python异常处理

     程序运行过程中出现报错肿么办？第一想法就是找问题的源头，怎么找呢？这时候就要用到异常捕获了，python和其他语言一样也有一些内置的异常类供程序员来调用，以此来定位程序的问题。以下就是常见的异常

异常名称	描述
BaseException	所有异常的基类
SystemExit	解释器请求退出
KeyboardInterrupt	用户中断执行(通常是输入^C)
Exception	常规错误的基类
StopIteration	迭代器没有更多的值
GeneratorExit	生成器(generator)发生异常来通知退出
StandardError	所有的内建标准异常的基类
ArithmeticError	所有数值计算错误的基类
FloatingPointError	浮点计算错误
OverflowError	数值运算超出最大限制
ZeroDivisionError	除(或取模)零 (所有数据类型)
AssertionError	断言语句失败
AttributeError	对象没有这个属性
EOFError	没有内建输入,到达EOF 标记
EnvironmentError	操作系统错误的基类
IOError	输入/输出操作失败
OSError	操作系统错误
WindowsError	系统调用失败
ImportError	导入模块/对象失败
LookupError	无效数据查询的基类
IndexError	序列中没有此索引(index)
KeyError	映射中没有这个键
MemoryError	内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)
NameError	未声明/初始化对象 (没有属性)
UnboundLocalError	访问未初始化的本地变量
ReferenceError	弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象
RuntimeError	一般的运行时错误
NotImplementedError	尚未实现的方法
SyntaxError	Python 语法错误
IndentationError	缩进错误
TabError	Tab 和空格混用
SystemError	一般的解释器系统错误
TypeError	对类型无效的操作
ValueError	传入无效的参数
UnicodeError	Unicode 相关的错误
UnicodeDecodeError	Unicode 解码时的错误
UnicodeEncodeError	Unicode 编码时错误
UnicodeTranslateError	Unicode 转换时错误
Warning	警告的基类
DeprecationWarning	关于被弃用的特征的警告
FutureWarning	关于构造将来语义会有改变的警告
OverflowWarning	旧的关于自动提升为长整型(long)的警告
PendingDeprecationWarning	关于特性将会被废弃的警告
RuntimeWarning	可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
SyntaxWarning	可疑的语法的警告
UserWarning	用户代码生成的警告

         python的异常捕获和Java不同， Java是try   catch       finally  ，python是 try   except 、try   finally  、raise（触发自定义的异常）。

  try    except 语法格式

try:
<语句>        #运行别的代码
except <名字>：
<语句>        #如果在try部份引发了'name'异常
except <名字>，<数据>:
<语句>        #如果引发了'name'异常，获得附加的数据
else:
<语句>        #如果没有异常发生

 下面是try   except  例子  它打开一个文件，在该文件中的内容写入内容，且并未发生异常：

try:
    fr=open('ss.txt','w+',encoding='utf-8')
    fr.write('readbook')
except IOError:
    print('没有找到文件或文件不存在')
else:
    print('文件写入成功')
    fr.close()

 以下例子它打开一个文件，在该文件中的内容写入内容，但文件没有写入权限，发生了异常：

try:
    fh = open("testfile", "w")
    fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")
except IOError:
    print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"
else:
    print "内容写入文件成功"
    fh.close()

$ python test.py 
Error: 没有找到文件或读取文件失败

try   except  可以不加任何异常类型，这样可以捕获所有异常，这样做显然是没有任何意义的，我们使用try   except  目的就是捕获特定的异常来定位代码问题的，这显然与我们的目的相左，所以建议使用 try    except  必须带上指定的异常类型。

try:
    正常的操作
   ......................
except:
    发生异常，执行这块代码
   ......................
else:
    如果没有异常执行这块代码

使用except而带多种异常类型

try:
    正常的操作
   ......................
except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):
   发生以上多个异常中的一个，执行这块代码
   ......................
else:
    如果没有异常执行这块代码

def safe_float(obj):
    try:
        return float(obj)
    except (ValueError,NameError,TypeError):
        retval = 'object type cannot be converted to float'
    return retval

 

try-finally 语句

try-finally 语句无论是否发生异常都将执行最后的代码。

try:
<语句>
finally:
<语句>    #退出try时总会执行
raise

def  writefile():
      try:
          fh = open("testfile", "w")
          fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")
      finally:
           print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"

try  except  嵌套

try:
    fh = open("testfile", "w")
    try:
        fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")
    finally:
        print "关闭文件"
        fh.close()
except IOError:
    print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"

当在try块中抛出一个异常，立即执行finally块代码。

finally块中的所有语句执行后，异常被再次触发，并执行except块代码。

参数的内容不同于异常。

异常的参数

一个异常可以带上参数，可作为输出的异常信息参数。

你可以通过except语句来捕获异常的参数，如下所示

try:
    正常的操作
   ......................
except ExceptionType, Argument:
    你可以在这输出 Argument 的值...

例子:

def temp_convert(var):
    try:
        return int(var)
    except ValueError, Argument:
        print "参数没有包含数字\n", Argument

# 调用函数
temp_convert("xyz");

执行结果：
$ python test.py 
参数没有包含数字
invalid literal for int() with base 10: 'xyz'

触发自己定义的异常  raise

语法

raise [Exception [, args [, traceback]]]
例子：

#定义异常
class Networkerror(RuntimeError):
    def __init__(self, arg):
        self.args = arg
#触发异常
try:
    raise Networkerror("Bad hostname")
except Networkerror,e:
    print e.args

 

语句中 Exception 是异常的类型（例如，NameError）参数标准异常中任一种，args 是自已提供的异常参数。

最后一个参数是可选的（在实践中很少使用），如果存在，是跟踪异常对象。

例子