Python手相识别教程2手相历史与书籍
2 手相历史与书籍 手相术是一门科学，也是一种通用语言。手相学的法则适用于世界上所有的手。无论你来自何种文化背景，只要你懂得看手相，就能深入了解世界各地的人。 许多哲学家和神秘主义者都认为，人生就是一所学校，我们每天都在学习。你的手就是人生学校中的向导。写在手上的指示并不被视为固定的命运--没有一成 ...
Python中numpy出现has no attribute '_no_nep50_warning'错误的一个解决方案
本文介绍在Python中，numpy库出现报错module 'numpy' has no attribute '_no_nep50_warning'的解决方法。 一次，在运行一个Python代码时，发现出现报错module 'numpy' has no attribute '_no_nep50_wa ...
Python 潮流周刊第 34 期（摘要）
本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 周刊全文：https://pythoncat.top/posts/2024-01- ...
Python手相识别教程1什么是手相术？
1 什么是手相术？ 在所有占卜方法中，手相可能是最有趣、最简单、最令人兴奋的一种。你可以在相对较短的时间内学会简单但准确的基本手相术，只需掌握最少的规则，其中大部分都是常识，因此在本书中，我将重点放在基本要素上，即准确解读所必需的东西，同时又不破坏其自发性。将手相术视为一门通灵艺术，你可以通过手掌了 ...
Python笔记三之闭包与装饰器
本文首发于公众号：Hunter后端 原文链接：Python笔记三之闭包与装饰器 这一篇笔记介绍 Python 里面的装饰器。 在介绍装饰器前，首先提出这样一个需求，我想统计某个函数的执行时间，假设这个函数如下： import time def add(x, y): time.sleep(1) ret ...
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 逻辑回归分类
逻辑回归这个算法的名称有一定的误导性。虽然它的名称中有“回归”，当它在机器学习中不是回归算法，而是分类算法。因为采用了与回归类似的思想来解决分类问题，所以它的名称才会是逻辑回归。 逻辑回归的思想可以追溯到19世纪，由英国统计学家Francis Galton在研究豌豆遗传问题时首次提出。然而，真正将逻 ...
wasm+pygbag让你在网页上也能运行Python代码：【贪吃蛇游戏】
最近小伙伴告诉我一种新的方法，可以使用wasm来使浏览器网页能够运行Python代码。这一下子激起了我的兴趣，因为这意味着用户无需安装Python环境就能直接运行我的demo，这真是太方便了。所以，我们的主要目标今天就是让网页能够直接运行我的贪吃蛇游戏。贪吃蛇游戏其实很简单，因为Python有一个很... ...
Python 学习笔记（二十）--Django REST Framework之认证
1. 主要代码 APIView 》dispatch方法--》initial(self, request, *args, **kwargs) 》有认证、权限、频率的控制代码 # Ensure that the incoming request is permitted ##认证组件：检验用户--游客、 ...
python脚本抢大麦网演唱会门票 ---保姆级教程 python脚本抢大麦网演唱会门票
python脚本抢大麦网演唱会门票 流程： 1.下载并安装anaconda：https://repo.continuum.io/archive/ 下载对应linux/mac/windows版本 2.下载并安装pycharm：https://www.jetbrains.com/pycharm 3.配置 ...
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 K-近邻分类
KNN（K-近邻），全称K-Nearest Neighbors，是一种常用的分类算法。KNN算法的历史可以追溯到1957年，当时Cover和Hart提出了“最近邻分类”的概念。但是，这个算法真正得到广泛认知和应用是在1992年，由Altman发表的一篇名为“K-Nearest Neighbors”的 ...
python GDAL 经纬度转像素坐标（包括投影坐标）
# -*- encoding: utf-8 -*- from osgeo import gdal from osgeo import osr import numpy as np def getSRSPair(dataset): ''' 获得给定数据的投影参考系和地理参考系 :param datas ...
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 随机森林回归
随机森林回归（Random Forest Regression）是一种在机器学习领域广泛应用的算法，由美国科学家 Leo Breiman 在2001年提出。它是一种集成学习方法，通过整合多个决策树的预测结果来提高预测精度和稳定性。 随机森林回归适用于各种需要预测连续数值输出的问题，如金融领域的股票价 ...
Python笔记二之多线程
本文首发于公众号：Hunter后端 原文链接：Python笔记二之多线程 这一篇笔记介绍一下在 Python 中使用多线程。 注意：以下的操作都是在 Python 3.8 版本中试验，不同版本可能有不同之处，需要注意。 本篇笔记目录如下： 概念 多线程的使用示例 daemon run() 线程对象的 ...
【Python】【OpenCV】OCR识别（一）——目标区域定位
接着练手图像处理例子 抛开网上截图进行OCR识别，更多的图源来自于我们的手机，相机等等设备，而得到的图片都并非是板正的，大多随手一拍的图源都是带有角度的，所以我们需要先将图像进行摆正。 首先先对图像进行预处理，上代码： 1 def edge_detect(image): 2 gray = cv2.c ...
python在容器内克隆拉取git私有仓库
前言 目前有个python应用需要在容器镜像内拉取git私有仓库的代码，一开始的想法是用GitPython，折腾一番ssh私钥和known_hosts问题后，发现还是在镜像中封装个git最省事，然后用subprocess调用系统命令，镜像体积也没有想象中增加特别多。 准备ssh私钥和known_ho ...
OLAP多维语义模型（一）
概述 为了严谨起见，在正式内容之前，先把OLAP多维语义模型是什么说明一下。 先说OLAP（Online Analytical Processing），它是和OLTP相对的概念，关于这两个概念的详细解释网上有很多。严格的来说OLAP与多维数据没有必然的联系，基于关系模型、图模型、时序模型或者其他数据 ...
使用Gitea搭建自己的git远程仓库
Gitea 为什么需要自建仓库 原因只有一个：折腾。其实国内的码云加上github已经足够用了。 官方原话 Gitea 的首要目标是创建一个极易安装，运行非常快速，安装和使用体验良好的自建 Git 服务。我们采用 Go 作为后端语言，这使我们只要生成一个可执行程序即可。 并且他还支持跨平台，支持 L ...
Python 实现 PDF 到 Word 文档的高效转换（DOC、DOCX）
PDF（Portable Document Format）已成为一种广泛使用的电子文档格式。PDF的主要优势是跨平台，可以在不同设备上呈现一致的外观。然而，当我们需要对文件内容进行编辑或修改，直接编辑PDF文件会非常困难，而且效果也不理想。将PDF文件转换为Word文档（doc、docx）再进行编辑 ...
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 决策树回归
决策树算法是一种既可以用于分类，也可以用于回归的算法。 决策树回归是通过对输入特征的不断划分来建立一棵决策树，每一步划分都基于当前数据集的最优划分特征。它的目标是最小化总体误差或最大化预测精度，其构建通常采用自上而下的贪心搜索方式，通过比较不同划分标准来选择最优划分。 决策树回归广泛应用于各种回归问 ...
Python 学习笔记（十九）--Django REST Framework之GenericAPIView(二)
13 GenericAPIView中的get_object方法 get_object方法，目的是为了获取一条数据。 def get_object(self): """ Returns the object the view is displaying. You may want to overrid ...