前言
科研或者开发过程中，我们免不了需要同时使用Python 2和Python 3。我们可以借助Anaconda（包含了很多实用库的Python发行版）优雅地同时安装不同版本的Python。由于Conda将Python看做跟其他库无异的库，理论上Conda本身就可以管理多个不同版本的Python包。
本方法适用于Windows、Linux和Mac。用本方法安装后，一条命令就可以切换两个不同版本，也并不需要像网上多篇博客说的那样安装两次Anaconda，没有任何副作用，可谓全网最优雅的方法！
第一步：安装Anaconda（第一个Python版本）
去Anaconda官网下载你常用的Python版本的安装包，详细安装过程看这篇文章，此处略。
安装完后，推荐将Anaconda的源设置成国内源，之后下载包会快一点：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes
第二步：安装第2个Python
Windows打开Anaconda Prompt，Linux、Mac打开终端。
Python 3下安装Python 2请输入：
conda create -n py2 python=2.7 anaconda
Python 2下安装Python 3请输入：
conda create -n py3 python=3.6 anaconda
然后经过一段时间等待，因为Anaconda要自动下载新Python使用的各种库。
下载完之后，Windows下使用activate py2（开启Python 2）或activate py3（开启Python 3），Linux或Mac下使用source activate py2（开启Python 2）或source activate py3（开启Python 3）即可进入对应的Python环境，然后输入python即可进入对应版本的Python解释器。
善后工作：Jupyter Notebook中同时拥有Python 2、3
Jupyter Notebook是Anaconda自带的很好用的基于网页交互式编辑器，在终端中输入jupyter notebook即可打开。（我这边只能在base环境下运行，在新创建的py2环境下提示编码错误，应该是Python 2、3编码不同的锅，暂时未解决）
但是，即使按照前面的步骤安装了两个Python，在打开的Jupyter Notebook中仍然只有一个Python版本。可以通过以下方法添加第二个Python版本。
- 打开终端，使用上面所说的
activate命令（Windows）或者source activate命令（Linux、Mac）激活另一个Python环境。输入which python得到另一个Python环境的安装地址，复制一下。
- 输入以下命令：
conda install --prefix=复制的地址 ipykernel python -m ipykernel install --user
- 安装完毕后，使用
deactivate命令（Windows）或者source deactivate命令（Linux、Mac）回到base环境，输入jupyter notebook，在打开的界面中，你就可以发现已经可以使用两个不同版本的Python了。
