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2025年8月18日
块状数组超级兵器:区间动态排名问题
摘要: 上期回顾:https://www.cnblogs.com/ofnoname/p/18994725,https://www.cnblogs.com/ofnoname/p/19034861 我们学习了如何把一维数组“分块”,在每块里维护额外信息,从而在查询与修改之间取得平衡。通过解决区间众数问题,我们还
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posted @ 2025-08-18 17:53 Ofnoname
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2025年8月13日
用块状数组求解区间众数问题
摘要: 上期回顾:https://www.cnblogs.com/ofnoname/p/18994725 在上一篇文章中,我们介绍了块状数组的基本原理。 而区间众数问题就是一个典型的适合用分块解决的问题。由于众数不满足区间可加性,直接使用传统数据结构(如线段树)较为困难。但块状数组通过预处理块内信息,结合零
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posted @ 2025-08-13 22:56 Ofnoname
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2025年8月9日
判断整数是否能表示为 $a^b$ 的形式
摘要: 在数学和计算机计算实战中,我们现在要判断一个整数 \(n\) 是否可以表示为任意某个正整数 \(a\) 的幂,即判断是否存在整数 \(a\) 和 \(b\) 使得 \(n = a^b\) 最暴力的方案是通过遍历: 遍历 \(a\):尝试所有可能的 \(a\),范围从 \(2\) 到 \(\sqrt{
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posted @ 2025-08-09 18:12 Ofnoname
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2025年8月5日
块状数组的基本用法:把数组变成灵活的积木
摘要: 生活中处处可见分块思想的影子。走进图书馆,书籍按照学科分类,读者只需先定位大类别,再在小范围内查找,就能快速找到目标书籍;小区的快递柜更是将大量包裹按照格口大小和编号分块存放,快递员按区域投放,收件人按编号取件,极大提升了物流效率。这种 “先整体划分,再局部处理” 的思路,在算法世界中演变成了一种高
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posted @ 2025-08-05 22:14 Ofnoname
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2025年7月20日
数论计算必吃榜之『模数乘法逆元』
摘要: 有模数的乘法逆元是数论计算中的一个基本概念。在日常生活与科学计算中,我们早已习惯了实数域(\(\mathbb{R}\))里“倒数”这一直观概念:给定一个非零实数 \(a\),总能找到唯一的数 \(a^{-1}\),使得 \[a \times a^{-1} = 1. \]二的乘法逆元是二分之一,九的乘
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posted @ 2025-07-20 19:16 Ofnoname
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2025年7月11日
ZKW 非递归线段树详解
摘要: 在算法竞赛和高性能计算场景中,线段树(Segment Tree) 是一个必修的数据结构。它可以在 $O(\log n)$ 时间内高效地完成区间查询与修改,比如:区间求和/最大/最小值查询配合区间加法/乘法/赋值操作。 经典线段树都是递归实现,即“从顶到底地去访问”整棵树。这种方式功能强大、可拓展性高
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posted @ 2025-07-11 22:19 Ofnoname
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2025年7月3日
Trie 字典树的原理和应用解析
摘要: 如何高效地存储和查找大量字符串或前缀?比如自动补全、拼写检查、敏感词过滤等场景,都对字符串的处理速度有很高要求。哈希表虽然查找快,但并不擅长前缀匹配;普通树结构虽然灵活,但对于大量字符串的处理效率并不理想。 这时候,Trie(发音类似“try”,又称前缀树、字典树)作为一种专为字符串检索优化的数据结
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posted @ 2025-07-03 18:53 Ofnoname
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C++ pb_ds库指南:解锁STL之外数据结构
摘要: pb_ds概览:STL的强力扩展 pb_ds(Policy-Based Data Structures)是GNU C++标准库的扩展组件,诞生于对STL容器的性能与灵活性不足的解决方案。它采用策略驱动设计理念,通过组合算法实现、内存管理策略和节点更新机制,提供比STL更高效、更可定制化的数据结构。
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posted @ 2025-07-03 12:53 Ofnoname
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2025年6月30日
用 Tarjan 算法求解无向图的割点和割边
摘要: 上期回顾:https://www.cnblogs.com/ofnoname/p/18823922 Tarjan 算法与无向图 连接性分析是图论的核心,而Tarjan算法为我们提供了穿透复杂网络结构的通用方法。之前,我们深入探讨了Tarjan如何利用深度优先搜索(DFS) 的时间戳(dfn[])和回溯
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posted @ 2025-06-30 20:28 Ofnoname
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2025年5月17日
用 Tarjan 算法求解有向图的强连通分量
摘要: 图论中的连通性概念是许多算法与应用的基础。当我们研究网络结构、依赖关系或路径问题时,理解图中的连通性质至关重要。对于不同类型的图,连通性有着不同的表现形式和算法解决方案。 无向图与有向图的连通性 在无向图中,连通分量是指图中任意两个顶点之间都存在路径的最大子图。寻找无向图的连通分量相对简单,通过一次
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posted @ 2025-05-17 12:14 Ofnoname
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