06 2022 档案

摘要:目录一、Celery 对象解析二、创建异步任务的方法 task三、调用异步任务的三种方法四、获取任务结果和状态五、Celery 使用案例一、Celery 对象解析我们先来看一下 Celery 的初始化方法: class Celery(object): def __init__(self, main= 阅读全文
posted @ 2022-06-24 09:59 泡泡茶壶i 阅读(2689) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:前段时间在Django Web平台开发中,碰到一些请求执行的任务时间较长(几分钟),为了加快用户的响应时间,因此决定采用异步任务的方式在后台执行这些任务。在同事的指引下接触了Celery这个异步任务队列框架,鉴于网上关于Celery和Django结合的文档较少,大部分也只是粗粗介绍了大概的流程,在实 阅读全文
posted @ 2022-06-23 12:24 泡泡茶壶i 阅读(329) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:起因 今天上午开发给我反应一个问题,所在宿主机上更改了挂载的文件在 docker 里面看不到改变,问我是不是 docker 启动的时候挂载的时候有问题,我说不可能啊,怎么会有问题呢?于是自己亲自测试了一下,发现确实外面改完之后里面不生效.本以为是这台机器特殊有问题(因为我用 docker 两年了从来 阅读全文
posted @ 2022-06-18 18:53 泡泡茶壶i 阅读(929) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:建议和原则: 1. 进程间(甚至是机器间)数据共享用Manager,数据交换用 Pipe或Queue 2. 进程之间默认是不能共享全局变量的 (子进程不能改变主进程中全局变量的值)。 3. 共享全局变量:需要用(multiprocessing.Value("d",10.0),数值)(multipro 阅读全文
posted @ 2022-06-02 12:42 泡泡茶壶i 阅读(2882) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:[ python multiprocessing.Pipe 多进程管道的使用 ] 三种常见报错 from multiprocessing import Pipesed, rec = Pipe()# 依次发送两条数据sed.send([1111])sed.send([1112])1,如果管道-发送端 阅读全文
posted @ 2022-06-02 12:18 泡泡茶壶i 阅读(3326) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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