摘要： 1.Matplotlib简介 Matplotlib是非常强大的python画图工具 Matplotlib可以画图线图、散点图、等高线图、条形图、柱形图、3D图形、图形动画等。 2.Matplotlib安装 3.Matplotlib引入 4.Matplotlib基本应用 图片01 4.1figure图 阅读全文

摘要： 一.生成数据表 1.首先导入pandas库，一般都会用到numpy库，先导备用： 3.用pandas创建数据表 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 二.数据表信息查看 1.维度查看： 2.数据表基本信息（维度.列名称.数据格式.所占空间等） 3、每一列数据的格式： ​ data. 阅读全文

摘要： 简介： NumPy是Python语言的一个扩充程序 库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy内部解除了Python的PIL(全局解释器锁),运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库! Numpy简单创建数组 Numpy查看数组属性 数组元素个数 数组形 阅读全文

摘要： 优点：存储空间更大。在IE下每个独立存储空间为10M，其它浏览器存储空间略有不同，但可以肯定的是至少要比cookie要大很多。存储内容不会与服务器发生任何交互，数据仅仅单纯地存储在本地。不用担心对服务器数据的影响！独立的存储空间，每个域都有自己独立的存储空间，各个存储空间又完全是独立的，所以不会对数 阅读全文

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摘要： 生成日期范围pd.data_range() In [15]: rng = pd.date_range('2000-01-01', '2000-06-30', freq='BM') In [16]: rngOut[16]:DatetimeIndex(['2000-01-31', '2000-02-29 阅读全文

摘要： 希尔排序：实际上是一种特殊的插入排序，希尔排序使数组中任意间隔为H的元素都是有序的，这些数组称为H有序数组，对于每个H，按插入排序进行排序。 归并：基于分治的思想，将待排序的数组（递归的）分成两半，对这两部分分别排序，然后将结果归并起来。 阅读全文

摘要： 像 MySQL 一样， MongoDB 提供了丰富的远远超出了简单的键值存储中提供的功能和功能。 MongoDB 具有查询语言，功能强大的辅助索引(包括文本搜索和地理空间)，数据分析功能强大的聚合框架等。相比使用关系数据库而言，使用MongoDB ，您还可以使用如下表所示的这些功能，跨越更多样化的数 阅读全文

摘要： 一、安装 1、上帝说要有Python python首先要保证有pip，注意 pip is already installed if you're using Python 2 >=2.7.9 or Python 3 >=3.4 2、安装Pyspider 然后打开命令行，pip install pys 阅读全文

摘要： 分析:大家用redis这么久，这个问题是必须要了解的，基本上使用redis都会碰到一些问题，常见的也就几个。回答:主要是四个问题(1)缓存和数据库双写一致性问题 分析:一致性问题是分布式常见问题，还可以再分为最终一致性和强一致性。数据库和缓存双写，就必然会存在不一致的问题。答这个问题，先明白一个前提 阅读全文