从简单线性回归到多元线性回归 目录从简单线性回归到多元线性回归多项式回归正则化应用线性回归探索数据 之前，我们使用简单线性回归对一个解释变量和一个连续响应变量之间的关系进行建模，并使用披萨的直径去预测其价格。我们将讨论多元线性回归，它一种将一个连续响应变量在多个特征上进行回归的简单线性回归泛化形式。 ...

首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 今天我们将深入探讨自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）这一领域。自然语言处理是人工智能的一个重要子领域，主要关注如何使机器理解和处理人类的语言，从而能够执行 ...

首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 在上一章节中，我们重点探讨了聚类的可视化分析方法，帮助我们更好地理解数据之间的关系和结构。今天，我们将直接进入实际应用，使用聚类算法中的经典方法——k-means，对数据进行训练和预测。好的，我们直接 ...

章节安排 背景介绍 均方根误差MSE 最小二乘法 梯度下降 编程实现 背景 生活中大多数系统的输入输出关系为线性函数，或者在一定范围内可以近似为线性函数。在一些情形下，直接推断输入与输出的关系是较为困难的。因此，我们会从大量的采样数据中推导系统的输入输出关系。典型的单输入单输出线性系统可以用符号表示 ...

在2024年10月8日，Spring AI再次进行了更新，尽管当前版本仍为非稳定版本（1.0.0-M3），但博主将持续关注这些动态，并从流行的智能体视角深入解析其技术底层。目前，Spring AI仍处于小众状态，尚未经过开源社区多年的维护和稳定化过程，这与已经较为成熟的Spring框架形成鲜明对比。 ...

首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 在上一章节中，我们对聚类的相关知识进行了全面的介绍，旨在为大家打下坚实的理论基础。今天，我们的主要任务是深入探讨数据可视化的技术和方法。在之前的学习中，我们已经接触过回归分析中的可视化技术，而今天我们 ...

实验介绍： 图像识别是人工智能的重要领域 怎么识别图像呢？ 人眼识别人的性别 看头发长度，身型，穿衣打扮这些特征，比如：长发是女孩，短发是男孩。 使用神经网络算法就可以自动学习特征并用于分类等任务。 一：神经网络 比如识别手写数字，如果一个像素一个像素地识别，那么计算量很大很复杂。如果总结出数字的特 ...

首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 聚类是一种无监督学习方法，其基本假设是数据集未经过标记，或者输入数据与预定义的输出之间并不存在直接的对应关系。聚类的主要目标是将具有相似特征的数据点归类到同一组中，这一组通常被称为“簇”。 聚类结果的 ...

K-means聚类的原理。 K-Means算法的目标是将原始数据分为K簇，每一簇都有一个中心点，这也是簇中点的均值点，簇中所有的点到所属的簇的中心点的距离都比到其他簇的中心点更近。 K-means聚类的算法流程。 1、随机确定K个点作为质心。 2、找到离每个点最近的质心，将这个点分配到这个质心代表的 ...

在 Linux 上使用 screen 是一种保持进程持续运行的便捷方式，即使用户断开 SSH 连接，进程也不会中断。 我在使用VSCode连接AutoDL时，不知道如何能够使进程保持运行，后查阅资料可以使用screen命令完成该需求。 连接远程服务器 首先使用VSCode或者PyCharm连接到远程 ...

使用sklearn中的Adaboost分类器来实现ORL人脸分类 前言:博主上网浏览使用Adaboost实现人脸分类时，发现并没有分类，大部分全都是关于人脸识别检测的，并没有实现对某个人的精准分类(例如，这个人叫什么名字)，有关ORL识别的，大多是用PCA降维或者SVM实现的，也没有用Adaboos ...

# coding: UTF-8 ''' 基于信息增益和基尼指数的二叉决策树的实现。 该决策树可以用于分类问题，通过选择合适的特征来划分样本。 ''' from collections import Counter class biTree_node: ''' 二叉树节点定义 每个节点可以是叶子节点或 ...

深度学习引言 假定想要根据房屋面积拟合一个预测房价的函数，我们令房屋面积作为神经网络的输入\(x\)，通过一个神经元进行预测，最终输出价格\(y\)。这就是最简单的单神经网络（感知机），神经元对输入进行加权求和，加上偏置，然后通过一个激活函数得到输出。 \[y=f(wx+b) \]为了捕捉更复杂的非 ...

实验介绍： 一：多分类问题 我们想要机器自动识别不同种类的生物，这就涉及到多分类问题。 支持向量机的介绍 讲得很好引用一下 支持向量机SVM详解 支持向量机和逻辑回归的区别是：逻辑回归是找一条曲线把数据分开，支持向量机就是找一个宽马路把不同类数据隔得越远越好 支持向量机对异常数据的容忍就会好一些 搭 ...

实验介绍： 橙现智能是一款可视化，无编程，无门槛的免费人工智能软件。 机器也可以学习，机器学习可以简单理解成总结经验，发现规律，掌握规则，预测未来。 [此处插入图片]，该图片作者为未知，来源于百度，仅学习非商用。 一：软件的安装 中文版本下载地址 https://pan.baidu.com/s/1T ...

借用Ultralytics Yolo快速训练一个物体检测器 https://github.com/ultralytics/ultralytics Step-1 准备数据集 你需要一些待检测物体比如安全帽, 把它从各个角度拍摄一下. 再找一些不相关的背景图片. 然后把安全帽给放大缩小旋转等等贴到背景图 ...

已知测得某块地，当温度处于15至40度之间时，数得某块草地上小花朵的数量和温度值的数据如下表所示。现在要来找出这些数据中蕴含的规律，用来预测其它未测温度时的小花朵的数量。 测得数据如下图所示： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fr ...

已知测得某块地，当温度处于15至40度之间时，数得某块草地上小花朵的数量和温度值的数据如下表所示。现在要来找出这些数据中蕴含的规律，用来预测其它未测温度时的小花朵的数量。 测得数据如下图所示： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np te ...

如何使用数据集DataSet？ 在介绍DataLoader之前，需要先了解数据集DataSet的使用。Pytorch中集成了很多已经处理好的数据集，在pytorch的torchvision、torchtext等模块有一些典型的数据集，可以通过配置来下载使用。 以CIFAR10 数据集为例，文档已经描 ...

Transfrom是什么？ 可以看作是一个图像处理的工具箱，通过查看Transform类可以找到不同的图像处理方法 更准确的说，Transform中有各种类的的定义，我们可以通过继承或者构造这些类，然后调用里面的方法来实现相应的功能 可以通过结构来便捷的查看transform中的类和方法，然后实现对 ...