从图书馆找书到矩阵搜索:探索二维矩阵中的高效搜索 生活中的搜索策略 想象你在一个大型图书馆里找书。这个图书馆的书架是按照两个维度排列的:每个书架从左到右按书名字母顺序排列,从上到下的书架则按照出版年份排序。如果你要找一本特定的书,你会怎么做?显然,从第一个书架第一本书开始一本本查找是最笨的方法。聪明 ...
Timer的实现挺值得拿出来聊一聊的 Anoii网络库的事件循环: Timer是使用poll的timeout参数实现的,所以定时的精度是毫秒,对于一个网络库而言这足够了。如果不够的话,还可以使用timerfd来提升精度。 由于需要计算poll的timeout是多少,就需要组织起来所有的Timer,计 ...
前端宇宙的新钥匙 ——Vue2 在前端开发的广袤宇宙中,Vue2 框架宛如一把闪耀的钥匙,为开发者们开启了一扇通往高效、灵活构建用户界面的大门。随着互联网技术的飞速发展,前端开发的复杂性与日俱增,对开发工具和框架的要求也愈发严苛。Vue2 正是在这样的背景下应运而生,凭借其独特的设计理念和强大的功能 ...
备忘录模式的核心思想是将对象的状态保存在一个独立的对象中,这样既能保持对象的封装性,又能方便地恢复对象到之前的状态。 ...
大纲 1.营销系统引入MQ实现异步化来进行性能优化 2.基于MQ释放优惠券提升系统扩展性 3.基于Redis实现重复促销活动去重 4.基于促销活动创建事件实现异步化 5.推送任务分片和分片消息batch合并发送实现 6.推送系统与用户群体查询逻辑解耦 7.查询用户数据以及批量发送推送消息 8.线程池 ...
评估你的评估结果 这是 让 LLM 来评判 系列文章的第三篇,敬请关注系列文章: 基础概念 选择 LLM 评估模型 设计你自己的评估 prompt 评估你的评估结果 奖励模型相关内容 技巧与提示 在生产中或大规模使用 LLM 评估模型之前,你需要先评估它在目标任务的表现效果如何,确保它的评分跟期望的 ...
LangChain 核心模块:Data Conneciton - Document Transformers 一旦加载了文档,通常会希望对其进行转换以更好地适应您的应用程序。 最简单的例子是,您可能希望将长文档拆分为较小的块,以适应模型的上下文窗口。LangChain具有许多内置的文档转换器,可以轻 ...
前言 最近deepseek大模型可是火出了圈,给国产大模型公司点赞。于是乎去deepseek试了一下效果,奈何太多人使用了,问两句来一句 “服务器繁忙,请稍后再试”,体验感实在太差了。 作为程序员,怎么能忍受?于是乎去寻找deepseek供应商,对比了下常用的供应商,比如阿里百炼的通义、字节火山的豆 ...
2025年,全球已有73%的程序员日常使用AI编码工具(Gartner 2025Q1数据)。当我们惊叹于GitHub Copilot生成完整功能模块仅需10秒时,也需要警惕一个现象:新一代程序员在IDE中键入"/"的频率,已远超手动敲击键盘的次数。这场由AI引发的技能革命,正在重塑程序员的职业基因。 ...
NativeApi.cs 内部部分类,该类提供了几个与文件操作相关的方法。 set_config(), get_config() 方法: private string PrinterNameKey = "PrinterName"; private string printerName = "Unkn ...
前言 本文翻译自 Anthropic 今天发布的 The Anthropic Economic Index ,经济指数报告,这份报告基于 Claude 的数据对目前的 AI 使用情况做了汇总。 引言 在未来的几年里,人工智能系统将对人们的工作方式产生重大影响。因此,我们推出了 Anthropic E ...
tags: - 函数式编程 - 数学 - λ演算 [!quote] 关于λ表达式…… 详见λ表达式 ⚠ 本文导出自Obsidian,可能存在格式偏差(例如链接、Callout等) 本文地址:https://www.cnblogs.com/oberon-zjt0806/p/18710283 目录λ演算 ...
物理内存与虚拟内存 物理内存(Physical Memory) 定义:物理内存是计算机硬件中的实际RAM(如DDR5内存条),直接通过总线与CPU连接,用于临时存储运行中的程序和数据。 虚拟内存(Virtual Memory) 定义:由操作系统管理的抽象内存层,通过结合物理内存和磁盘空间(如页面文件 ...
JDK8到JDK17都升级了那些新特性?又有哪些能常用好用的? 最近要做一个项目升级,因为之前的项目中有用到ElasticSearch 7.10.1版本,在之前的漏扫环节时会出现Tomcat渗透为问题和ES的漏洞问题,而想要升级ES到最新版本就需要将JDK升级至更高版本,最后选择了JDK17这个长期 ...
一、基础原则 1️⃣ 说人话最重要 "不用专业术语,就像和朋友聊天一样描述需求"。 ❌️ 错误示范:"请用SWOT分析法输出新能源汽车行业报告"。 ✅ 正确示范:"我要给老板汇报比亚迪谈判进展,完全不懂电池技术,请用买菜大妈都能听懂的话说明:他们的核心技术强在哪?报价大概多少?谈判时怎么装专业?"。 ...
前一版采用的是 Deepseek 官方API,由于最近比较火,可能遇到服务器繁忙导致运行不成功,这一版选择通过 Ollama 本地部署的模型 一、安装部署(已安装 python3.11 或以上版本、playwright) 1.下载最新源码包(v1.4及以上版本),解压 https://github. ...
这篇文章介绍了一种在Zotero科研文献阅读管理软件中,使用Awesome GPT插件配置Ollama-DeepSeek文本生成模型+BAAI-bgeM3嵌入模型,来解析和理解科研论文的一种方法。借此可以简化一部分繁杂的论文学习过程,也许可以提升科学研究的效率。 ...
大家好,我是汤师爷~ 在SaaS与AI应用的演进过程中,合理的架构设计至关重要。本节将详细介绍其五个核心层次: 业务场景层:发现和确定业务场景 智能体层:构建可复用的智能应用 大模型层:采用最合适的大模型,作为思考推理的核心 知识库:管理企业的核心知识资产 传统工具:传统的运营工具和业务系统 业务场 ...
1.简介 原估计宏哥这里就不对iframe这个知识点做介绍和讲解了,因为前边的窗口切换就为这种网页处理提供了思路,另一个原因就是虽然iframe很强大,但是现在很少有网站用它了。但是还是有小伙伴或者童鞋们私下问这个问题,那么宏哥就单独写一篇关于iframe网页处理的文章。iframe 是web自动化 ...
DeepSeek-R1本地部署:选择最适合你的版本,轻松搞定! 关于本地部署DeepSeek-R1前期知识 如果你正在考虑将DeepSeek-R1部署到本地服务器上,了解每种类型的硬件需求是非常重要的。DeepSeek-R1是一个非常强大的语言模型,它有多个不同的版本,每个版本在计算资源和硬件要求上 ...