使用 IK 分词器
1、ik_smart 最小划分
2、ik_max_word 最细粒度划分
GET _analyze
{
"analyzer": "ik_smart",
"text": "是一个伟大的组织"
}
GET _analyze
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "是一个伟大的组织"
}
IK 分词器增加自己的分词
IKAnalyzer.cfg.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
<entry key="ext_dict">my.dic</entry>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
<entry key="ext_stopwords">my_stop.dic</entry>
<!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
<!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> -->
<!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
<!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
</properties>
ES RestFul 风格
关于索引的基本操作
1、创建一个索引
PUT /索引名/类型名/文档id
{请求体}
PUT /test1/type1/1
{
"name": "张三",
"age": 3
}
2、指定字段类型 —— 创建索引规则 mappings
PUT /test2
{
"mappings": {
"properties": {
"name": {
"type": "text"
},
"age": {
"type": "integer"
},
"birthday":{
"type": "date"
}
}
}
}
3、获取索引规则！ 可以通过GET 请求获取具体信息
GET test2
4、查看默认信息
PUT /test3/_doc/1
{
"name": "张三",
"age": 3,
"birthday": "1987-01-01"
}
GET test3
如果自己的文档字段没有指定，那么ES就会给我们默认配置字段类型
转存失败重新上传取消
扩展：通过命令 ES 索引情况！ 通过 _cat/ 可以获得es的当前的很多信息
GET _cat/health
GET _cat/indices?v
5、修改
修改的话版本号会增加 "_version" : 3, "result" : "updated",
可以通过PUT 或 POST 修改
PUT /test3/_doc/1
{
"name": "张三123",
"age": 3,
"birthday": "1987-01-01"
}
POST /test3/_doc/1/_update
{
"doc":{
"name": "狂神说456"
}
}
6、删除索引
通过 DELETE 命令实现删除、根据请求判断是删除索引还是删除文档记录
DELETE test1
使用RestFul 风格操作索引是推荐的操作方法
关于文档的基本操作
1、添加数据
PUT /zhangsan/user/1
{
"name": "张三",
"age": 23,
"birthday": "1997-01-05",
"desc": "一顿操作猛如虎，一看工资2500",
"tags":["技术宅", "温暖", "直男"]
}
PUT /zhangsan/user/2
{
"name": "张三",
"age": 23,
"birthday": "1997-01-05",
"desc": "法外狂徒",
"tags":["渣男", "冷冻", "扩列"]
}
PUT /zhangsan/user/3
{
"name": "李四",
"age": 23,
"birthday": "1997-01-05",
"desc": "随便",
"tags":["靓仔", "冷冻", "扩列"]
}
2、 获取数据 GET
GET /zhangsan/user/1
GET /zhangsan/user/2
GET /zhangsan/user/3
3、更新数据 PUT
PUT /zhangsan/user/3
{
"name": "李四五",
"age": 23,
"birthday": "1997-01-05",
"desc": "随便",
"tags":["靓仔", "冷冻", "扩列"]
}
"_version" : 2, 表示更新的次数
"result" : "updated",
4、POST _update 更新 （推荐使用）
POST /zhangsan/user/3/_update
{
"doc": {
"name": "李四五流",
"desc": "不随便",
"tags":["靓仔", "无所谓", "扩列"]
}
}
PUT 如果不传值会覆盖数据，POST灵活性更好
5、简单搜索
GET /zhangsan/user/3
简单的条件查询，可以根据默认的映射规则，产生基本的查询
GET zhangsan/user/_search?q=name:张三
6、复杂查询 select（排序，分页，高亮，模糊查询，精准查询）
"_score" : 0.8630463, 匹配度，值越高，匹配度越高
GET zhangsan/user/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "李四"
}
}
}
hit：索引和文档的信息，查询的结果总数，查询出来的具体文档，数据中的东西就可以遍历出来了，可以通过score判断谁更加复杂结果。
输出结果不想要那么多！ select name， desc from ----
GET zhangsan/user/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "三"
}
},
"_source": ["name", "desc"]
}
我们之后使用Java 操作 Es，所有的方法和对象就是这里面的key！
7、排序 sort
GET zhangsan/user/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "三"
}
},
"sort": [
{
"age": {
"order": "asc"
}
}
]
}
8、分页 from size 从几个开始 返回多少条
GET zhangsan/user/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "三"
}
},
"sort": [
{
"age": {
"order": "asc"
}
}
],
"from": 0,
"size": 2
}
数据下标是从0开始的
/search/{current}/{pagesize}
布尔值查询 （多条件查询）
must（adn），所有的条件都要符合 where id=1 and name =xxx
should （or）两个条件满足其一即可
must_not (not)
filter 过滤
gt >
lt <
gte >=
ite <=
GET zhangsan/user/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"name": "三"
}
},
{
"match": {
"age": 23
}
}
]
}
}
}
9、匹配多个条件 （ 多个条件空格隔开，只要满足其中一个结果就可以查出，可以通过分值判断）
GET zhangsan/user/_search
{
"query": {
"match": {
"tags": "男 技术"
}
}
}
10、精确查询
term 查询时直接通过倒排索引指定的词条进行精确查询
关于分词：
term，直接查询精确的词
match，会使用分词器解析！（先分析文档，然后再通过分析的文档进行查询）
两个类型
text：可以被分词器解析
keyword：不能被分词器解析
PUT testdb
{
"mappings": {
"properties": {
"name": {
"type": "text"
},
"desc":{
"type": "keyword"
}
}
}
}
PUT testdb/_doc/1
{
"name": "张三",
"desc": "一顿操作猛如虎，一看工资2500"
}
PUT testdb/_doc/2
{
"name": "张三1",
"desc": "一顿操作猛如虎，一看工资3500"
}
GET _analyze
{
"analyzer": "keyword",
"text": "三"
}
GET _analyze
{
"analyzer": "standard",
"text": "张三"
}
GET testdb/_search
{
"query": {
"term": {
"name": "三"
}
}
}
GET testdb/_search
{
"query": {
"term": {
"desc": "一顿操作猛如虎，一看工资2500"
}
}
}
多个值匹配精确查询
GET testdb/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"term": {
"t1": "11"
}
},
{
"term": {
"t2": "44"
}
}
]
}
}
}
11、高亮查询
在搜索的结果中可以高亮显示
GET zhangsan/user/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "三"
}
},
"highlight": {
"fields": {
"name":{}
}
}
}
自定义搜索高亮条件
GET zhangsan/user/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "三"
}
},
"highlight": {
"pre_tags": "<p class='key' style='color:red'>",
"post_tags": "</p>",
"fields": {
"name":{}
}
}
}
