《基于YOLO算法的野生动物检测系统》是一套针对野外环境的实时检测解决方案。系统采用YOLO系列算法,可精准识别郊狼、鹿等5种动物,支持图片、视频及摄像头实时检测。技术栈包含Python与PyQt5,具备用户管理、多模型切换、结果保存等功能。经测试,YOLO12n模型表现最优(mAP40.6%),Y... ...
课程 周数 类别 内容 课程一:神经网络和深度学习 第一周:深度学习简介 理论 (1)深度学习简介 实践 无 第二周:神经网络基础 理论 (1)回归基础 (2)分类与逻辑回归 (3)梯度下降法 (4)损失函数与传播 (5)向量化 (6)向量化的反向传播 实践 E & C 第三周:浅层神经网络 理论 ...
本项目开发了一个基于YOLO算法的学生上课行为检测系统,采用Bootstrap前端和Django后端构建Web应用。系统支持多模态检测(图片/视频/实时流)、多模型切换(YOLOv5/v8/v11/v12)、检测结果保存及历史记录管理等功能。通过对比测试,YOLO12n模型表现最优(mAP40.6%... ...
本文介绍了一个基于YOLO算法的扑克牌号码检测系统,该系统集成了用户登录、多模态检测、模型切换等功能模块。系统支持YOLOv5/YOLOv8/YOLOv11/YOLOv12等多种模型,通过对比测试显示YOLO12n在精度上最优(mAP40.6%),YOLO11n在速度上表现最佳(56.1ms)。训练... ...
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记,目前已完结,点击进入全集目录 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五 ...
本文介绍了一个基于YOLO算法的玉米虫害检测系统。该系统支持图片、视频及实时摄像头检测,可识别黏虫、亚洲玉米螟和棉铃虫三类主要虫害。系统采用PyQt5开发界面,包含用户登录、模型切换、结果保存等功能模块。通过对比YOLOv5/v8/v11/v12等模型,YOLO12n在mAP指标上表现最优(40.6... ...
本文介绍了基于YOLO算法的花朵识别系统,该系统可识别103种常见花卉。系统采用三栏布局界面,支持图片、视频及实时摄像头检测,并提供模型切换、结果保存等完整功能。技术栈包括Python3.10、PyQt5、SQLite和多种YOLO模型。通过对比测试,YOLO12n在精度上表现最佳(mAP40.6%... ...
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记,目前已完结,点击进入全集目录 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五 ...
本文介绍了一个基于YOLO算法的狗品种检测系统。该系统利用深度学习技术,可识别120种犬类品种,支持图片、视频及实时摄像头检测,具有结果标注、语音播报和数据导出功能。技术栈采用Python3.10+PyQt5+SQLite,对比了YOLOv5/v8/v11/v12四种模型,其中YOLO12n精度最高... ...
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记,目前已完结,点击进入全集目录 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五 ...
本文介绍了基于YOLO系列算法的跌倒检测系统。该系统支持图片、视频及实时摄像头流的跌倒行为识别,具有用户登录、模型切换、结果保存等功能。通过对比YOLOv5/v8/v11/v12模型,YOLO12n在精度(mAP40.6%)和效率上表现最优。系统采用Python+PyQt5开发,训练数据显示mAP@... ...
本文介绍了一个基于YOLO算法的智能停车位检测系统。系统支持用户登录、注册及个人信息管理,提供图片、视频和实时摄像头三种检测模式,可保存检测结果并支持多模型切换。通过对比YOLOv5/v8/v11/v12模型性能,YOLO12n在mAP指标上表现最优(40.6%),YOLO11n在推理速度上最快(5... ...
本项目开发了一套基于YOLO算法的输电电力设备智能检测系统,支持图片、视频及实时摄像头的多模态检测。系统采用PyQt5构建交互界面,集成YOLOv5/v8/v11/v12等多种模型,实现了用户管理、模型切换、结果可视化及数据导出等功能。测试表明,YOLO12n模型在11000张图片的数据集上达到88... ...
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记,目前已完结,点击进入全集目录 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五 ...
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记,目前已完结,点击进入全集目录 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五 ...
本文介绍了基于YOLO算法的白细胞检测系统,该系统可自动识别五种白细胞类型。系统功能包括用户登录、注册、多模态检测(图片/视频/实时摄像头)、结果保存及多模型切换。技术栈采用Python3.10、PyQt5、SQLite,支持YOLOv5/v8/v11/v12模型。通过对比测试,YOLO12n精度最... ...
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记,目前已完结,点击进入全集目录 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五 ...
向量数据库并非万能解药:它擅长模糊检索与长尾问题,但仅解决“相似性”而非“正确性”。其优势依赖文档质量、切分合理与embedding适配;反之易致结果玄学、不可解释、调试困难。用前须问:这真是个相似性问题? ...
摘要:本文介绍了一个基于YOLO算法的鱼苗检测系统,主要用于观赏鱼养殖和水产育苗场景中的鱼苗状态监测。系统包含用户登录、注册、多模态检测(图片/视频/摄像头)、结果保存和模型切换等功能模块,支持语音播报和数据导出。技术栈采用Python 3.10、PyQt5、SQLite和多种YOLO模型(v5/v... ...
本文介绍了基于YOLO系列算法的无人机检测系统开发。系统支持图片、视频及实时摄像头检测,具备多模型切换、结果保存与导出、用户管理等功能。通过对比YOLOv5/v8/v11/v12模型性能,发现YOLO12n精度最高(mAP40.6%),YOLO11n速度最优(56.1ms)。系统采用PyQt5界面,... ...