一点前言：之前完成了吴恩达深度学习的相关内容，最近忙于毕设，更新可能没之前那么频繁。这个新开的分类关于模型评估的各种指标的详解，之前翻看书籍总是被一堆很官方化的概念和密密麻麻的符号搞的看不下去，因此，这次的中心思想是以尽可能通俗的语言、精简的篇幅来讲解这类概念并辅以实例。 不多废话，以下为正文。 1 ...

1. 新一轮人工智能热潮 1.1. 人工智能 1.1.1. artificial intelligence, AI 1.1.2. 在1956年达特茅斯会议上被首次提出的 1.2. AlphaGo 1.2.1. 据荷兰数学家约翰·特罗普(John Tromp)计算，十九路围棋的全部合法局面数约为2×1 ...

最近即梦平台推出了 seedance 2.0，我尝试用它为我的网站 EasyDown 制作了一段推广视频。整个过程基于我设定的一系列关键词和分镜逻辑，最终生成的画面质感和对 Prompt 的执行力非常出色。 以下是我在制作过程中使用的详细场景设置和 Prompt 原文，供大家参考： 核心视觉与场景设 ...

ProxyBridge下使用Antigravity， 不需要启动TUN模式ProxyBridge 是一款轻量级、开源的代理工具，支持 Windows 和 macOS 系统，可在内核层面拦截指定进程的 TCP 和 UDP 流量，并将其重定向到 SOCKS5 或 HTTP 代理服务器。它常被用于精细化控 ...

最近 OpenClaw（由 ClawdBot 改名）是真的火，它是一个能操作电脑干活的 AI 数字员工。能帮你读写文件、编写程序、执行任务，7×24 小时不休息。而且你随时随地掏出手机就能操控它，让它帮你干活。 最快的、傻瓜式安装 OpenClaw 的方法这就来了！ ...

本文介绍了一个基于深度学习的智能水果检测系统，该系统集成了YOLOv5/YOLOv8/YOLOv11/YOLOv12多版本模型，具备图片/视频/实时摄像头检测、置信度调节、检测结果保存及历史追溯等功能。系统采用Django+Bootstrap框架开发，支持用户与管理员双端权限管理。测试结果表明，YO... ...

摘要：本文介绍了一套基于YOLO算法的电缆损害智能检测系统，主要用于识别电缆断裂和雷击损伤。系统包含用户登录、多模态检测、结果保存、模型切换等功能模块，采用YOLOv5/v8/v11/v12等多种模型进行训练对比。技术分析显示YOLO12n模型精度最高（mAP40.6%），YOLO11n速度最优（5... ...

new-api —— 一款开源的大模型网关与 AI 资产管系统，定位为一站式 AI 资产管理网关，核心目标是提供大模型相关的网关管理与资产统筹能力。 ...

3D游戏美术流程 不同于其他类型的AI应用，3D内容的AI生成应用所面向的行业更加垂直，会有一定的专业使用门槛，并且生成的产物与直接投入生产环境的内容往往还存在一定的距离。笔者这里针对小型独立游戏/Demo的场景下，为提高3D游戏美术工作效率和降低成本，分享下在引入了AI生成后的美术工作流程。 首先 ...

《基于YOLO算法的野生动物检测系统》是一套针对野外环境的实时检测解决方案。系统采用YOLO系列算法，可精准识别郊狼、鹿等5种动物，支持图片、视频及摄像头实时检测。技术栈包含Python与PyQt5，具备用户管理、多模型切换、结果保存等功能。经测试，YOLO12n模型表现最优（mAP40.6%），Y... ...

课程 周数 类别 内容 课程一：神经网络和深度学习 第一周：深度学习简介 理论 （1）深度学习简介 实践 无 第二周：神经网络基础 理论 （1）回归基础 （2）分类与逻辑回归 （3）梯度下降法 （4）损失函数与传播 （5）向量化 （6）向量化的反向传播 实践 E & C 第三周：浅层神经网络 理论 ...

本项目开发了一个基于YOLO算法的学生上课行为检测系统，采用Bootstrap前端和Django后端构建Web应用。系统支持多模态检测（图片/视频/实时流）、多模型切换（YOLOv5/v8/v11/v12）、检测结果保存及历史记录管理等功能。通过对比测试，YOLO12n模型表现最优（mAP40.6%... ...

这次两家巨头同时发布新模型，互相贴脸开大，对我们用户来说是好事。可以看到，这两个模型都在往 实用方向 猛卷，是真的想让你日常工作中用得上。 这两个大模型你会如何选择呢？ ...

如何在 Trae IDE 中利用 jimeng-api 项目，快速搭建并使用即梦 (Jimeng) 的 AI 绘图能力，实现免费的高质量图像生成。 ...

本文介绍了一个基于YOLO算法的扑克牌号码检测系统，该系统集成了用户登录、多模态检测、模型切换等功能模块。系统支持YOLOv5/YOLOv8/YOLOv11/YOLOv12等多种模型，通过对比测试显示YOLO12n在精度上最优（mAP40.6%），YOLO11n在速度上表现最佳（56.1ms）。训练... ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记，目前已完结，点击进入全集目录 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五 ...

本文从实践出发，提出“意图信息密度匹配”是AI交互设计的核心。通过分析Chat模式与一键生成等案例，指出应依据用户意图的复杂程度，设计相应密度的交互方式，而非单一依赖某种范式。 ...

我是一名长期使用C#开发后台服务与数据库的开发者，在短短20天内，独立完成一个跨前后端、贴合医疗健康场景分析的完整系统（Ai体征分析助手）是未曾想过的。得益于AI Coding工具的深度实践与应用和医疗领域大模型的应用，让我对AI时代的软件开发有了全新的认知。 ...

本文介绍了一个基于YOLO算法的玉米虫害检测系统。该系统支持图片、视频及实时摄像头检测，可识别黏虫、亚洲玉米螟和棉铃虫三类主要虫害。系统采用PyQt5开发界面，包含用户登录、模型切换、结果保存等功能模块。通过对比YOLOv5/v8/v11/v12等模型，YOLO12n在mAP指标上表现最优（40.6... ...

继MCP协议出现后，AI编程技术又迎来一场升级：skills技能 什么是 Agent Skills？ Agent Skills 是 Anthropic 推出的一套开放标准，目的是让 AI 能够学习使用各种专业技能，而不用每次都重复输入提示词。 把 AI 想象成一个职场小白，给他装上 文档处理技能，它 ...