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【最新】别再发邮件了,必须在开源之夏后台申请,50%的人竟然都没有报名成功!

博主头像 引言 近期我们注意到很多学生朋友通过邮件向导师申请报名,请注意!!!​这是无效的,请必须通过“开源之夏”官方后台申请报名,请仔细参考这篇【报名攻略】 所以,我们特此举办这次宣讲会,目的是向所有感兴趣的学生详细介绍Apache DolphinScheduler社区在开源之夏中提供的项目,并且解答学生朋 ...

MySQL 字段截取拼接

博主头像 @目录前言需求:拼接函数:截取函数:总结 前言 请各大网友尊重本人原创知识分享,谨记本人博客:南国以南i、 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 需求: 将数据库中的某一个字段的前6位替换成一个新的字符串,其它位置不变。 拼接函数: CONCAT(A,B):将A和B拼接起来。 截取函数: ...

AsterixDB初识

博主头像 基本概念 后台启动AsterixDB cd ~/asterixdb/asterixdb/asterix-server/target/asterix-server-0.9.10-SNAPSHOT-binary-assembly/apache-asterixdb-0.9.10-SNAPSHOT/opt/ ...

逻辑升级,深度解析如何实现业务中的且或组件

博主头像 在业务实现的过程中,时常会出现且或关系逻辑的拼接。逻辑运算的组合使用,是实现复杂业务规则和决策支持系统的关键技术。 目前袋鼠云的指标管理平台、客户数据洞察平台、数据资产平台都有在使用。并且,且或组件已经在 RC 5.0 中添加到组件库,企业现在可以更加灵活地构建和实施复杂的业务规则。 本文将从前期分 ...

别再发邮件了,必须在开源之夏后台申请,50%的人竟然都没有报名成功!

博主头像 引言 近期我们注意到很多学生朋友通过邮件向导师申请报名,请注意!!!​这是无效的,请必须通过“开源之夏”官方后台申请报名,请仔细参考这篇【报名攻略】 所以,我们特此举办这次宣讲会,目的是向所有感兴趣的学生详细介绍Apache DolphinScheduler社区在开源之夏中提供的项目,并且解答学生朋 ...

Percona Toolkit 神器全攻略

博主头像 Percona Toolkit 神器全攻略 Percona Toolkit 神器全攻略系列共八篇分为 文章名 文章名 Percona Toolkit 神器全攻略 Percona Toolkit 神器全攻略(实用类) Percona Toolkit 神器全攻略(配置类) Percona Toolkit ...

MySQL全文索引源码剖析之Insert语句执行过程

博主头像 本文分享自华为云社区《MySQL全文索引源码剖析之Insert语句执行过程》 ,作者:GaussDB 数据库。 1. 背景介绍 全文索引是信息检索领域的一种常用的技术手段,用于全文搜索问题,即根据单词,搜索包含该单词的文档,比如在浏览器中输入一个关键词,搜索引擎需要找到所有相关的文档,并且按相关性排 ...

Redis的缓存雪崩、击穿、穿透问题,小小缓存问题,拿捏

博主头像 前言 来整理一下缓存雪崩、击穿和穿透的问题,这个问题在面试中常出现,不是瞎说,我已经遇到几次了 一、缓存雪崩 1.雪崩 什么是雪崩,某度给出的解释 雪崩 当山坡积雪内部的内聚力抗拒不了它所受到的重力拉引时,便向下滑动,引起大量雪体崩塌,人们把这种自然现象称作雪崩。 说白了就是一部分雪因不可抗力出现问 ...

快速理解MySQL null的10大坑

博主头像 创建表时应当设置not null,添加一个默认值0或''去替代null。 sum('field')的坑 若一列的所有值都是null,那么sum函数的结果不是0,而是null,所以可能会因为值的类型兼容问题,出现意料之外的情况。 null值会有NPE问题。 count('field')的坑 有null ...

【MySQL】MySQL的索引优化

博主头像 哪些场景下MySQL会使用索引查询数据,哪些场景下MySQL不会使用索引查询数据,以及如何使用索引提示来告知查询优化器使用索引、忽略索引和强制索引索引。 ...

MySQL面试必备三之事务

博主头像 本文首发于公众号:Hunter后端 原文链接:MySQL面试必备三之事务 这一篇笔记介绍一下 MySQL 的事务,面试中常被问到关于事务的几个问题如下: 事务是什么 为什么需要事务,事务有什么作用 事务的特点 事务可能带来哪些问题 事务有哪些隔离级别,这些隔离级别都可以解决哪些问题 可重复读隔离级别 ...

推荐系统:精排多目标融合与超参数学习方法

博主头像 粗排/精排的个性化多任务学习模型,能预估20多个不同的预估值,如点击率、有效播放率、播放时长、点赞率、关注率等,那如何用它来排序呢?从多任务学习到多目标排序,中间有一个过渡,即如何把这些预估值融合成一个单一的排序分,最后实现多目标精排。这也就引入了本文要介绍的正题:多目标融合(multi-task ... ...

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