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小白也能看懂的大模型书籍《GPT图解:大模型是怎样构建的》PDF免费下载

本书通过生动的故事和图解,介绍了自然语言处理技术的核心原理,涵盖N-Gram、Word2Vec、Transformer等技术的演进。书中提供动手实践的机会,帮助读者从零开始构建语言模型,适合AI初学者与从业者阅读。本文提供《GPT图解:大模型是怎样构建的》免费下载,包含pdf、epub格式。 ...

清华博士后的DeepSeek使用手册,104页,真的是太厉害了!(免费领取源文件)

博主头像 《DeepSeek从入门到精通2025》是由清华大学元宇宙文化实验室的余梦珑博士后及其团队撰写。文档的核心内容围绕DeepSeek的技术特点、应用场景、使用方法以及如何通过提示语设计提升AI使用效率等方面展开,帮助用户从入门到精通DeepSeek的使用。 以前我看了很多教程,都感觉特别花哨,没啥干货 ...

传国玉玺易主,ai.com竟然跳转到国产AI

博主头像 一、震惊!输入ai.com网址竟然见证历史 今天我在地址栏随手敲了个ai.com,结果网页"唰"地一下——居然跳到了国产AI新贵DeepSeek的官网!这感觉就像在胡同口买煎饼,结果老板递给我一块金砖啊 要知道这个ai.com可是全球科技圈的"传国玉玺",从1993年注册至今(整整32年历史! ...

让 LLM 来评判 | 评估你的评估结果

博主头像 评估你的评估结果 这是 让 LLM 来评判 系列文章的第三篇,敬请关注系列文章: 基础概念 选择 LLM 评估模型 设计你自己的评估 prompt 评估你的评估结果 奖励模型相关内容 技巧与提示 在生产中或大规模使用 LLM 评估模型之前,你需要先评估它在目标任务的表现效果如何,确保它的评分跟期望的 ...

LangChain基础篇 (05)

博主头像 LangChain 核心模块:Data Conneciton - Document Transformers 一旦加载了文档,通常会希望对其进行转换以更好地适应您的应用程序。 最简单的例子是,您可能希望将长文档拆分为较小的块,以适应模型的上下文窗口。LangChain具有许多内置的文档转换器,可以轻 ...

轻松部署OpenWebUI+DeepSeek API,实现多端互通查询自由

博主头像 引言 DeepSeek模型很强大,但官方目前存在以下几个痛点 不稳定:官方页面、官方API暂时只能提供有限的服务 成本高:满血版671B个人电脑很少能带得动的 本文介绍nas/云服务器 部署OpenWebUI+DeepSeek API,实现多端互通查询自由,主要有以下几个优点 成本低:不用昂贵的硬件 ...

Java工程师如何理解张量?

博主头像 刚接触 AI 和 PyTorch,理解 “张量 (Tensor)” 是入门关键。 简单来说,可将 PyTorch 中的张量 (Tensor) 理解为 Java 中的多维数组,但它比普通的 Java 数组强大得多,尤其在 AI 和深度学习领域。 1 张量(Tensor) VS Java 数组/列表 J ...

Gemini 2.0 现已面向所有人开放

博主头像 以下GOOGLE 原文BLOG翻译 0205发表 去年 12 月,我们通过发布 Gemini 2.0 Flash 的实验版本开启了“代理时代”——这是我们的高效工作模型,专为开发者设计,具有低延迟和增强性能。今年早些时候,我们在 Google AI Studio 中更新了 2.0 Flash Thi ...

学习深度学习入门必看(基于Python3)《深度学习入门:基于Python的理论与实现》PDF免费下载

人工智能书籍教程,日本深度学习入门书,基于python3,从零创建一个深度学习模型。 本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度... ...

为什么选择本地部署DeepSeek-R1?这里有你需要的答案

博主头像 为什么选择本地部署DeepSeek-R1?这里有你需要的答案 为什么要本地部署 既然有官网,为什么还要本地部署DeepSeek-R1呢? PS:本文是本地化部署DeepSeek系列教程第一篇。本系列共计4篇文章,最终,我们讲实操在Windows操作系统和Mac操作系统实现本地部署DeepSeek-R ...

DeepSeek-R1论文细节时间线梳理

博主头像 0 前言 2025年1月10日,DeepSeek发布名为R1的大语言模型,该初创公司声称其在推理任务上可与OpenAI的ChatGPT o1媲美。该应用在创纪录的时间内登顶App Store排行榜,不仅吸引科技行业关注,也引发了全球范围内的广泛讨论。其中一个尤引人注目的声明是:该模型训练成本低于60 ...

Huggingface使用

博主头像 目录1. Transformer模型1.1 核心组件1.2 模型结构1.3 Transformer 使用1.3.1 使用 Hugging Face Transformers 库1.3.2 自定义 Transformer 模型1.3.3 Transformer 的 Demo1.3.3.1 安装依赖1. ...

LangChain基础篇 (04)

博主头像 LangChain 核心模块:Data Conneciton - Document Loaders 使用文档加载器从源中加载数据作为文档。一个文档是一段文字和相关的元数据。 如,有用于加载简单 .txt 文件的文档加载器,用于加载 ArXiv 论文,或者任何网页的文本内容 Document 类 这段 ...

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