当你的代码结构比量子混沌还混乱时，人工智障教你在业务逻辑与基础设施间构建超立方体隔离结界，用分层架构打造代码世界的"三体运动"模型，让业务逻辑与基础设施实现量子纠缠可控态。 ...

2 并行化规划 并行项目的规划步骤 版本控制和团队开发工作流程 了解性能容量和限制 制定程序并行化计划 开发并行应用程序或使现有应用程序并行运行，一开始可能会感觉具有挑战性。初涉并行化的开发人员往往不知道从何入手，也不知道可能会遇到什么陷阱。本章重点介绍开发并行应用程序的工作流模型。该模型提供了在开 ...

1 引言 随着许多 Arm 硬件和软件合作伙伴开发应用程序并将其工作负载移植到基于 Arm 的云实例上，Arm Neoverse 生态系统正在大幅增长。随着基于 Neoverse N1 的系统广泛普及，许多实际工作负载显示出了与传统系统相比极具竞争力的性能和显著的成本节约。最近的一些例子包括 H.2 ...

参与者是需求分析阶段的重要元素，指与待开发系统交互的外部实体，包括人、外部系统、传感器、数据库等。识别参与者需注意区分真正的参与者和传递型参与者。参与者通常用小人图像表示，在UML用例图中与用例通过关联线连接。 ...

3 CPU 微架构 本章简要概述了对软件性能有直接影响的关键 CPU 微体系结构特性。本章的目的并不是要涵盖 CPU 架构的所有细节和权衡，文献[Hennessy & Patterson, 2017 Computer Architecture, Sixth Edition]、[Shen & Lipa ...

2PC 2PC，两阶段提交，将事务的提交过程分为资源准备和资源提交两个阶段，并且由事务协调者来协调所有事务参与者，如果准备阶段所有事务参与者都预留资源成功，则进行第二阶段的资源提交，否则事务协调者回滚资源。 第一阶段：准备阶段 由事务协调者询问通知各个事务参与者，是否准备好了执行事务，具体流程图如下 ...

1.初始 Nginx @目录1.初始 Nginx1. Nginx 的概述2. Nginx 核心功能的详细说明2.1 正向代理2.2 反向代理2.3 负载均衡2.4 动静分离3. 最后： 先看 2 个实际需求，引出 Nginx 需求 1: 访问不同微服务 示意图： 需求 2: 轮询访问服务 示意图： ...

概述 定义 幂等概念来自数学，表示对数据源做N次变换和1次变换的结果是相同的。 在计算机中编程中，一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数或幂等方法是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变 ...

对于 raft 算法，leader 选举算法如下： 1. 节点角色 Raft 算法中的节点有三种角色： （1）Leader：负责处理客户端请求、管理日志复制和发送心跳。 （2）Follower：被动接受 Leader 的日志和心跳，不主动发起请求。 （3）Candidate: 在选举过程中，Foll ...

一致性问题 设计一个分布式系统必定会遇到一个问题—— 因为分区容忍性（partition tolerance）的存在，就必定要求我们需要在系统可用性（availability）和数据一致性（consistency）中做出权衡 。这就是著名的 CAP 定理。 ZooKeeper 的处理方式，保证了 C ...

大家好，我是汤师爷！ 最近，腾讯发布了一款ima产品，主打用AI来帮你搜索信息、管理知识库。 说实话，一开始用混元大模型，感觉不咋地，很鸡肋的。 不过最近腾讯把DeepSeek R1接进来了，一下子解决了混元智商不足的问题！ 试了一下，简直太赞了！这玩意儿就像是专门为打工牛马准备的！效果确实极为惊喜 ...

背景 当今的数据中心和应用程序在高度动态的环境中运行，为了应对高度动态的环境，它们通过额外的服务器进行横向扩展，并且根据需求进行扩展和收缩。同时，服务器和网络故障也很常见。 因此，系统必须在正常操作期间处理服务器的上下线。它们必须对变故做出反应并在几秒钟内自动适应；对客户来说的话，明显的中断通常是不 ...

春节前从一个网友那里了解到一个新的NAS——飞牛。 起因是我们一个用户用我们的SD-WAN来远程访问飞牛NAS，市面上做NAS的很多，之所以单独体验这个产品主要是： 不需要购买硬件，这个是非常重要的，毕竟我没有NAS的需求，额外购买硬件没必要，如果这是一家需要购买硬件的NAS厂家，那我可能就不太会花 ...

背景 Paxos 算法是 Leslie Lamport(莱斯利·兰伯特)在 1990 年提出了一种分布式系统 共识 算法。这也是第一个被证明完备的共识算法（前提是不存在拜占庭将军问题，也就是没有恶意节点）。 为了介绍 Paxos 算法，兰伯特专门写了一篇幽默风趣的论文。在这篇论文中，他虚拟了一个叫做 ...

大家好，我是汤师爷~ 在SaaS与AI应用的演进过程中，合理的架构设计至关重要。本节将详细介绍其五个核心层次： 业务场景层：发现和确定业务场景 智能体层：构建可复用的智能应用 大模型层：采用最合适的大模型，作为思考推理的核心 知识库：管理企业的核心知识资产 传统工具：传统的运营工具和业务系统 业务场 ...

一、 说明 Zookeeper作为一个分布式的服务框架，主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题，它能提供基于类似于文件系统的目录节点树方式的数据存储，但是 Zookeeper并不是用来专门存储数据的，它的作用主要是用来维护和监控你存储的数据的状态变化。通过监控这些数据状态的变化，从而可以达到基 ...

大家好，我是汤师爷~ 在SaaS模式下，多租户之间的资源隔离是基础且关键的一环。 SaaS服务商需要在确保运营效率和控制成本的前提下，搭建一个让多个租户能够同时访问的共享环境。 虽然大家都在用同一套SaaS产品服务，但资源访问必须严格隔离，确保租户之间互不干扰。 下面，介绍一下SaaS资源的几种隔离 ...

大家好，我是汤师爷~ 最近，DeepSeek这款AI工具爆火国内外。 虽然许多人都开始尝试使用它，但有人吐槽说，没想象中那么牛。 其实问题不在工具，很多人的使用姿势就搞错了，用大炮打蚊子，白白浪费DeepSeek的强大功能。 接下来，我将为大家分享9个实用技巧，你会发现DeepSeek远比想象中更强 ...

大家好，我是汤师爷~ 最近，DeepSeek这款AI工具爆火国内外。 虽然许多人都开始尝试使用它，但有人吐槽说，没想象中那么牛。 其实问题不在工具，很多人的使用姿势就搞错了，用大炮打蚊子，白白浪费DeepSeek的强大功能。 接下来，我将为大家分享9个实用技巧，你会发现DeepSeek远比想象中更强 ...

1. 分布式事务概述 1.1 问题背景 在分布式系统中，业务操作可能跨越多个服务或数据库（如订单服务、库存服务、支付服务），传统单机事务（ACID）无法满足跨网络节点的数据一致性需求。 网络不可靠：服务间调用可能失败或超时。 数据一致性：不同节点间的状态需最终一致。 性能与可用性：避免长时间锁资源导 ...