摘要： 数据的预处理和特征工程 a.数值型特征，如：长度、宽度、像素值等 b.数值范围归一化（feature normalization）可能会提高模型的性能，如：线性回归，kNN，SVM，神经网络等 c.最大最小归一化：将原始数据变换映射到0-1之间，消除量纲的影响 将数据中最大的值转化为1，最小的值转化 阅读全文