1：为什么需要数据库？
数据库可以存储数据且有多中存储方法
第一种方法：用大脑来记住数据
第二种方法：写在纸上
第三种方法：写在计算机的内存中
第四种方法：写成磁盘文件
2：数据库能做什么？
存储大量数据，方便检索和访问
保持数据信息的一致、完整
共享和安全
通过组合分析，产生新的有用信息
3：数据库和应用程序：
应用程序：
作用：响应操作并显示结果，向数据库请求数据
要求：美观，操作简单方便
数据库：
作用：存储数据，检索数据，生成新数据
要求：统一，安全，性能等
4：时下流行的数据库管理系统
Oracle：Oracle公司的产品，产品免费、服务收费
SQL Server：针对不同用户群体的多个版本，易用性好
DB2：IBM公司的产品，支持多操作系统、多种类型的硬件和设备
MySQL：开放源代码，网站应用广泛
5：数据库时指客观存在的，可以被描述的事物都是“实体”
6：数据库的基本概念：
数据库就是数据的仓库
数据库中包含表，关系以及操作对象
数据存放在表中
7：数据库系统：DBS
数据库管理系统：DBSM
数据库用来检索数据，插入数据，更新数据，删除数据
为减少数据查找的麻烦，允许数据有一定的冗余
存在不正确，不准确的数据，数据库“失去了完整性”
8：数据完整性指的是什么
数据的准确性和可靠性
9：SQLserver安装需求：
4.SQL Server有哪两种身份验证方式
方式一：操作系统的服务中启动
方式二：SQL Server Management Studio中启动
5.创建数据库需要指定哪两种文件
数据库文件：.mdf或.ndf
事务日志文件：.ldf
6.数据库和应用程序
应用程序
作用：响应操作并显示结果、向数据库请求数据
要求：美观、操作简单方便
数据库
作用：存储数据、检索数据、生成新的数据
要求：统一、安全、性能等
7.关系型数据库和非关系型数据库
关系型：DB2，MySQL ，SQL Server，Oracle
例如：
定义：关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织；
优点：（1）易于维护：都是使用表结构，格式一致；
（2）使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；
（3）复杂操作：支持SQL，可用于一个表及多个表之间非常复杂的查询；
缺点：（1）读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；
（2）固定的表结构，灵活度稍欠；
（3）高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
非关系型：
例如：NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase
定义：非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对；
优点：（1）格式灵活：存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。
（2）速度快：nosql可以使用硬盘或随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘；
（3）高扩展性；
（4）成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件；
缺点：（1）不提供sql支持，学习和使用成本较高；
（2）无事务处理，附加功能bi和报表等支持也不好；
8.三大范式
第一范式：第一范式的目标是确保每列的原子性
如果每列都是不可再分的最小数据单元（也称为最小的原子单元），则满足第一范式（1NF）
第二范式：第二范式要求每个表只描述一件事请
第三范式：如果一个关系满足2NF，并且除了主键以外的其他列都不传递依赖于主键列，则满足第三范式（3NF） 要求表中各列必须和主键直接相关，不能间接相关
