摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 2、PCA 二、并用自己的话阐述出两者的主要区别 答：一、特征选择就是特征降维中进行人工选择的方式，主观性剔除不要的特征。而PCA则是特征降维中除了特征选择的另一种降维方法，中文名为主成分分析技术，他的作用是尽可能降低原数据的维数，简化数据。 二、两 阅读全文

摘要： 用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的 运行结果： 阅读全文

摘要： 1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） 逻辑回归在算法层面是通过正则化来防止过拟合的，因为正则化是通过约束参数的范数使其不要太大，所以能够防止过拟合。 2.用logiftic回归来进行实践操作，数据不限。 import pandas as pdimpor 阅读全文