变得更加自然和直观 1.2. 先进的传感器和感知系统 1.2.1. 先 ...

1. 智慧城市 1.1. 智慧城市的概念已成为创新与可持续发展的灯塔 1.2. 在智慧城市景观中发挥核心作用的是由AI驱动的人形机器人，它们无缝融入人们的日常生活 1.3. 是城市生态系统中的积极参与者，它们提升了效率、安全性，以及居民的整体生活质量 2. 融入城市服务 2.1. 在未来繁华的大都市 ...

​ 上次开发了一个MCP云部署平台。时隔将近4个月，第二个项目AI Agent“AI胜铭兰”终于开发完且上线了。 项目介绍： 第二个项目是建立在第一个项目的基础上的。所以功能可以做到定制化开发。每个MCP开发好只需要配置下就可以集成到“AI胜铭兰”，算是做到了扩展性和灵活性。 公共核心功能目前有2个 ...