1.pytorch报错:ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1,512,1,1])

 

 2.网上查找的原因为模型中用了batchnomolization,训练中用batch训练的时候当前batch恰好只含一个sample,而由于BatchNorm操作需要多于一个数据计算平均值,因此造成该错误。

3.解决方法:在torch.utils.data.DataLoader类中或自己创建的继承于DataLoader的类中设置参数drop_last=True,把不够一个batch_size的数据丢弃。

成功解决。

posted on 2019-11-14 16:53  zmbreathing  阅读(23104)  评论(0编辑  收藏  举报