上下文工程:Agent 的“工作台”收拾好没

博主头像 两个人用同一个大模型做 Agent,一个稳一个傻。差别往往不在模型,而在“工作台上摆了什么”。上下文工程,就是 Agent 最重要的工程能力之一。上篇讲了 Agent 的运行循环:Think → Act → Observe → Repeat。这个循环每一步都要依赖“当前能看到的信息”。问题是:模型不 ...

在 .NET 中优雅地合并并发请求

博主头像 目录前言公共接口批量处理的收益来源适用场景不适用场景请求合并过程快速接入示例Handler 生命周期请求完成与异常回传显式批量提交的语义批次大小与处理并发BatchSize:单批上限MaxConcurrency:并发与分区分区键与去重批量写入场景背压与容量控制Wait 模式Fail 模式请求取消的时 ...

Linux程序性能分析(一)---perf原理分析

PS:要转载请注明出处,本人版权所有。 PS: 这个只是基于《我自己》的理解, 如果和你的原则及想法相冲突,请谅解,勿喷。 环境说明 无 前言 前段时间做了很多的基于sdk/demo的大模型程序性能评估,例如一个大模型运行的瓶颈是什么?这里的评估要分为两个部分: 异构设备运行性能评估:异构设备的执行 ...

如何对稀疏数据的场景进行分析

博主头像 稀疏数据指数据点中大部分为零或空值的数据集。 典型应用场景包括:Netflix用户评分(大部分电影未被观看)、社交媒体连接(每人只认识一小部分用户)、电商用户与产品的交互记录。 本文以模拟社交平台的数据为示例,演示如何分析稀疏数据的场景。 想象一下:一个拥有 100 万用户的社交平台,每人平均只关注 ...

洛谷T779231 模拟赛2 T3 木雕玩具(toy)

博主头像 T779231 模拟赛2 T3 木雕玩具(toy) 题目描述 在一个小镇上,有一个专门从事木雕工艺的工作室。由于小镇规模不大,只有三位雕刻师在那里工作。 小镇上计划举办一个木制玩具节。工作室的员工们想要为此做好准备。 将会有 \(n\) 个人来到工作室请求制作木制玩具。每个人都是独一无二的,他们可能 ...

忆——过去平凡的一年

博主头像 啊啊,afo这么久我才开始动笔写退役记,有点惭愧。 主要是昨晚梦见了我们oi教练员来我家跟我家长沟通,今早起来想着“对哦小苏打你的退役记还没写呢”,才开始动笔。 #1 初识 一开始学校发了奥赛志向表,可以填两个想学的奥赛,我呢一开始对cho抱有幻想呀,于是填了oi和cho 不过最后还是把我分到了oi ...

AI如何自动通过PDF原理图生成管脚映射

博主头像 AI 如何自动通过 PDF 原理图生成管脚映射,简化 FPGA 开发 以一块 Zynq7010/7020 核心板原理图(12 页、400+ 管脚条目)为例,复盘 AI Agent 从「PDF 原理图」到「可复用的管脚映射知识库」的完整实践,以及它如何改变 FPGA 约束编写与核对的工作方式。 在此之 ...

DeepSeek Harness极简入门教程

最近开源的DeepSeek Harness在AI圈子里又掀起了一层风浪,今天首次体验,效果很好,在这里分享一些使用心得。 第一步:安装 DeepSeek Harness安装教程 DeepSeek官网给出了安装教程,非常简单,只需要下载node.js后,打开cmd执行: npx @deepseek-a ...

js 获取字符串的值有几种方式

博主头像 str.charAt(index) 获取字符串的值 【兼容性非常好】 兼容所有浏览器,包括 IE6、IE7、IE8 ‌参数‌:index 是一个整数,表示字符的位置(从 0 开始计数)。 index 在有效范围内(0 到 str.length - 1),返回对应的字符 index 超出范围(小于 0 ...

1k+ 小数据集 SFT + KTO 微调与评测完整攻略

博主头像 1k+ 小数据集 SFT + KTO 微调与评测完整攻略 基于 Qwen3.5-9B + RTX 4090D (24GB) 实战经验总结 一、项目概述 1.1 目标 使用 1,000+ 条 高质量训练数据,通过 SFT + KTO 两阶段微调,让模型学会从需求描述中生成结构化测试用例(JSON 格式 ...

DeepSeek Harness 开始

博主头像 DeepSeek Harness(dsh)是由 DeepSeek AI 开发的开源 agent harness(智能体框架)。 它采用一切皆插件的架构,并由 Cordis 驱动,其设计参见论文 A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composabili ...

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