注:如果使用anaconda,貌似不需要手动安装Cuda和cudnn,安装tensorflow时会自动安装

1.官方教程https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#ubuntu-installation

 

2.在http://developer.nvidia.com/cuda-downloads上下载安装包

 

3.到安装文件目录下运行.run文件,输入accept

sudo sh cuda_10.1.168_418.67_linux.run

 

4.我之前已经安装了Nvidia的显卡驱动,这里不安装driver

因为我们只是调用CUDA,不去写CUDA程序,所以Samples也可以不安装

 

5.安装完成

 

6.添加环境变量 

vi ~/.bashrc

在文件末尾添加

export PATH="/usr/local/cuda-10.1/bin:$PATH"

export LD_LIBRARY_PATH="/usr/lcoal/cuda-10.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

最后使其生效

source ~/.bashrc

 

7.终端输入

cd /usr/local/cuda-10.1/samples/1_Utilities/deviceQuery

sudo make

./deviceQuery

结果如图

出现Result = PASS则表示安装成功通过

posted on 2019-07-09 17:42  zmbreathing  阅读(20342)  评论(3编辑  收藏  举报