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OpenClaw 必装的 10 个 Skills,让你少躺 90% 以上的坑!!

博主头像 大家好,我是R哥。 最近 OpenClaw 火得确实有点离谱,安装教程、玩法分享、各种大厂 XXClaw 满天飞。 很多人现在不是不会装,而是装完之后卡在第二步,它到底怎么才能用好,Skills 太多,要装哪几个?这个问题我最近被问得特别多。 不会的参考下面的教程: 手把手教你部署 OpenClaw ...

高光谱成像基础(完)光谱融合(Spectral Fusion)

博主头像 在上一篇里,我们介绍了光谱重建的相关内容。这一类方法的核心问题是:当光谱信息缺失时,如何从“有限观测”中恢复完整光谱。 但在实际应用中,还还还存在另一类同样常见的情况: 我们并不是“没有数据”,而是“拥有多种不完整但彼此互补的数据”。 要解释这种情况,就需要先补充一点硬件知识: 在相机传感器中,一个 ...

学习AI 编程工具

博主头像 IDE IDE (Integrated Development Environment) 的核心价值在于集成。它将软件开发所需的各种工具(编辑器、编译器、调试器、文件管理器等)整合到一个统一的图形界面中,提供一站式的工作体验。 例如:VS Code、IntelliJ IDEA等。 AI IDE 智能 ...

wso2~4.5升级到4.6需要更新的数据表

博主头像 4.6新版特色功能 WSO2 API Manager 从 4.5 升级到 4.6 的版本中,对 MCP(模型上下文协议,Model Context Protocol)的支持确实是一个非常重要的架构级更新。下面我以 MCP 为切入点,重新梳理一下这个版本的核心变化。 这个新功能的本质,是将 WSO2 ...

当AI学会编程,我们还能做什么

博主头像 2026年3月,杭州某AI电商公司的算法工程师坐在工位前,打开Cursor,旁边挂着Claude Code做系统架构,再开个窗口用于最终代码测试--这是他口中的“工地总指挥”模式。 三年前刚入职时,他每天的工作是“手搓代码”,而现在,90%的内容变成了指挥多个AI智能体干活。 他的故事不是个例。在腾 ...

基于深度学习的焊缝质量检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)

博主头像 本视频演示了一套基于YOLO算法的焊缝质量检测系统,包含用户登录、注册、多模态检测等功能模块。系统支持图片、视频及实时检测,具备结果保存和模型切换能力。技术栈采用Python3.10+PyQt5+SQLite,集成YOLOv5/v8/v11/v12多版本模型。实验表明,YOLO12n在COCO数据集... ...

高光谱成像基础(十二)光谱重建(Spectral Reconstruction)

博主头像 在前面的内容里,我们已经围绕高光谱数据的降维、检测与解混展开了很多方法。 这些方法其实都有一个共同点: 它们都假设光谱数据是“已知且完整”的。 但在实际应用中,这个假设往往并不成立。 例如传感器只能采集少量波段、成像设备成本或带宽受限、数据存在缺失或严重噪声或者仅有 RGB 图像,却希望获得高光谱信 ...

3.Langchain 1.2.0 学习 --- Tools和Agent

博主头像 LangChain Agents 和 Tools 完全指南:打造你的智能助手 想象一下:你请了一位博学多才的私人助理,TA 不仅能回答各种问题,还能主动查天气、算数学、搜资料、订机票......这就是 LangChain Agents 和 Tools 能为你创造的神奇体验。本文将带你全面了解如何用 ...

LangChain

博主头像 前言 回顾人类获取新知识的历程,可以概括为以下几大阶段: 搜索引擎阶段:人们通过百度、谷歌等搜索引擎查找所需信息,然后根据搜索结果进行推理和实践。 大语言模型阶段:人们使用自然语言直接向ChatGPT或其他大语言模型提问,LLM自动推理,自动生成答案,再由人去实践。 Agent阶段:人们向智能Age ...

从一个地狱笑话看大模型的推理机制

博主头像 作者:张富春(ahfuzhang),转载时请注明作者和引用链接,谢谢! cnblogs博客 zhihu Github 公众号:一本正经的瞎扯 从一个地狱笑话看大模型的推理机制 我大约在七年前就看见了这个段子: 三个苹果平均分给五个小朋友,只能切两刀,应该怎么切? 评论区置顶的内容是这么写的: 一刀捅 ...

高光谱成像基础(十一)异常检测算法 RX 与 KRX

博主头像 在上一篇中,我们简单了解了提取端元光谱的基础方法,从而可以应用在我们前面介绍过的 MF 和 ACE 等经典高光谱目标检测方法中。这类方法的共同特点在于:需要预先给定目标光谱 \(\mathbf{s}\),再通过不同的判别准则衡量像素与目标之间的匹配程度,从而实现目标检测,我们称之为目标检测算法。 但 ...

从直觉到算法:贝叶斯思维的技术底层与工程实现

博主头像 当你的朋友推荐餐厅时,你已经在进行贝叶斯推理——只是你没意识到而已 引言:为什么82%的医生会答错? 在医学教育中有一个经典案例:当医生们面对乳腺癌筛查问题时,82%的人给出了错误答案。 问题是这样描述的:1%的女性患有乳腺癌,筛查测试的灵敏度为80%(真阳性率),假阳性率为9.6%。 如果一位女性 ...

2.Langchain 1.2.0 学习 --- Models

博主头像 LangChain Models 学习笔记 如果你正在开发 AI 应用,那么 LangChain 的 Models 模块是你必须掌握的核心组件。它就像是你与各种大语言模型(LLM)沟通的"翻译官"和"调度中心"。本文将带你全面了解 LangChain 1.2.0 中 Models 的用法,并通过大量 ...

罗兰艺境GEO技术架构:基于DSS原则的认知基建工程体系

博主头像 本文基于罗兰艺境《GEO技术架构系统》(软著登记号:2026R11L0227884),系统阐述以DSS原则(语义深度/数据支持/权威来源)为核心的三层工程结构:内容预结构化层、机器共识编码层、动态认知适配层。文章公开意图映射、抗幻觉设计、Schema标记、平台适配等具体实施规范,并附DSS自检表与代... ...

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