1.最接近的三数之和https://leetcode-cn.com/problems/3sum-closest/submissions/

这一题的思路也是双指针降低遍历次数,暴力法时间复杂度为O(n^3),双指针将时间复杂度降为O(n^2),不过此题采用双指针需要进行一个排序

 1 class Solution:
 2     def threeSumClosest(self, nums: List[int], target: int) -> int:
 3         nums.sort()
 4         n = len(nums)
 5         best = 10**7
 6         
 7         # 根据差值的绝对值来更新答案
 8         def update(cur):
 9             nonlocal best
10             if abs(cur - target) < abs(best - target):
11                 best = cur
12         
13         # 枚举 a
14         for i in range(n):
15             # 保证和上一次枚举的元素不相等
16             if i > 0 and nums[i] == nums[i - 1]:
17                 continue
18             # 使用双指针枚举 b 和 c
19             j, k = i + 1, n - 1
20             while j < k:
21                 s = nums[i] + nums[j] + nums[k]
22                 # 如果和为 target 直接返回答案
23                 if s == target:
24                     return target
25                 update(s)
26                 if s > target:
27                     # 如果和大于 target,移动 c 对应的指针
28                     k0 = k - 1
29                     # 移动到下一个不相等的元素
30                     while j < k0 and nums[k0] == nums[k]:
31                         k0 -= 1
32                     k = k0
33                 else:
34                     # 如果和小于 target,移动 b 对应的指针
35                     j0 = j + 1
36                     # 移动到下一个不相等的元素
37                     while j0 < k and nums[j0] == nums[j]:
38                         j0 += 1
39                     j = j0
40 
41         return best

学到了nonlocal变量https://blog.csdn.net/xcyansun/article/details/79672634

第一,两者的功能不同。global关键字修饰变量后标识该变量是全局变量,对该变量进行修改就是修改全局变量,而nonlocal关键字修饰变量后标识该变量是上一级函数中的局部变量,如果上一级函数中不存在该局部变量,nonlocal位置会发生错误(最上层的函数使用nonlocal修饰变量必定会报错)。

第二,两者使用的范围不同。global关键字可以用在任何地方,包括最上层函数中和嵌套函数中,即使之前未定义该变量,global修饰后也可以直接使用,而nonlocal关键字只能用于嵌套函数中,并且外层函数中定义了相应的局部变量,否则会发生错误(见第一)。

 

 

20.有效的括号https://leetcode-cn.com/problems/valid-parentheses/

 

21.合并两个有序链表https://leetcode-cn.com/problems/merge-two-sorted-lists/

posted on 2021-01-15 17:11  zmbreathing  阅读(143)  评论(0编辑  收藏  举报